Sr Data Scientist
zallpy
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Aqui na Zallpy, tecnologia nasce de pessoas curiosas, colaborativas e com vontade de fazer bem feito. Se você gosta de ambientes onde existe espaço para perguntar, testar, aprender e evoluir junto, se liga nessa oportunidade! 💚
Valorizamos ambientes onde cada pessoa se sinta respeitada, ouvida e pertencente. Por isso, todas as nossas vagas são abertas e incentivam a candidatura de pessoas com deficiência, pessoas negras (pretas e pardas), mulheres, pessoas da comunidade LGBTQIA+ e pessoas de diferentes idades, origens e nacionalidades.
A Zallpy se preocupa com você por inteiro, em cada fase da sua jornada. Vem com a gente. 🚀
Estamos buscando uma pessoa para atuar em um time que pensa grande, trabalha com atenção aos detalhes, parceria no dia a dia e responsabilidade compartilhada. Acreditamos em autonomia, troca entre diferentes experiências e soluções construídas em conjunto.
Por aqui, crescer significa compartilhar conhecimento, respeitar diferentes formas de pensar e construir relações de confiança enquanto entregamos tecnologia de qualidade.
Se você se identifica com esse jeito de trabalhar, vem somar com a gente.
O que você vai fazer:
- Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning de ponta a ponta, desde a definição do problema e exploração dos dados até modelagem, avaliação, implantação e monitoramento.
- Desenvolver soluções de Data Science integradas a produtos e processos digitais, disponibilizando modelos por meio de APIs, pipelines batch ou soluções de processamento em streaming.
- Atuar em projetos de Generative AI, contribuindo para a identificação de casos de uso, desenvolvimento de POCs e integração de LLMs a produtos e fluxos de negócio.
- Preparar e transformar dados para aplicação em modelos, realizando coleta, limpeza, tratamento, criação de variáveis e documentação dos processos.
- Selecionar algoritmos e métricas adequados para diferentes problemas de negócio, como classificação, regressão, séries temporais e clustering, avaliando resultados e identificando oportunidades de melhoria.
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto e Negócio, traduzindo necessidades e desafios de negócio em soluções de dados e modelagem.
- Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, identificando desvios e oportunidades de otimização para garantir qualidade, robustez e estabilidade das soluções.
O que estamos buscando:
- Experiência avançada como Cientista de Dados ou Engenheiro(a) de Machine Learning, com atuação em projetos de ponta a ponta.
- Sólida experiência com Python aplicado à análise e modelagem de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo regressão, classificação, árvores de decisão, ensembles, clustering e redes neurais.
- Conhecimento sobre seleção de modelos, avaliação de performance, vantagens, limitações e trade-offs de diferentes abordagens em cenários reais.
- Experiência com preparação e engenharia de dados para modelos, incluindo tratamento de dados faltantes, normalização, encoding, seleção e criação de features.
- Experiência com bancos de dados relacionais e SQL para extração, transformação e manipulação de dados.
- Experiência em pelo menos uma das principais plataformas de Cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços relacionados a dados e/ou Machine Learning.
- Experiência ou conhecimento prático em projetos de Generative AI, incluindo utilização de APIs de LLMs, engenharia de prompts e participação em POCs ou pilotos.
- Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento, incluindo organização de ambientes, testes básicos e preocupação com reprodutibilidade.
- Boa capacidade de interpretar resultados técnicos e transformá-los em insights e recomendações de negócio de forma clara e objetiva.
Será um diferencial se você:
- Experiência avançada com Generative AI, incluindo RAG, LangChain, LangGraph, construção de agentes e workflows orquestrados com LLMs.
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo deploy, monitoramento, observabilidade e manutenção de modelos em produção.
- Conhecimento em arquiteturas de Deep Learning, como RNNs, CNNs e Transformers, e experiência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch.
- Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lakes e Data Warehouses em Cloud, além de ferramentas de orquestração de pipelines.
- Experiência em ambientes com grandes volumes de dados e cenários corporativos complexos, incluindo contextos multisquad e/ou multicloud.
- Inglês avançado.
Onde você vai trabalhar:
- Esta é uma posição para atuação 100% remota.
Modalidades de contratação
- CLT.
- Cooperado.
Benefícios de ser um Zallper:
🍽 Vale Alimentação/Refeição
Cartão multibenefícios Caju, em formato crédito, oferecendo flexibilidade para o dia a dia. (Exclusivo CLT) *
🏥 Plano de Saúde Unimed
Sem carência ou coparticipação para o titular. Possibilidade de inclusão de dependentes (filhos, cônjuge ou enteados), com coparticipação. (Exclusivo CLT) *
🦷 Plano Odontológico Uniodonto
Inclusão de dependentes com valores acessíveis. (Exclusivo CLT) *
💪 Wellhub
Acesso a academias, atividades físicas e bem-estar.
🧘 Zenklub
Para CLTs: Duas consultas gratuitas por mês e valores diferenciados para sessões adicionais.
Para Cooperados/PJ: valores acessíveis para sessões.
🛡 Seguro de Vida
Mais segurança para você e sua família. (Exclusivo CLT)*
👶 Auxílio Creche
Apoio financeiro para zallpers com filhos(as) de 4 meses a 6 anos, conforme critérios da política interna. (Exclusivo CLT) *
🎁 Baby Zallpy
Um mimo especial para celebrar a chegada de novos babies zallpers.
👥 Acompanhamento de Business Partners
Suporte próximo e humanizado da área de Pessoas & Cultura ao longo da sua jornada na Zallpy.
🌍 Comunidades internas voluntárias
Diversidade, Esporte & Movimento e Tecnologia.
🎓 Parcerias educacionais
Descontos em graduação, pós-graduação, cursos livres e ensino de idiomas.
✈️ Experiências e desenvolvimento
Participação em eventos, workshops, viagens e ações de team building.
💼 Programa de Indicação
Indique talentos para a Zallpy e receba bônus de R$ 2.500 a R$ 5.000.
* Modalidade Cooperado / PJ: Para essas modalidades, os benefícios listados acima são aplicáveis, com exceção daqueles sinalizados com asterisco (*), que são exclusivos da modalidade CLT. Além disso, contamos com plataformas específicas para a gestão de cooperados e PJs, garantindo organização, transparência e uma experiência estruturada ao longo de toda a jornada. 😉
Código da vaga: 2e964b
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
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