Data Engineer Sênior - Remoto
objective
Score da Vaga
100 pontosTecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Especialista / Data Engineer Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Definir, projetar e evoluir arquiteturas de dados modernas utilizando a plataforma Databricks (Lakehouse), garantindo escalabilidade, segurança e sustentabilidade.
- Definir e aplicar padrões de governança corporativa de dados (utilizando o Unity Catalog), incluindo controle de acesso granular, linhagem de dados e ambientes cloud-first.
- Atuar como referência e liderança técnica para os times de engenharia de dados, orientando na implementação de pipelines ETL/ELT eficientes sob a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Liderar estratégias de otimização de performance, custos (FinOps) e uso eficiente de recursos nativos do Databricks e Delta Lake (Liquid Clustering, Z-Order, Photon Engine, Serverless SQL Warehouses e autoscaling).
- Projetar e implementar integrações de dados robustas entre sistemas heterogêneos, data lakes, data warehouses e plataformas analíticas.
- Garantir excelência e maturidade técnica em práticas de segurança, versionamento de código, testes, qualidade e observabilidade de dados.
- Apoiar decisões estratégicas e atuar no desenho de soluções para a evolução contínua da plataforma de dados corporativa.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência sólida e comprovada atuando como Engenheiro(a) de Dados Especialista, Tech Lead ou Arquiteto(a) de Dados.
- Domínio avançado do ecossistema Databricks e Delta Lake, incluindo SQL Warehouses, clusters Spark, Auto Loader (
cloudFiles), Databricks Workflows, Delta Lake Change Data Feed (CDF), Time Travel e Zero-Copy Clones. - Forte experiência na definição e implementação da Arquitetura Medallion e governança unificada com Unity Catalog.
- Experiência sólida em ambientes cloud-first (AWS, Azure ou GCP) e compreensão das integrações e especificidades do Databricks em cada nuvem.
- Domínio em SQL avançado e programação em Python ou Scala aplicada à manipulação distribuída com DataFrames Spark.
- Conhecimento e aplicação de boas práticas de engenharia de software (SOLID, testes, clean code), CI/CD, versionamento com Git (Databricks Git Folders/DABs) e arquitetura de código legível e reutilizável.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Certificações Databricks (como Databricks Certified Data Engineer Professional ou Generative AI Engineer).
- Vivência sólida com processamento em tempo real/streaming (Structured Streaming, Apache Kafka ou serviços de mensageria).
- Experiência prática com MLOps, gerenciamento de ciclo de vida de modelos com MLflow e implantação de plataformas para IA.
- Histórico de atuações focadas em FinOps para plataformas de dados e redução comprovada de custos de infraestrutura em nuvem.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Governança de TI
A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.
As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.
Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.
Sobre a área Financeira
A área Financeira em empresas de tecnologia combina conhecimento tradicional de finanças com ferramentas digitais avançadas. Profissionais de FP&A, controlling e finanças corporativas são essenciais para a saúde financeira da organização.
As principais habilidades incluem modelagem financeira, análise de indicadores (MRR, ARR, LTV, CAC), ERP (SAP, Oracle) e ferramentas de BI. Certificações como CFA e CPA-20 são diferenciais.
O setor financeiro oferece oportunidades estáveis com salários competitivos, especialmente em fintechs e grandes empresas de tecnologia.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Comentários 0