Especialista Em Data Science E Analytics | Varejo
bancopine
Presencial
São Paulo, SP, BR
Dados
IA
Web Master
Score da Vaga
100 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
IA (+10)
Web Master (+10)
Descrição da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Varejo do Banco Pine, contribuindo para transformar dados em inteligência aplicada às decisões de crédito e cobrança. A posição terá como desafio responder às principais perguntas de negócio e gerar evidências que orientem decisões mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado às frentes de Analytics Engineering e negócio.
Responsabilidades:
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Monitorar a carteira de crédito Varejo, considerando originação, safras, inadimplência, rolagem e recuperação, identificando desvios e tendências;
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Desenvolver indicadores e painéis de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria;
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Conduzir estudos analíticos de ponta a ponta, desde a formulação das perguntas de negócio e definição da abordagem até a análise dos resultados e elaboração de recomendações;
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Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisões relacionadas à concessão, cobrança, retenção e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Crédito;
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Analisar impactos de alterações em políticas de crédito, apoiando a leitura de safras, simulações e testes controlados;
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Elaborar análises de mercado e concorrência, considerando tamanho de mercado, crescimento, participação, empregadores, setores e canais, apoiando a identificação de oportunidades de produto;
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Documentar estudos e modelos de maneira reprodutível, contemplando perguntas de negócio, dados utilizados, códigos, premissas e resultados;
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Automatizar análises e relatórios recorrentes, ampliando a eficiência e a escalabilidade das entregas;
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Contribuir para a definição de métricas oficiais e regras de negócio em conjunto com Analytics Engineering.
Requisitos e qualificações:
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Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas;
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Experiência prévia como Cientista de Dados, Analista de Dados Sênior ou em funções relacionadas, preferencialmente em crédito, bancos ou fintechs;
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Conhecimento avançado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit-learn, statsmodels ou equivalentes;
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Conhecimento avançado em SQL;
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Conhecimento sólido em estatística, incluindo inferência estatística, regressão, modelos de classificação, validação e interpretação de modelos;
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Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos preditivos e prescritivos;
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Conhecimento em Git e versionamento de código;
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Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit;
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Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivência, séries temporais, otimização ou inferência causal;
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Será considerado diferencial: conhecimento de crédito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobrança e análise de safras;
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Será considerado diferencial: experiência com modelos de propensão, retenção ou priorização de cobrança;
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Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à análise de dados;
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Será considerado diferencial: conhecimento e experiência na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais.
Benefícios:
- Salário compatível com o mercado;
- Participação dos lucros e resultados;
- Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
- Vale Refeição;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Seguro de vida;
- Total Pass;
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Day Off Aniversário.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Gestor de Tráfego
O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.
As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.
Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.
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