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Desenvolvedor De Automação E Inteligência Artificial

anagaming

Híbrido Belo Horizonte, MG, BR
Desenvolvimento IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Desenvolvimento (+10) IA (+10)

Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).

  • Quem somos
    A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.
    Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Descrição da Vaga

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Sênior de Automações e Inteligência Artificial para atuar de forma próxima ao time de Operações, sendo responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de automações e soluções de IA aplicadas aos processos operacionais da empresa.

A posição terá papel importante na identificação de oportunidades de eficiência, redução de atividades manuais, melhoria da qualidade operacional e aplicação prática de Inteligência Artificial nos processos do negócio.

Por atuarmos no segmento de apostas e gaming, buscamos uma pessoa confortável em ambientes dinâmicos, com sistemas de alta disponibilidade e operações que exigem agilidade na identificação e resolução de problemas.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e manter automações de processos operacionais, buscando eficiência, redução de atividades manuais e mitigação de erros.
  • Realizar a sustentação das automações existentes, investigando incidentes, realizando análise de causa raiz e implementando correções e melhorias.
  • Desenvolver e sustentar projetos e soluções baseadas em Inteligência Artificial, principalmente aplicações voltadas às necessidades de Operações.
  • Identificar, junto aos times operacionais, oportunidades de automação e aplicação de IA nos processos existentes.
  • Desenvolver integrações entre sistemas internos, APIs, bancos de dados, ferramentas de terceiros e plataformas da operação.
  • Criar mecanismos de monitoramento, logs e alertas para acompanhar a execução e a saúde das soluções em produção.
  • Trabalhar com LLMs, APIs de modelos de IA e outras tecnologias de Inteligência Artificial, avaliando aplicações para problemas reais do negócio.
  • Documentar fluxos, integrações, regras de negócio, arquiteturas e procedimentos de suporte.
  • Atuar de maneira multidisciplinar com Operações, Produto, Tecnologia, Dados, Risco, Compliance e demais áreas envolvidas.

Experiência

  • Experiência sólida em desenvolvimento de software e/ou automações.
  • Experiência com desenvolvimento e sustentação de soluções em ambientes produtivos.
  • Vivência com integrações entre sistemas, APIs e bancos de dados.
  • Experiência prática em projetos envolvendo Inteligência Artificial e Machine Learning, principalmente IA Generativa e LLMs.

Conhecimentos técnicos

  • Domínio de Python para desenvolvimento de automações, integrações e aplicações de IA.
  • Experiência no desenvolvimento e consumo de APIs REST.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL.
  • Experiência com Git e boas práticas de versionamento.
  • Conhecimentos de arquitetura de software, tratamento de erros, logging, monitoramento e observabilidade.
  • Conhecimentos de AWS e serviços relacionados à execução e monitoramento de aplicações.
  • Experiência com APIs e plataformas de IA Generativa e Large Language Models (LLMs).

Nossos Beneficios!

🍽 Vale Alimentação/Refeição via Cartão Caju, com liberdade para usar como preferir.
🚗 Auxílio Mobilidade flexível (via Caju).
🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa, inclusive para seus dependentes.
🛡 Seguro de Vida para sua tranquilidade.
🏋️‍♂️ Wellhub (Gympass) para você cuidar da sua saúde física como quiser.
🧠 Zenklub, com até 4 sessões mensais de atendimento psicológico custeadas pela empresa.
🌍 Aulas gratuitas de Inglês ou Espanhol para impulsionar seu crescimento profissional.
🎉 Day off no mês do seu aniversário, com bonificação especial de R$ 150,00 para comemorar como quiser.

Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história!

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Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Customer Success

Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.

As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.

O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).

Sobre a área de Gerente de Projetos

O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.

As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.

Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.

Sobre a área de Blockchain

A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.

Sobre a área de Web Designer

O Web Designer é o profissional responsável por criar interfaces visuais de sites, aplicações web e landing pages, combinando estética, usabilidade e experiência do usuário. Ele transforma necessidades de negócio em layouts funcionais e responsivos que comunicam a identidade da marca.

As principais habilidades incluem UI design, design responsivo, prototipação (Figma, Sketch, Adobe XD), wireframing, design systems, acessibilidade (WCAG), information architecture e conhecimento básico de HTML/CSS. Conhecimento de UX design, motion design e front-end é diferencial.

