← Voltar para vagas

Analista De Dados E Ia Pleno | Presencial | São Paulo/Sp

premiersoft

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados IA Office Suite Business Intelligence Relações Públicas Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) IA (+10) Office Suite (+10)

Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.

Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.

Sobre a oportunidade: 

Apoiar a área nos temas de dados, inteligência artificial e automação, com foco em ciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.

Você será responsável por:

  • Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
  • Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
  • Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
  • Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
  • Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
  • Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
  • Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
  • Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.

O que você precisa ter:

  • Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
  • Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
  • Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
  • Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
  • Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
  • Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
  • Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
  • Conhecimento em versionamento de código com Git.
  • Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
  • Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.

Será um diferencial se você tiver:

  • Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
  • Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
  • Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
  • Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
  • Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
  • Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.

📍 Contratação Presencial em São Paulo/SP - Morumbi

🔵 O que oferecemos: 

  • Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
  • Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
  • Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
  • Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
  • Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.

 🔵 Nossos benefícios:

  • Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
  • Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental;
  • Almoço gratuito na empresa;
  • Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
  • Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
  • Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
  • TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
  • Gifts via Flash  - birthday gift e time in company gift;
  • Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
  • Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
  • Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
  • Estacionamento no local.

🎯 Saiba mais sobre nós 

🎯 Conheça nossa Sede  

A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.

O que você achou desta vaga?

Comentários 0

Quer comentar sobre esta vaga?
Faça login ou crie sua conta em segundos para participar da conversa.
Carregando comentários...

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Office Suite

O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.

As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.

Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Relações Públicas

A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Analista de Negócios

O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.

Sobre a área de UX

A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Sobre a área de Ecommerce Analyst

O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.

As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.

Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.

Sobre a área de Infraestrutura e DevOps

Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.

As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).

Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

Ler guia completo →

Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Como Criar um Currículo Imbatível em 2026

Muitos profissionais altamente qualificados perdem oportunidades de ouro (e salários em dólar) simplesmente porque os seus currículos não conseguem comunicar o seu valor em poucos segundos ou ficam presos nos filtros automáticos das empresas.

Para mudar esse jogo, reunimos as melhores práticas do mercado, baseadas em dados e nas mentes mais brilhantes do recrutamento global.

1. A Regra dos 7,4 Segundos (O Teste do "Skimming")

O maior erro dos candidatos é achar que o recrutador vai ler o currículo como se fosse um livro. A realidade é muito mais fria.

Um estudo famoso realizado pela empresa de recrutamento e carreiras Ladders, que utilizou tecnologia de rastreamento ocular (eye-tracking), revelou que os recrutadores gastam, em média, apenas 7,4 segundos a olhar para um currículo antes de decidirem se o candidato avança ou não para a próxima fase.

Como otimizar o seu CV para os 7,4 segundos:

  • Hierarquia Visual Clara: O recrutador procura instintivamente pelo Título (Cargo), Empresa Atual e Datas de Permanência. Facilite esta leitura.
  • Bullet Points (Tópicos): Nunca use grandes blocos de texto. O cérebro humano escaneia listas com muito mais facilidade.
  • Foque na Metade Superior: O primeiro terço do seu currículo (o seu resumo profissional e a sua experiência mais recente) é a sua "vitrine premium". O que mais importa tem de estar lá.

2. A Fórmula XYZ do Google para Experiências

A maioria das pessoas descreve o que fazia no trabalho (as suas responsabilidades). Os recrutadores querem saber o que você alcançou (os seus resultados).

Laszlo Bock, ex-Vice-Presidente Sênior de Operações de Pessoas do Google, popularizou a metodologia definitiva para escrever tópicos de experiência: A Fórmula XYZ.

A estrutura é simples e poderosa:

"Realizei [X], medido por [Y], ao fazer [Z]."

  • Ruim (Foco na tarefa): "Escrevi código para a plataforma de pagamentos."
  • Bom (Foco no resultado): "Melhorei a velocidade da plataforma de pagamentos."
  • Padrão Google (Fórmula XYZ): "Aumentei a velocidade de processamento de pagamentos em 15% (X), reduzindo o tempo de carregamento da página em 1.2 segundos (Y), através da refatoração da API legado para Node.js (Z)."

Dica de Especialista: Se você é de Marketing Digital, Design ou Tech, use métricas reais. Fale em percentuais de conversão, redução de custos, aumento de usuários ativos ou tempo poupado.

3. Vença os Robôs: Otimização para ATS

Cerca de 99% das empresas da Fortune 500 e a grande maioria das startups globais utilizam ATS (Applicant Tracking Systems). Estes são softwares que leem e filtram os currículos antes de chegarem a um ser humano.

Austin Belcak, fundador da Cultivated Culture e especialista em empregabilidade, analisou mais de 125.000 currículos e descobriu que a formatação complexa é o inimigo número um das contratações.

Como passar pelo filtro do ATS:

  • Adeus, Canva (com moderação): Currículos com colunas duplas, barras de progresso para habilidades (ex: "70% em JavaScript") e ícones gráficos frequentemente confundem os robôs, que extraem o texto de forma desordenada.
  • Use um Formato Linear: Um documento simples em Word ou Google Docs, salvo em PDF, com formatação de coluna única (de cima para baixo), é o modelo mais seguro do mundo.
  • Espelhamento de Palavras-Chave: O ATS funciona com base em palavras-chave. Leia a descrição da vaga na Mondywork e certifique-se de que as habilidades exigidas (ex: React, SEO, Figma, Agile) estão literalmente escritas no seu currículo.

4. O Resumo Profissional ("Elevator Pitch")

O "Objetivo" tradicional ("Procuro uma oportunidade para crescer na empresa") morreu. Hoje, o que funciona é o Resumo Executivo.

Use 3 ou 4 linhas no topo do currículo para definir quem você é, a sua principal especialidade e a sua maior conquista.

Exemplo: "Desenvolvedor Front-end Pleno com 4 anos de experiência em e-commerce. Especialista em React e otimização de performance (Web Vitals), com histórico comprovado de aumento de 20% na taxa de conversão em checkout móvel."

🚀 Pronto para testar o seu novo Currículo?

Agora que o seu currículo está otimizado para o mercado global e focado em resultados, é hora de colocá-lo em jogo.

Na Mondywork, o nosso robô garimpa diariamente as melhores oportunidades remotas de Tech, Design e Marketing Digital do Brasil e do mundo.