Especialista De Analytics Engineer | Crédito Varejo
bancopine
Presencial
São Paulo, SP, BR
Dados
Business Intelligence
Web Master
Score da Vaga
100 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
Business Intelligence (+10)
Web Master (+10)
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o propósito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Crédito Varejo no Snowflake. A posição será responsável por transformar dados de diferentes etapas da operação em informações confiáveis, padronizadas e acessíveis para análises, decisões de negócio e soluções baseadas em inteligência artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada às necessidades das áreas usuárias.
Responsabilidades:
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Modelar e manter a camada gold de Crédito Varejo, estruturando marts para os domínios de originação, carteira e cobrança;
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Definir e implementar, em conjunto com as áreas de negócio, métricas oficiais com conceitos e regras padronizados;
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Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents;
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Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, conciliação com as fontes e Data Metric Functions;
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Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos analíticos;
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Manter bases versionadas e reprodutíveis por data-base para simulações de políticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos;
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Estruturar controles de acesso às tabelas utilizando RBAC, secure views e políticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governança de dados e a LGPD;
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Orquestrar e otimizar transformações no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos;
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Construir e documentar a ontologia do negócio, abrangendo conceitos, métricas, regras, tabelas e linhagem de dados;
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Utilizar agentes de inteligência artificial na geração de SQL, testes e documentação, realizando a revisão técnica dos conteúdos produzidos;
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Apoiar a célula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utilização dos dados e das métricas disponibilizadas.
Requisitos e qualificações:
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Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas;
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Experiência como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados Sênior;
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Conhecimento avançado em SQL e experiência prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimização de consultas, performance, gestão de warehouses, custos e controle de acesso;
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Conhecimento em modelagem dimensional e analítica, definição de métricas de negócio, testes e qualidade de dados;
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Conhecimento em Git e versionamento de código, sendo diferencial experiência com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados;
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Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento;
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Será considerado diferencial conhecimento em Crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimplência e safras.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
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