Cientista De Dados
jump
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejável certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
- Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
- Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
- Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
- Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
- Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
- Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
- Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).
Descrição Perfil Técnico:
- Python, R e SQL avançado.
- Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
- Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
- Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
- Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
- ETL/ELT e pipelines de dados.
- Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
- Documentação de modelos, processos e resultados.
- Diferenciais:
- Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)
- Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML)
Competências Comportamentais:
- Pensamento analítico e crítico.
- Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
- Proatividade e autonomia.
- Curiosidade e postura investigativa.
- Colaboração em equipes multidisciplinares.
- Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
- Foco em resultados e melhoria contínua.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
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