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Ai Manager

gruposrm

Híbrido São Paulo, SP, BR
IA

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) IA (+10)

Estamos vivendo uma transformação importante na forma como construímos tecnologia.

Na SRM Asset, estamos evoluindo nosso modelo de desenvolvimento para um fluxo cada vez mais assistido por Inteligência Artificial e agentes autônomos, reduzindo a distância entre especificação, construção e entrega de software.

Buscamos uma pessoa que seja a principal referência técnica e estratégica em IA da empresa, combinando visão de produto, profundidade técnica e capacidade de liderança para conduzir a adoção de IA e agentes autônomos ao longo do ciclo de desenvolvimento.

Essa posição é ideal para quem já atuou como referência técnica sênior (Staff/Principal) em Engenharia ou IA, possui histórico de liderança de pessoas e iniciativas estratégicas e quer ajudar a definir e disseminar, na prática, o futuro do desenvolvimento assistido por IA dentro da organização.


🎯 O Desafio

Liderar, como principal referência técnica em IA da empresa, a interseção entre Produto, Engenharia, Dados e Inteligência Artificial, definindo e evoluindo um novo modelo de desenvolvimento baseado em pipelines assistidos por IA e agentes autônomos.

Essa pessoa terá um papel central em:

  • Liderar e desenvolver o time responsável por especificações, pipelines e entregas assistidas por IA;

  • Definir a visão técnica e os padrões de excelência para as especificações utilizadas no desenvolvimento assistido por IA;

  • Estabelecer padrões, processos e governança para o uso de IA;

  • Liderar a pesquisa e avaliação de novos modelos e tecnologias de IA, considerando melhores práticas, adaptabilidade, performance e custo para o negócio;

  • Atuar como referência técnica e estratégica para as lideranças da empresa em temas relacionados à IA aplicada ao desenvolvimento.


🚀 O que você vai fazer

  • Liderar o time e os fluxos responsáveis por transformar problemas de negócio em especificações estruturadas e acionáveis;

  • Definir a visão técnica, os padrões e os critérios de qualidade para especificações, histórias e requisitos utilizados por IA;

  • Liderar o time responsável por pesquisar e avaliar novos modelos e tecnologias de IA para implantação na empresa, considerando melhores práticas, adaptabilidade e engenharia de custos;

  • Gerir, orientar e desenvolver o time, formando novas referências internas em desenvolvimento assistido por IA;

  • Atuar como principal ponto de contato técnico entre as lideranças da empresa em temas relacionados à estratégia de IA;

  • Identificar, avaliar e priorizar, em nível estratégico, oportunidades de automação e aplicação de IA em toda a organização;

  • Representar o tema de IA aplicada ao desenvolvimento perante lideranças executivas, contribuindo para decisões de investimento e direcionamento técnico;

  • Reportar resultados, riscos e indicadores de adoção de IA para a liderança da empresa.


🛠 Tech Stack & Requisitos

Core

  • Trajetória sólida como referência técnica sênior (Staff/Principal) em Engenharia ou IA;

  • Vivência prática e consolidada, em nível avançado, com uso de IA para inovação;

  • Histórico de liderança de pessoas e de iniciativas técnicas estratégicas;

  • Capacidade de definir e revisar especificações técnicas de alto nível para geração de código por IA;

  • Experiência atuando lado a lado com lideranças;

  • Experiência avaliando e comparando modelos e tecnologias de IA, incluindo decisões de build vs. buy e trade-offs de performance, adaptabilidade e custo.

Fundamentos

  • Forte capacidade de pensamento estruturado, síntese e priorização em nível estratégico;

  • Experiência transformando problemas complexos em direcionamentos executáveis para múltiplos times;

  • Facilidade para atuar em ambientes com ambiguidade e múltiplos stakeholders, incluindo lideranças executivas.

Liderança e Processos

  • Experiência definindo e escalando pipelines de desenvolvimento para toda uma organização;

  • Capacidade de estabelecer governança, métricas e padrões de qualidade em nível corporativo;

  • Habilidade comprovada para desenvolver pessoas e formar novas lideranças técnicas;

  • Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto em Produto, Negócio e estratégia da empresa.

Dados / IA

Experiência avançada com conceitos de:

  • Desenvolvimento assistido por agentes;

  • AI-assisted development;

  • Estruturação de prompts e especificações para IA;

  • Automação de fluxos utilizando IA em escala;

  • Governança e boas práticas para uso responsável de IA em Engenharia.

Ferramentas que podem fazer parte do dia a dia: Claude / Claude Code, ChatGPT / Codex, Gemini e ferramentas similares de desenvolvimento assistido por IA.

A ferramenta específica não é o foco. O importante é dominar os conceitos de desenvolvimento assistido por IA e ser uma referência técnica para o time nesse contexto.


🏆 Diferenciais

  • Experiência prévia em posições de Staff/Principal Engineer, Tech Lead ou liderança técnica sênior;

  • Histórico de liderança de pessoas combinado com atuação técnica hands-on;

  • Vivência definindo estratégia de adoção de IA em nível organizacional;

  • Contribuições públicas, palestras ou produção de conteúdo sobre IA aplicada ao desenvolvimento;

  • Experiência em mercado financeiro, fintechs ou ambientes regulados.


