Engenheiro De Dados - Especialista
frameworkdigital
Remoto
BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Você será uma referência técnica em uma squad de dados alocada em um cliente de grande porte, com ambiente corporativo altamente governado. Sua missão será construir, evoluir e sustentar plataformas e pipelines de dados em AWS e GCP, garantindo estabilidade, escalabilidade, qualidade, segurança e governança.
Esperamos uma pessoa especialista que lidere pelo exemplo, mantendo participação ativa na execução técnica, no desenho de soluções, na implementação, nas revisões de código e na resolução de impedimentos, contribuindo para a evolução do time e para a entrega de soluções robustas dentro dos padrões e processos do cliente.
- Projetar, desenvolver, evoluir e sustentar pipelines e soluções de dados em larga escala, assegurando qualidade, confiabilidade e eficiência operacional.
- Definir e implementar soluções utilizando conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando escalabilidade, desempenho, governança e custos.
- Construir pipelines e transformações com SQL, Python, dbt e Spark, aplicando boas práticas de engenharia de software.
- Desenvolver soluções de dados em AWS e contribuir para arquiteturas cloud eficientes, considerando desempenho, segurança e otimização de custos.
- Estruturar fluxos de processamento e integrar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo sistemas corporativos, APIs, arquivos e soluções de streaming.
- Garantir a aplicação de práticas de governança, controle de acesso, compliance e proteção de dados em um ambiente corporativo crítico.
- Estabelecer boas práticas de testes, CI/CD, versionamento, code review e monitoramento para garantir a confiabilidade das soluções em produção.
- Atuar diretamente na implementação das soluções, revisar código, defender decisões arquiteturais, resolver desafios complexos e apoiar o desenvolvimento técnico do time.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e métricas quantitativas, contribuindo para o acompanhamento de KPIs e OKRs.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência sólida em Engenharia de Dados em larga escala, com histórico consistente de entregas práticas e atuação hands-on.
- Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem de dados e otimização de queries complexas.
- Experiência com dbt na construção, manutenção e evolução de modelos de dados em produção.
- Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines, integrações e automações.
- Experiência com serviços AWS voltados para dados, especialmente EMR, Glue, Lambda, S3, Lake Formation e DataZone.
- Conhecimento de arquitetura cloud aplicada a dados, incluindo boas práticas de FinOps e otimização de custos.
- Conhecimento de arquitetura e modelagem analítica, abrangendo Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh.
- Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Experiência com orquestração de pipelines por meio de ferramentas como Airflow, Step Functions ou Prefect.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo sistemas, APIs, arquivos e streaming com Kafka ou Kinesis.
- Conhecimento sólido de governança de dados, segurança e compliance em ambientes corporativos críticos.
- Domínio de boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, CI/CD, testes automatizados e revisão de código.
- Experiência utilizando inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento, como assistentes de código, agentes e ferramentas de geração e revisão de código, incorporando esses recursos de forma produtiva à rotina técnica.
- Capacidade de demonstrar senioridade por meio da execução técnica, da qualidade das entregas e da resolução de problemas complexos.
- Clareza para apresentar e defender decisões arquiteturais, com capacidade de transformar as definições em implementações concretas.
- Facilidade para atuar em ambientes corporativos com processos formais, fluxos de aprovação e camadas específicas de governança e segurança.
- Capacidade de equilibrar excelência técnica, viabilidade e prazos, considerando as restrições do ambiente do cliente.
- Disposição para compartilhar conhecimento, realizar code reviews e contribuir para elevar o nível técnico do time.
- Capacidade de compreender necessidades corporativas e traduzi-las em soluções de dados e indicadores quantitativos, como KPIs e OKRs.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Salesforce CDP, Salesforce Data Cloud ou Data 360.
- Conhecer serviços GCP para dados, como BigQuery, Dataflow e Composer.
- Tiver experiência com estratégias AI-ready, preparando dados e arquiteturas para aplicações de Machine Learning e IA generativa.
- Possuir domínio de Power BI.
- Conhecer tecnologias como Hadoop, Flink, Scala ou Java.
- Tiver experiência com containers, especialmente EKS, microsserviços e bancos de dados relacionais, NoSQL e analíticos, como PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB e Redshift.
- Tiver experiência em grandes empresas, companhias de capital aberto ou ambientes altamente regulados.
- Tiver vivência com Data Mesh e construção de Data Products.
- Tiver experiência em consultorias, atuando diretamente em clientes corporativos.
- Demonstrar pensamento estratégico para conectar decisões técnicas a resultados de negócio.
- Possuir habilidade para negociar soluções e decisões com áreas de governança, segurança e arquitetura.
- Tiver experiência com mentoria e desenvolvimento técnico de profissionais menos seniores.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
Sobre a área de Frontend
A área de Frontend é responsável por criar as interfaces visuais com as quais os usuários interagem em sites e aplicações web. Profissionais de frontend combinam habilidades técnicas com design para entregar experiências digitais intuitivas, responsivas e acessíveis.
As principais habilidades incluem HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, frameworks como React, Angular e Vue, ferramentas de build (Webpack, Vite), CSS (Tailwind, Sass), testes (Jest, Cypress) e conhecimento de performance web e acessibilidade (WCAG). Familiaridade com design systems e componentes reutilizáveis é diferencial.
Desenvolvedores Frontend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam React, Next.js, performance web e acessibilidade. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto frontend, com foco em experiência do usuário, performance e qualidade de código.
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