Web Designers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design systems, design tokens e conseguem criar interfaces que convertem e engajam. A área oferece oportunidades desde web designer júnior até product designer e design lead.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Como Conquistar as Melhores Vagas de Analista de Tráfego e SEO

A Nova Era do Marketing de Performance

O mercado de marketing digital passou por uma transformação radical nos últimos anos. A era do "apertador de botões" que apenas subia campanhas no Meta Ads ou repetia palavras-chave no WordPress acabou. Hoje, as empresas — especialmente startups internacionais e corporações que pagam em dólar — buscam profissionais analíticos, focados em Growth e orientados a dados (Data-Driven).

Seja gerenciando orçamentos milionários de mídia paga ou otimizando a arquitetura de um site para os novos motores de busca baseados em IA, o Analista de Tráfego e SEO tornou-se o motor de receita previsível das empresas de tecnologia.

1. SEO Técnico e a Revolução da IA (SGE)

Com a introdução da Search Generative Experience (SGE) pelo Google, o SEO deixou de ser apenas sobre links e volume de buscas, passando a exigir um entendimento profundo de intenção de busca e autoridade tópica.

O que os recrutadores buscam:

  • Domínio de SEO Técnico: Capacidade de analisar Core Web Vitals, gerenciar rastreamento (Crawl Budget) e otimizar renderização de JavaScript (fator crítico para frameworks como React e Next.js).
  • Análise de Dados Avançada: Fluência em ferramentas corporativas como Screaming Frog, Semrush, Ahrefs e Google Search Console.
  • Foco em E-E-A-T: Experiência, Especialidade, Autoridade e Confiabilidade. Entender como estruturar conteúdo que o algoritmo do Google reconheça como fonte primária confiável.
"O sucesso no SEO moderno exige que você pare de otimizar para algoritmos e comece a otimizar para a jornada do usuário, utilizando dados técnicos para remover qualquer fricção técnica no caminho." — Google Search Central Guidelines

2. Tráfego Pago: De Operacional a Estratégico

No universo do tráfego pago (Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), a automação das plataformas já faz grande parte do trabalho de lances (Smart Bidding). O diferencial do candidato moderno está na estratégia de aquisição e na análise de viabilidade financeira.

Métricas que você precisa dominar na entrevista:

  1. CAC (Custo de Aquisição de Cliente): Muito além do Custo por Clique (CPC). Entender quanto custa trazer um usuário pagante.
  2. LTV (Lifetime Value): Saber cruzar o custo de aquisição com o valor que o cliente deixa na empresa ao longo do tempo (LTV:CAC ratio).
  3. ROAS vs. ROI: Compreender a diferença entre o retorno direto do gasto em anúncios (ROAS) e o retorno real sobre o investimento do negócio (ROI).
  4. Server-Side Tracking: Com o fim dos cookies de terceiros, dominar a API de Conversões e o Google Tag Manager (GTM) Server-Side é um requisito sênior fortíssimo.

3. Como Montar um Portfólio Imbatível

No mercado internacional, diplomas importam muito menos do que resultados comprovados. Seu portfólio não deve ser apenas um currículo, mas um documento de Estudos de Caso (Case Studies).

Estruture seus cases utilizando o método STAR:

  • Situação (Situation): Qual era o cenário? Ex: "O e-commerce estava queimando US$ 10k/mês com um ROAS de 1.2".
  • Tarefa (Task): O que precisava ser feito? Ex: "Reduzir o CPA em 30% e aumentar o tráfego orgânico não-branded".
  • Ação (Action): O que VOCÊ fez tecnicamente? Ex: "Auditei o GTM, reestruturei as campanhas PMax e apliquei marcações Schema no HTML".
  • Resultado (Result): O impacto numérico. Ex: "ROAS escalou para 3.8 e o tráfego orgânico subiu 45% em 3 meses".

4. Certificações que Realmente Abrem Portas

Se você quer furar o filtro dos sistemas automatizados (ATS) gringos, garanta que seu LinkedIn e currículo tenham as certificações oficias emitidas pelas próprias plataformas de tecnologia:

Referências e Leituras Obrigatórias

Para se manter atualizado neste mercado que muda semanalmente, recomendamos o acompanhamento das seguintes fontes oficiais:

  1. Documentação Oficial do Google Search Central.
  2. Relatórios anuais de estado do Marketing da HubSpot e Semrush.
  3. Artigos técnicos focados em Data-Driven Marketing da Harvard Business Review.

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