3693: Sr. Data Science
mazzatech
Remoto
BR
Dados
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
IA (+10)
Sr. Consultant / Data Science || Relevant work experience: 4-8 Years
The Team:
The Data Science / ML team is a global group working, advances in machine learning and applied statistical methods for real-world evidence. Our work spans disease detection, patient outcome prediction, retrospective clinical studies, and patient subgroups discovery.
We are looking for a creative, intellectually curious Data Scientist / AIML Engineer to join our Healthcare Data Science team. This role supports both ML delivery and analytics delivery: you will develop ML solutions on large-scale medical data for disease detection and patient outcome prediction and translate client requirements for patient identification and HCP targeting into production analytics deliverables.
A core part of the work is proving out new methodology and capabilities on live client delivery, then partnering with engineering and product to productionize and scale what works. You will also contribute to AI/ML enablement proofs of concept that enhance existing offerings or shape new ones for our healthcare and pharma clients.
Ideally you will have:
- Experience working on creating machine learning algorithms in the healthcare and/or commercial Pharma industries
- Experience working with large, real world datasets including US open medical claims, ambulatory EMR, and consumer data.
- Experience mentoring junior machine learning engineers
- Knowledge of supervised machine learning methods, such as regularized regressions, ensemble tree classifiers (e.g. XGBoost), support vector machines, etc. Good understanding of classical statistical methods, such as fitting regression models, inference testing and sampling.
- Proficiency in Python, including OOP, to support ML and ETL pipelines
- Understanding coding practices and version control software such as Git, ability to write clean and efficient code, and a good understanding of the Data Science package landscape.
- Excellent communication skills, both verbal and written, including the ability to present technical concepts to a lay audience, write analysis plans for projects, contribute to proposals, represent ideas effectively and persuasively to clients / internal stakeholders, etc.
- A proactive, innovative and pragmatic approach to problem solving and the ability to think critically and independently, able to work as part of a cross-functional team.
Bonus points for:
- Experience with high volume data sets that benefit from parallel computation, such as with Pyspark/ Spark
- Knowledge of healthcare / life science issues involving Real-World Evidence.
- Experience with production pipelines that power recurring client deliverables at cadence.
- Experience translating epidemiologic, clinical, or commercial rule sets into scalable code on claims or EMR data.
- Experience developing agentic solutions to workflow automation and data-driven insights
- Experience with Databricks and/or Snowflake
Technical Skills:
- Experience on NLP applications, Deep learning, Pharma Analytics, Machine Learning techniques like regression, classification, predictive modeling, clustering, forecasting
- Experience working on various Python libraries for Exploratory data analysis, Feature Engineering and Model building
- Good to have Knowledge of GenAI, LLMs, model fine tuning and deployment
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
Sobre a área de Atendimento
A área de Atendimento ao Cliente / Relacionamento é essencial para garantir a satisfação, retenção e o bom relacionamento com os clientes. Profissionais dessa área são a principal interface de comunicação, lidando com dúvidas, solicitações, feedback e garantindo uma experiência de alta qualidade no dia a dia. Habilidades em comunicação, resolução de problemas, empatia e paciência são indispensáveis.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Social Mídia
A área de Social Mídia é uma das mais dinâmicas e em constante evolução do marketing digital. Profissionais de social media são responsáveis por criar, gerenciar e otimizar a presença de marcas nas plataformas digitais, construindo engajamento e comunidade com o público-alvo.
As principais habilidades incluem gestão de redes sociais (Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube), criação de conteúdo para redes sociais, community management, mídia paga social (Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), análise de métricas e planejamento estratégico. Ferramentas como Hootsuite, Sprout Social, Buffer, Later e plataformas de analytics são essenciais.
Profissionais de social media em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam paid social, social media analytics e estratégias de conteúdo para diferentes plataformas. A área oferece oportunidades desde analista até diretor de social media, com foco em crescimento, engajamento e retorno sobre investimento.
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