Ai Manager
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Score da Vaga
90 pontosEstamos vivendo uma transformação importante na forma como construímos tecnologia.
Na SRM Asset, estamos evoluindo nosso modelo de desenvolvimento para um fluxo cada vez mais assistido por Inteligência Artificial e agentes autônomos, reduzindo a distância entre especificação, construção e entrega de software.
Buscamos uma pessoa que seja a principal referência técnica e estratégica em IA da empresa, combinando visão de produto, profundidade técnica e capacidade de liderança para conduzir a adoção de IA e agentes autônomos ao longo do ciclo de desenvolvimento.
Essa posição é ideal para quem já atuou como referência técnica sênior (Staff/Principal) em Engenharia ou IA, possui histórico de liderança de pessoas e iniciativas estratégicas e quer ajudar a definir e disseminar, na prática, o futuro do desenvolvimento assistido por IA dentro da organização.
🎯 O Desafio
Liderar, como principal referência técnica em IA da empresa, a interseção entre Produto, Engenharia, Dados e Inteligência Artificial, definindo e evoluindo um novo modelo de desenvolvimento baseado em pipelines assistidos por IA e agentes autônomos.
Essa pessoa terá um papel central em:
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Liderar e desenvolver o time responsável por especificações, pipelines e entregas assistidas por IA;
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Definir a visão técnica e os padrões de excelência para as especificações utilizadas no desenvolvimento assistido por IA;
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Estabelecer padrões, processos e governança para o uso de IA;
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Liderar a pesquisa e avaliação de novos modelos e tecnologias de IA, considerando melhores práticas, adaptabilidade, performance e custo para o negócio;
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Atuar como referência técnica e estratégica para as lideranças da empresa em temas relacionados à IA aplicada ao desenvolvimento.
🚀 O que você vai fazer
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Liderar o time e os fluxos responsáveis por transformar problemas de negócio em especificações estruturadas e acionáveis;
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Definir a visão técnica, os padrões e os critérios de qualidade para especificações, histórias e requisitos utilizados por IA;
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Liderar o time responsável por pesquisar e avaliar novos modelos e tecnologias de IA para implantação na empresa, considerando melhores práticas, adaptabilidade e engenharia de custos;
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Gerir, orientar e desenvolver o time, formando novas referências internas em desenvolvimento assistido por IA;
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Atuar como principal ponto de contato técnico entre as lideranças da empresa em temas relacionados à estratégia de IA;
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Identificar, avaliar e priorizar, em nível estratégico, oportunidades de automação e aplicação de IA em toda a organização;
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Representar o tema de IA aplicada ao desenvolvimento perante lideranças executivas, contribuindo para decisões de investimento e direcionamento técnico;
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Reportar resultados, riscos e indicadores de adoção de IA para a liderança da empresa.
🛠 Tech Stack & Requisitos
Core
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Trajetória sólida como referência técnica sênior (Staff/Principal) em Engenharia ou IA;
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Vivência prática e consolidada, em nível avançado, com uso de IA para inovação;
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Histórico de liderança de pessoas e de iniciativas técnicas estratégicas;
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Capacidade de definir e revisar especificações técnicas de alto nível para geração de código por IA;
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Experiência atuando lado a lado com lideranças;
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Experiência avaliando e comparando modelos e tecnologias de IA, incluindo decisões de build vs. buy e trade-offs de performance, adaptabilidade e custo.
Fundamentos
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Forte capacidade de pensamento estruturado, síntese e priorização em nível estratégico;
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Experiência transformando problemas complexos em direcionamentos executáveis para múltiplos times;
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Facilidade para atuar em ambientes com ambiguidade e múltiplos stakeholders, incluindo lideranças executivas.
Liderança e Processos
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Experiência definindo e escalando pipelines de desenvolvimento para toda uma organização;
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Capacidade de estabelecer governança, métricas e padrões de qualidade em nível corporativo;
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Habilidade comprovada para desenvolver pessoas e formar novas lideranças técnicas;
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Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto em Produto, Negócio e estratégia da empresa.
Dados / IA
Experiência avançada com conceitos de:
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Desenvolvimento assistido por agentes;
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AI-assisted development;
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Estruturação de prompts e especificações para IA;
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Automação de fluxos utilizando IA em escala;
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Governança e boas práticas para uso responsável de IA em Engenharia.
Ferramentas que podem fazer parte do dia a dia: Claude / Claude Code, ChatGPT / Codex, Gemini e ferramentas similares de desenvolvimento assistido por IA.
A ferramenta específica não é o foco. O importante é dominar os conceitos de desenvolvimento assistido por IA e ser uma referência técnica para o time nesse contexto.
🏆 Diferenciais
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Experiência prévia em posições de Staff/Principal Engineer, Tech Lead ou liderança técnica sênior;
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Histórico de liderança de pessoas combinado com atuação técnica hands-on;
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Vivência definindo estratégia de adoção de IA em nível organizacional;
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Contribuições públicas, palestras ou produção de conteúdo sobre IA aplicada ao desenvolvimento;
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Experiência em mercado financeiro, fintechs ou ambientes regulados.
🌟 O que faz seus olhos brilharem (e os nossos também)
✨ Acreditar que o futuro do desenvolvimento será cada vez mais assistido por IA;
✨ Gostar de desenvolver pessoas e formar novas referências técnicas;
✨ Ter prazer em definir estratégia e trazer clareza para ambientes ambíguos;
✨ Ter curiosidade constante sobre novas ferramentas, tecnologias e aplicações de IA.
💼 Modelo de Contratação
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PJ;
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Modelo de trabalho híbrido.
🎁 Benefícios
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Bônus (Participação nos Resultados);
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Descanso remunerado de 30 dias;
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Plano de Saúde Bradesco com desconto;
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Oportunidade de atuar em projetos desafiadores e de grande impacto.
Se você busca um desafio em uma empresa que une tradição e inovação, essa pode ser a oportunidade de ajudar a construir o próximo modelo de desenvolvimento de software da SRM Asset.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Comunicação
A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.
As principais habilidades incluem escrita estratégica, planejamento de comunicação, gestão de crise, media relations, produção de conteúdo corporativo, organização de eventos e comunicação digital. Conhecimento de ferramentas como CRMs de comunicação, plataformas de distribuição de release e monitoramento de mídia (Meltwater, Cision) é diferencial.
Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.
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