Analista De Dados E Ia Pleno | Presencial | São Paulo/Sp
premiersoft
Score da Vaga
100 pontosNa Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Apoiar a área nos temas de dados, inteligência artificial e automação, com foco em ciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.
Você será responsável por:
- Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
- Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
- Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
- Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
- Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
- Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
- Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
- Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.
O que você precisa ter:
- Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência de 3 a 5 anos na área de dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
- Experiência prática com validação e calibração de modelos preditivos, backtesting ou avaliações em shadow mode.
- Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
- Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados.
- Experiência com modelos de machine learning supervisionado, incluindo técnicas como regressão logística e gradient boosting.
- Conhecimento em estatística aplicada, testes de hipótese, intervalos de confiança e desenho de experimentos.
- Experiência na avaliação de desempenho e estabilidade de modelos, utilizando métricas como AUC, KS, Gini e PSI.
- Conhecimento em versionamento de código com Git.
- Inglês intermediário, com capacidade para leitura de documentação técnica e participação em reuniões com a matriz.
- Perfil analítico, autonomia para estruturar problemas pouco definidos, organização e boa comunicação para interagir com diferentes áreas.
Será um diferencial se você tiver:
- Pós-graduação em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência no setor financeiro, especialmente com modelos aplicados a crédito, cobrança ou financiamento.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI.
- Experiência com serviços de cloud, especialmente AWS.
- Conhecimento em ferramentas e práticas de MLOps, como MLflow.
- Experiência com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e avaliação de soluções de IA.
- Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como n8n.
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🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
- Plano de Saúde Unimed e apoio à saúde mental;
- Almoço gratuito na empresa;
- Free drinks all day: cafés gourmet e bebidas como, energético, sucos, whey, refrigerantes e chocoleite;
- Relax room: massagens relaxantes duas vezes por semana;
- Ambientes de descompressão: como game room e nap room;
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais;
- Estacionamento no local.
A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
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