Cientista De Dados Computer Vision - São Paulo
deloitte
Score da Vaga
100 pontos
Você na Deloitte:
Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Cientista de Dados no time de Analytics. Na sua rotina, você irá
- Desenvolver e evoluir produtos e soluções baseados em Visão Computacional (Computer Vision).
- Aplicar conceitos estatísticos, analíticos e matemáticos para resolver problemas complexos de negócio.
- Realizar análises exploratórias, estudos de comportamento e testes de hipóteses.
- Construir, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
- Desenvolver soluções para processamento e análise de imagens e vídeos.
- Monitorar, interpretar, explicar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.
- Criar visualizações e apresentações executivas para comunicar resultados, insights e recomendações.
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares de Produto, Tecnologia e Negócio para identificação de oportunidades e definição de soluções.
- Garantir a escalabilidade, robustez e qualidade técnica das soluções desenvolvidas.
Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências.
Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.
Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto.
O que precisa para você se candidatar à vaga?
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Formação superior em áreas de Exatas, como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
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Inglês avançado para leitura, documentação e interação em ambientes globais.
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Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
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Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
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Conhecimento avançado em Python aplicado à análise de dados e modelagem.
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Experiência em análise de dados, modelagem preditiva e avaliação de desempenho de modelos.
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e produtos de dados.
Requisitos Desejáveis
- Experiência com projetos de Computer Vision utilizando imagens e vídeos.
- Conhecimento em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e modelos avançados de IA.
- Experiência com as linguagens e ferramentas R e SAS.
- Vivência em desenvolvimento de produtos orientados por dados e IA.
- Conhecimento em MLOps, monitoramento e implantação de modelos em produção.
- Experiência em ambientes ágeis e equipes multidisciplinares.
Esperamos você neste time!
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Content Writer
O Content Writer é o profissional responsável por criar conteúdo escrito de qualidade para sites, blogs, redes sociais e outras plataformas digitais. Ele combina habilidades de escrita com estratégia de conteúdo e SEO para atrair, engajar e converter audiências.
As principais habilidades incluem criação de conteúdo para blogs, landing pages, newsletters e redes sociais, pesquisa de palavras-chave, estratégia de conteúdo, calendário editorial e SEO writing. Conhecimento de WordPress, Surfer SEO, Ahrefs e ferramentas de analytics é diferencial.
Content Writers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar conteúdo técnico acessível, evergreen content e conteúdo que gera tráfego orgânico. A área oferece oportunidades desde content writer júnior até head of content, com foco em qualidade, estratégia e performance de conteúdo.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área Financeira
A área Financeira em empresas de tecnologia combina conhecimento tradicional de finanças com ferramentas digitais avançadas. Profissionais de FP&A, controlling e finanças corporativas são essenciais para a saúde financeira da organização.
As principais habilidades incluem modelagem financeira, análise de indicadores (MRR, ARR, LTV, CAC), ERP (SAP, Oracle) e ferramentas de BI. Certificações como CFA e CPA-20 são diferenciais.
O setor financeiro oferece oportunidades estáveis com salários competitivos, especialmente em fintechs e grandes empresas de tecnologia.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
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