🌟 O que faz seus olhos brilharem (e os nossos também)

✨ Acreditar que o futuro do desenvolvimento será cada vez mais assistido por IA;

✨ Gostar de desenvolver pessoas e formar novas referências técnicas;

✨ Ter prazer em definir estratégia e trazer clareza para ambientes ambíguos;

✨ Ter curiosidade constante sobre novas ferramentas, tecnologias e aplicações de IA.


💼 Modelo de Contratação

  • PJ;

  • Modelo de trabalho híbrido.

🎁 Benefícios

  • Bônus (Participação nos Resultados);

  • Descanso remunerado de 30 dias;

  • Plano de Saúde Bradesco com desconto;

  • Oportunidade de atuar em projetos desafiadores e de grande impacto.

Se você busca um desafio em uma empresa que une tradição e inovação, essa pode ser a oportunidade de ajudar a construir o próximo modelo de desenvolvimento de software da SRM Asset.

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Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Marketing Digital

O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.

As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.

O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.

Sobre a área de Tech Recruiter

O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.

As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.

Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.

Sobre a área de Customer Success

Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.

As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.

O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).

Sobre a área de Account Manager

O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.

As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.

Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.

Sobre a área de Comunicação

A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.

As principais habilidades incluem escrita estratégica, planejamento de comunicação, gestão de crise, media relations, produção de conteúdo corporativo, organização de eventos e comunicação digital. Conhecimento de ferramentas como CRMs de comunicação, plataformas de distribuição de release e monitoramento de mídia (Meltwater, Cision) é diferencial.

Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Data-Driven: Como os Dados Definem o Sucesso das Empresas

A Era Data-Driven: Como a Cultura de Dados Define o Sucesso ou a Falência das Empresas

Publicado por Mondywork | Categoria: Dados / Business Intelligence

O Fim da Intuição Corporativa (Gut Feeling)

No passado, grandes decisões de negócios eram tomadas com base na intuição, experiência prévia ou no famoso "feeling" dos diretores (o que o mercado chama de HiPPO - Highest Paid Person's Opinion). Hoje, no entanto, em um ecossistema corporativo globalizado e altamente competitivo, depender de suposições é a receita mais rápida para a falência.

A transformação digital não apenas conectou processos, mas gerou um volume massivo de informações. As empresas que prosperam são aquelas que sabem capturar, limpar e transformar esses dados brutos em insights acionáveis.

"Empresas orientadas a dados (Data-Driven) têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de retê-los e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas."
Estudo do McKinsey Global Institute

O que significa ter uma Cultura Data-Driven?

Ser Data-Driven não significa apenas assinar ferramentas caras de Analytics ou ter um dashboard bonito na parede do escritório. Trata-se de uma mudança fundamental na cultura organizacional, onde a verdade é buscada nos números antes de qualquer ação ser executada.

  • Previsibilidade: Modelos preditivos permitem prever tendências de mercado, churn de clientes e gargalos operacionais antes que aconteçam.
  • Mitigação de Riscos: Decisões baseadas em estatísticas reduzem drasticamente a margem de erro em investimentos e lançamentos de novos produtos.
  • Personalização em Escala: A análise comportamental permite que o marketing entregue exatamente o que o usuário quer, no momento em que ele tem a maior propensão de compra.

O Impacto do Business Intelligence (BI) e do Big Data

Para extrair o verdadeiro valor das informações, as empresas estão estruturando áreas robustas de Business Intelligence (BI) e Big Data. Processos de ETL (Extract, Transform, Load), construção de Data Lakes e o uso de softwares como Power BI e Tableau se tornaram a espinha dorsal de startups e unicórnios americanos.

A Harvard Business Review já destacou repetidas vezes que o profissional que consegue traduzir dados complexos para a linguagem de negócios é o ativo mais valioso de uma corporação moderna. Não basta ter os dados; é preciso contar uma história com eles (Data Storytelling).

O Mercado de Trabalho: A Caçada por Talentos de Dados

Com essa mudança de paradigma, a demanda por Engenheiros de Dados, Analistas de BI, Cientistas de Dados e Analytics Engineers explodiu. Empresas internacionais (especialmente nos Estados Unidos e Europa) estão contratando profissionais da América Latina para trabalho 100% remoto, pagando salários altíssimos em dólar e euros.

Para essas empresas, que utilizam sistemas rigorosos de recrutamento (ATS como Ashby e Greenhouse), o candidato ideal é aquele que une o domínio técnico (SQL, Python, DAX) com uma visão afiada de negócios.


Referências e Leituras Recomendadas

  • McKinsey & Company: The data-driven enterprise of 2025.
  • Harvard Business Review: How to Build a Data-Driven Culture.
  • Gartner: Top Trends in Data and Analytics.

Domina a arte de transformar dados em dinheiro?

As melhores startups gringas e empresas globais estão em busca de profissionais analíticos como você, com vagas remotas pagando em dólar. Não perca as melhores oportunidades de Dados, BI e Machine Learning do mercado.