A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Estagiário (a) de Dados você vai:

• Apoiar a coleta, organização, tratamento e análise de dados provenientes de diferentes fontes.
• Realizar análises exploratórias de dados, buscando identificar padrões, tendências e inconsistências.
• Apoiar o tratamento de séries temporais e dados de processos industriais, incluindo dados faltantes, outliers.
• Desenvolver scripts em Python para automatizar rotinas de preparação, processamento e análise de dados.
• Auxiliar na preparação de datasets e na experimentação, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning.
• Apoiar a comparação de diferentes abordagens e algoritmos por meio da análise de métricas e resultados dos modelos.
• Colaborar no desenvolvimento e validação de modelos orientados a dados em conjunto com modelos matemáticos e físicos.
• Apoiar a criação de visualizações, gráficos e dashboards para análise e comunicação dos resultados.
• Documentar análises, experimentos, códigos e resultados desenvolvidos ao longo do projeto.
• Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores, contribuindo para a evolução da solução.
• Participar das rotinas do projeto, compartilhando resultados, aprendizados e pontos de atenção com o time.

Para essa vaga, você deve ter:

• Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento de Python para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento de bibliotecas de análise de dados em Python, como Pandas, NumPy e Matplotlib.
• Conhecimentos básicos de estatística e análise exploratória de dados.
• Interesse em trabalhar com dados de séries temporais e dados provenientes de processos industriais.
• Capacidade de apoiar atividades de tratamento, limpeza, organização e validação de dados, incluindo identificação de dados faltantes, outliers e inconsistências.
• Interesse em Ciência de Dados, Machine Learning e modelagem matemática.
• Raciocínio lógico e capacidade analítica para investigação de problemas.
• Organização e atenção aos detalhes na execução e documentação das análises realizadas.
• Boa capacidade de comunicação e interesse em atuar em uma equipe multidisciplinar, interagindo com profissionais de Ciência de Dados, Engenharia e Desenvolvimento de Software.
• Perfil proativo, curioso e com disposição para aprender novas tecnologias e conceitos técnicos.

É um diferencial se você tiver:

•  Conhecimento básico de SQL e bancos de dados relacionais.
• Conhecimento de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Conhecimento de técnicas de Machine Learning, como regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de atributos.
• Experiência acadêmica ou prática com análise de séries temporais.
• Conhecimentos de termodinâmica, balanços de massa e energia ou processos industriais.
• Conhecimento de Git e versionamento de código.
• Participação em projetos de iniciação científica, pesquisa, extensão ou desenvolvimento tecnológico.
• Interesse pelos setores de energia, óleo e gás ou geração termelétrica.

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio Home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Parceria de apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix

Código da vaga: f36f