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Senior Data Scientist

dock

Híbrido Barueri, SP, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Quem é a Dock?
Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças. Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como é o nosso time de Risco e Crédito?
Você fará parte de um time que atua como o adversário honesto dos nossos modelos de fundação. Nossa missão é desenhar as políticas de decisão e criar baselines tão fortes que desafiem novos modelos a valerem o investimento. Aqui, traduzimos ganhos estatísticos em valor real de negócio, operando em um ambiente rigoroso e regulado.

E o dia a dia, como será? Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta função, você irá:

  • Construir Baselines Fortes: Criar modelos robustos (como GBDT com ótimas features e calibração) para áreas de fraude, crédito e Pix, avaliados estrategicamente por orçamento de alertas.

  • Desenhar Parâmetros Precisos: Definir rótulos complexos (inadimplência, chargeback, fraude confirmada), janelas de censura e maturidade, usando análise de sobrevivência quando aplicável.

  • Traduzir Estatística em Reais: Converter métricas do modelo para o impacto financeiro, calculando o custo de falsos positivos/negativos, definindo o ponto de corte ideal e alocando o orçamento de alertas.

  • Liderar Pilotos e Backtests: Projetar validações com rigor máximo, assegurando o uso adequado de cortes temporais e acompanhando métricas de estabilidade populacional (PSI).

  • Apoiar a Governança e Regulação: Garantir validações consistentes com regulações do setor (como a CMN 4.557) e fornecer rastreabilidade para trilhas de auditoria exigidas pela LGPD.

  • Desafiar Modelos de Fundação: Comparar, dentro do mesmo protocolo, os resultados do modelo de fundação com os seus baselines, relatando ganhos e perdas com extrema honestidade científica.

O que esperamos de você?

  • 5+ anos modelando riscos de fraude ou crédito em ambientes de produção.

  • Domínio absoluto sobre árvores de decisão e GBDT (XGBoost, LightGBM), técnicas de calibração, AUPRC e métricas de estabilidade de features.

  • Fortes habilidades de programação analítica em Python e SQL.

  • Excelente comunicação para traduzir a ciência de dados em decisões claras para comitês de crédito, áreas de produto e risco.

  • Maturidade científica: não confiar em backtests sem corte temporal e sempre apresentar um modelo simples de referência (como o chute da taxa média) nas suas análises.

É desejável que você tenha:

  • Vivência aprofundada com os domínios de Pix, cartões de crédito e adquirência.

  • Experiência consolidada com credit scoring dentro de ambientes altamente regulados (Basileia, IFRS 9, CMN 4.557).

  • Conhecimentos práticos em Uplift modeling e inferência causal.

  • Experiência de uso das ferramentas Databricks e MLflow.

E quais são os benefícios?

  • Auxílio alimentação (mercado & restaurante);

  • Plano de saúde e odontológico;

  • Hospital digital;

  • Suporte psicológico para psicoterapia online;

  • Orientação ergonômica;

  • Wellhub e TotalPass;

  • Auxílio mensal para despesas remote first;

  • Previdência privada após 6 meses de trabalho;

  • Licença parental estendida;

  • Auxílio creche;

  • Auxílio para pais de filhos especiais;

  • Plataforma de idiomas;

  • Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Backend

A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.

As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).

Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Gerente de Projetos

O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.

As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.

Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.

Sobre a área de Frontend

A área de Frontend é responsável por criar as interfaces visuais com as quais os usuários interagem em sites e aplicações web. Profissionais de frontend combinam habilidades técnicas com design para entregar experiências digitais intuitivas, responsivas e acessíveis.

As principais habilidades incluem HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, frameworks como React, Angular e Vue, ferramentas de build (Webpack, Vite), CSS (Tailwind, Sass), testes (Jest, Cypress) e conhecimento de performance web e acessibilidade (WCAG). Familiaridade com design systems e componentes reutilizáveis é diferencial.

Desenvolvedores Frontend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam React, Next.js, performance web e acessibilidade. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto frontend, com foco em experiência do usuário, performance e qualidade de código.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

O Novo Jogo do Marketing Digital em 2026

O mercado de marketing digital em 2026 consolidou uma ruptura definitiva: o conteúdo que apenas informa tornou-se commodity. Se anos atrás a briga era por "produzir em volume para ser visto", o avanço exponencial da Inteligência Artificial Generativa e das regras de privacidade mudou o foco. O marketing digital hoje exige uma abordagem preditiva, altamente técnica e, paradoxalmente, muito mais humana.

