Engenheiro(A) De Qa & Automação De Testes Sr | Híbrido - Inglês Avançado
objective
Score da Vaga
100 pontosTecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Engenheiro(a) de QA & Automação de Testes SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).
ATENÇÃO!
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Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido (2x por semana em Barueri/SP), sendo necessário ter disponibilidade para atuar na região de Barueri/SP.
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Para essa vaga, é indispensável possuir nível de inglês Avançado para conversação e atuação em projetos globais.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
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Liderar o planejamento, arquitetura e execução da estratégia de testes em ambientes ágeis.
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Projetar, implementar e manter suítes de automação de testes E2E, UI e API utilizando Java, Python, Robot Framework, Playwright e Selenium.
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Documentar, gerenciar e rastrear planos de teste, cenários, evidências e defeitos via Jira, Zephyr e Xray.
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Explorar, integrar e acelerar a rotina de qualidade utilizando LLMs e assistentes de IA (GitHub Copilot, Gemini, Vertex AI, Claude) e investigar/desenvolver Agentes de IA para cenários, otimização de scripts, self-healing e análise preditiva.
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Definir estratégias, regras e automações para validação da qualidade, integridade, consistência, rastreabilidade e completude de dados em pipelines.
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Desenvolver automações para validação robusta de APIs (REST/GraphQL) e contratos de integração entre microsserviços.
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Aplicar técnicas avançadas como Testes de Mutação para garantir a resiliência e a eficácia das suítes de testes.
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Atuar na validação, testes de integração e suporte à migração e modernização de sistemas e dados legados.
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Criar reportes estratégicos e dashboards de qualidade e atuar como embaixador(a) da cultura de Quality Engineering junto a DEVs, Data Engineers, POs e Arquitetos.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
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Sólida experiência técnica em garantia da qualidade e automação de software em ambientes complexos.
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Domínio prático de linguagens de programação Java e Python.
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Experiência avançada nos frameworks de automação Robot Framework, Playwright e Selenium.
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Experiência prática avançada na gestão de testes, cenários e bugs utilizando Jira, Zephyr e Xray.
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Vivência e aplicação prática de ferramentas de IA Generativa (GitHub Copilot, Gemini, Vertex AI ou Claude) aplicadas ao ciclo de testes.
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Experiência em testes de Data Quality (acurácia, consistência, completude e integridade de dados).
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Experiência em testes e automação de APIs (REST/GraphQL) e testes de integração.
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Conhecimento e aplicação prática de Testes de Mutação (ex.: Pitest, Mutmut).
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Manipulação e consulta avançada em bancos de dados Relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e Não Relacionais (MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
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Experiência com estratégias de testes para migração e convivência de sistemas legados.
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Domínio de controle de versão (Git) e ferramentas de build (Maven/Gradle).
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Experiência com pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps) e conteinerização com Docker.
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Prática com metodologias ágeis (Scrum/Kanban), BDD/TDD, Shift-Left Testing e Pirâmide de Testes.
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Idioma Inglês em nível Avançado (atuará diretamente com times globais).
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
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Conhecimento ou experiência prática no desenvolvimento e uso de Agentes de IA (AI Agents / Multi-agent frameworks) para automação e execução autônoma de testes.
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Experiência com serviços da nuvem Google Cloud Platform (GCP).
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Vivência em ecossistemas de Data Engineering / Big Data (BigQuery, BigTable, Pub/Sub, Airflow, Dataflow).
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Experiência com frameworks dedicados de Data Quality (Great Expectations, Deequ, dbt test).
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Conhecimento intermediário/avançado de Espanhol.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica + Live coding
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
Sobre a área de Gerente de Projetos
O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.
As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.
Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
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