F5B7: Gerente De Ia Para Engenharia De Software
mazzatech
Híbrido
São Paulo, SP, BR
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
IA (+10)
Responsabilidades e atribuições
Buscamos uma pessoa que lidere a evolução da nossa engenharia para um modelo AI-First, criando uma nova forma de desenvolver software por meio de Inteligência Artificial, agentes autônomos, automações e práticas emergentes de engenharia. Mais do que implantar ferramentas, essa pessoa será responsável por estruturar uma nova capacidade organizacional: criar o Centro de Excelência (CoE) de IA para Engenharia de Software, definir padrões, desenvolver frameworks, disseminar conhecimento e acelerar a adoção de IA em toda a área de Tecnologia.
É uma posição para quem gosta de construir, provocar mudanças e transformar tecnologia em impacto real para o negócio.
O que irá construir
Definir a estratégia de adoção de IA aplicada à Engenharia de Software, alinhada aos objetivos de transformação digital da FTD.
Criar e estruturar o Centro de Excelência (CoE) de Inteligência Artificial dentro da área de TI.
Desenvolver metodologias, frameworks e padrões para que os times utilizem IA como parte natural do processo de desenvolvimento.
Liderar a implementação de agentes de IA, copilotos de código, automações e outras soluções capazes de acelerar o ciclo de desenvolvimento.
Evoluir práticas modernas de engenharia, como Agentic Engineering, Spec-Driven Development e Harness Engineering.
Atuar como referência técnica para diferentes squads de desenvolvimento, QA, infraestrutura e segurança.
Estruturar uma cultura AI-First, promovendo treinamentos, workshops, comunidades de prática e iniciativas de disseminação do conhecimento.
Definir indicadores que permitam medir o impacto da IA na produtividade, qualidade, velocidade de entrega e eficiência operacional.
Estabelecer diretrizes de governança para uso responsável da Inteligência Artificial, considerando segurança, privacidade, qualidade e rastreabilidade.
Conectar tecnologia e negócio, influenciando lideranças e identificando oportunidades para ampliar o uso estratégico de IA em toda a organização.
Requisitos e qualificações
Procuramos uma liderança técnica que una profundidade em Engenharia de Software com visão estratégica de negócio.
Alguém que já tenha participado da construção de iniciativas relevantes de IA aplicada ao desenvolvimento de software e que tenha energia para estruturar uma área praticamente do zero.
Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou MBA em Tecnologia, Inteligência Artificial, Dados, Inovação ou Gestão será considerada um diferencial.
Requisitos obrigatórios
Liderança técnica ou gestão de times de Engenharia de Software.
Arquitetura de software, microsserviços, cloud e desenvolvimento de aplicações em escala.
IA Generativa aplicada ao ciclo de desenvolvimento de software: LLMs, agentes de IA, copilotos de desenvolvimento e automações inteligentes.
Frameworks de orquestração, RAG, bancos vetoriais e arquiteturas baseadas em agentes.
LLMOps, monitoramento de modelos, avaliação de respostas e gestão de custos de IA.
Projetos de transformação digital e inovação tecnológica.
Influência sobre diferentes áreas, promovendo mudanças culturais e adoção de novas formas de trabalho.
Diferencial
Ter estruturado programas corporativos de adoção de IA.
Experiência com Platform Engineering.
Atuação em empresas SaaS, produtos digitais ou EdTechs.
Conhecimento em governança de IA, LGPD aplicada à IA e Responsible AI.
Participação em comunidades técnicas, palestras ou projetos open source.
Inglês avançado.
Como será o sucesso nesta posição
Nos primeiros ciclos dessa jornada, esperamos que essa liderança seja capaz de:
Estruturar o Centro de Excelência de IA para Engenharia de Software.
Consolidar uma cultura AI-First dentro da área de Tecnologia.
Aumentar significativamente a adoção de agentes e automações pelos times de engenharia.
Criar uma estratégia escalável para desenvolvimento assistido por IA.
Gerar ganhos mensuráveis de produtividade, qualidade e eficiência, contribuindo para a meta corporativa de aproximadamente 40% de eficiência no CAPEX de TI por meio da Inteligência Artificial.
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
Sobre a área de Gerente de Projetos
O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.
As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.
Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.
Sobre a área Administrativa
A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.
As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.
A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
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