Neste cenário maduro, não basta dominar ferramentas de anúncios ou publicar nas redes sociais. A disputa agora acontece nos bastidores tecnológicos: na gestão de dados primários, na integração do marketing com vendas e na capacidade de criar uma marca com autoridade inquestionável.

1. O Fim do "Hacking" e a Ascensão do First-Party Data (Dados Proprietários)

Com regulamentações rígidas de privacidade globais e o fim do suporte a cookies de terceiros pelos principais navegadores, as estratégias baseadas em "perseguir" o usuário pela web perderam força. O novo ativo mais valioso de uma empresa chama-se First-Party Data (dados coletados diretamente do consumidor, com consentimento).

Empresas que passaram os últimos anos construindo bases sólidas de leads e clientes (Inbound Marketing) possuem uma vantagem absurda sobre concorrentes que dependem exclusivamente do tráfego pago (Outbound) e de algoritmos do Google ou da Meta.

Ação Prática: O "Muro de Conteúdo"

Em 2026, marcas estão investindo pesadamente em plataformas próprias, comunidades e conteúdos premium que exigem cadastro (e-mail, preferências de consumo) para acesso, fugindo da dependência das redes sociais de terceiros.

2. IA Integrada, mas "Fadiga do Fake" no Conteúdo

A Inteligência Artificial já é rotina para a esmagadora maioria dos profissionais de marketing. Ferramentas como LLMs (modelos de linguagem grandes) otimizam processos, geram copies básicos, estruturam automações complexas (CRM) e prevêem comportamentos do usuário. No entanto, o uso da IA para Geração de Conteúdo em Massa fracassou.

"O mercado já batizou o movimento de ‘fadiga do fake’: a rejeição crescente a conteúdo genérico, perfeitamente estruturado, mas sem substância, ponto de vista ou experiência real."

Para se destacar em 2026, as marcas precisam comprovar o E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade). Os motores de busca e de IA (como Perplexity e ChatGPT Search) priorizam respostas que trazem vivência humana e opiniões de especialistas de nicho, penalizando textos robóticos ou puramente informativos.

3. SEO Multimodal e Social SEO

As buscas deixaram de ser exclusivas do Google e do formato de texto. Hoje, o SEO é fragmentado em duas grandes frentes que não podem mais ser ignoradas:

  • Busca Generativa e Multimodal (GEO): Otimização não apenas para links, mas para que a IA resuma a sua marca como "A" resposta para o usuário. Isso envolve dados estruturados perfeitos e otimização para buscas por voz e imagem (Google Lens).
  • Social SEO: O TikTok, Instagram e YouTube se tornaram os buscadores primários para as novas gerações. Em 2026, criar conteúdo otimizado com palavras-chave dentro das próprias redes sociais é tão vital quanto ranquear em motores tradicionais.

4. O Profissional de 2026: Obsessão por Performance e Growth

Para quem busca atuar na área, o mercado esfriou para o "especialista em apertar botões" (o gestor de mídias sociais genérico). As grandes oportunidades estão concentradas na intersecção entre criatividade, vendas e dados. As carreiras mais valorizadas são:

  • Growth Marketers e Especialistas em CRO (Otimização de Conversão): Profissionais focados em encontrar gargalos no funil de vendas, melhorando a experiência do usuário em landing pages e retendo clientes.
  • Analistas de Dados / Power BI no Marketing: Quem consegue comprovar o Retorno sobre Investimento (ROI) de cada real gasto, integrando os dashboards de marketing diretamente às metas do time comercial.
  • Estrategistas de Automação e CRM: O foco mudou do simples "disparo de e-mail" para a automação inteligente preditiva, que personaliza a comunicação no tempo certo, com a mensagem exata.

Conclusão

Em 2026, o marketing digital de sucesso é aquele que automatiza e escala a operação tecnológica através da inteligência artificial e uso inteligente de dados, mas mantém a estratégia, a empatia e a conexão humana como diferenciais insubstituíveis. O marketing não é mais sobre ser visto em todo lugar; é sobre ser relevante no lugar exato.

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