Senior Data Engineer
zappts
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Por que ser Zappter?
- Aqui você tem a oportunidade de colaborar em projetos que ajudam nossos clientes a superar desafios de negócios utilizando soluções tecnológicas.
- Nossa cultura é 100% remota, e você pode trabalhar de qualquer lugar. Não é atoa que já estamos presentes em 18 estados do Brasil! 🏠
- Trabalhará ao lado de pessoas que são apaixonadas pelo que fazem, tendo a chance de aprender diariamente e ampliar seus conhecimentos.
- Além disso, nós Zappters cuidamos para crescer, conquistamos resultados com qualidade, inspiramos protagonistas e semeamos transformação. Somos presença que representa porque nossa harmonia vem de todas as vozes. Nossa cultura é nossa marca no mundo, é forte e autêntica🙂
Gostou? Então, junte-se a nós! 🩵
Sobre o projeto:
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de transformação digital, contribuindo para a evolução de uma plataforma corporativa de dados em ambiente Google Cloud.
Buscamos alguém com sólida experiência em engenharia de dados, perfil hands-on, autonomia técnica e interesse em desenvolver soluções escaláveis, seguras e eficientes.
Como será seu dia a dia?
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando tecnologias do Google Cloud Platform (GCP).
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo eficiência, escalabilidade e confiabilidade.
- Desenvolver soluções de processamento de dados em batch e streaming.
- Trabalhar com BigQuery, realizando modelagem, transformação e otimização de consultas SQL.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas corporativos, APIs e fontes externas.
- Atuar na orquestração e automação de pipelines de dados.
- Implementar boas práticas de qualidade, governança, segurança e observabilidade de dados.
- Monitorar pipelines em produção, identificando falhas e propondo melhorias de performance e custos.
- Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para disponibilizar dados confiáveis para análises, indicadores e aplicações.
- O que você precisa ter?
- Conhecimento prático em Apache Spark e Spark Streaming.
- Experiência com Databricks.
- Conhecimento em processamento de dados em tempo real (Real-Time Processing).
- Experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas.
- Conhecimento em Kafka ou tecnologias de mensageria e streaming.
- Familiaridade com bancos de dados NoSQL, especialmente MongoDB.
- Conhecimento em processos de replicação de dados.
- Vivência com sustentação de aplicações e resolução de incidentes em produção.
- Conhecimentos em arquitetura de dados, alta disponibilidade e processamento distribuído.
- Experiência ou familiaridade com desenvolvimento de sistemas.
Além disso, se tiver os itens abaixo, será ainda melhor!
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente de 5 anos ou mais.
- Domínio de Python e SQL para desenvolvimento e transformação de dados.
- Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento sólido em BigQuery, incluindo modelagem de dados e otimização de consultas.
- Experiência no desenvolvimento e sustentação de pipelines ETL/ELT em ambientes produtivos.
- Conhecimento em arquiteturas de dados e processamento de grandes volumes de informações.
- Experiência com integração de dados provenientes de diferentes fontes.
- Conhecimento em qualidade, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines.
- Capacidade de atuar com autonomia, analisar problemas e propor soluções técnicas.
O que vamos te oferecer para que realize um trabalho incrível?
- Experiência com Google Dataflow e Apache Beam.
- Conhecimento em Cloud Composer (Apache Airflow), Cloud Storage e Pub/Sub.
- Experiência com Dataproc e processamento distribuído.
- Vivência com infraestrutura como código utilizando Terraform.
- Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, Cloud Build e Docker.
- Experiência com integração de sistemas SAP/HANA ao ambiente Google Cloud.
- Conhecimento em Cloud Functions e integração com APIs.
- Experiência com web scraping e automação de coleta de dados.
- Conhecimento em governança de dados, catálogo, linhagem e controle de acesso.
- Experiência na disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Power BI, e soluções de Inteligência Artificial.
Para apoiar seu dia a dia:
- Atuação remote first, nossa tribo trabalha de qualquer lugar no Brasil.
- Voucher para Happy Hour & Fun com o time para celebrar as conquistas!
- Prêmio para indicações assertivas de novos Zappters.
Para desenvolver sua carreira:
- A cada 6 meses de empresa, você ganha um auxílio no valor de R$300 para investir na sua educação. Além de ter descontos incríveis na mensalidade de vários cursos (afinal, os Zappters adoram aprender!)🎓;
- Bônus "meu mimo" para deixar o momento da alteração salarial mais memorável! Você receberá um bônus (na mesma semana) no valor do seu aumento para comprar um presente especial para você, afinal você merece!
Também é legal você saber que...
Um dos nossos 7 valores é o “Sawabona", seu significado é pra lá de especial, e praticado diariamente aqui na Zappts! 🥰
A saudação #Sawabona se originou no Sul da África, onde se acredita que todos nascemos pessoas boas, mas que, às vezes, podemos cometer alguns erros. Segundo a cultura deste lugar, quando alguém comete erros, toda a população se junta e, durante dois dias, só falam sobre as coisas boas que aquela pessoa já fez. Ao final desse período, todo o povo cumprimenta seu conterrâneo com a expressão "Sawabona". Esse, por sua vez, responde "#Shikoba". 🌍
Sendo assim, Sawabona significa: "Eu te vejo, eu te respeito, você é importante para mim". E a resposta, Shikoba: "Então eu sou bom e existo para você". 🙏
Aqui na Zappts, Sawabona traduz e representa o que mais prezamos em nossas relações: o respeito e a valorização do outro.
Se você é uma pessoa apaixonada por tecnologia e sentiu conexão com os nossos valores, venha para nossa tribo aqui é seu lugar!🌈
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Suporte Técnico
O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.
As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).
O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
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