Data Scientist
kstack
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Location: São Paulo, Brazil
About the Role
We are looking for an experienced Data Scientist with 6+ years of overall professional experience, including at least 3+ years of hands-on experience in Data Science, Machine Learning, and advanced analytics.
The ideal candidate has strong expertise in developing and deploying machine learning models, analyzing complex datasets, and translating business challenges into data-driven solutions. This role requires close collaboration with engineering, product, and business teams to design and deliver scalable AI/ML solutions that drive measurable business outcomes.
Key Responsibilities
- Design, develop, train, validate, and deploy machine learning and statistical models to solve complex business problems.
- Analyze large and complex datasets to identify trends, patterns, correlations, and actionable insights.
- Translate business requirements and challenges into effective Data Science and Machine Learning solutions.
- Perform data preprocessing, feature engineering, Exploratory Data Analysis (EDA), and model evaluation.
- Develop predictive models using classification, regression, clustering, and other Machine Learning techniques, as appropriate.
- Optimize and fine-tune models to improve accuracy, scalability, and performance.
- Collaborate closely with Data Engineers, Software Engineers, Product Managers, and business stakeholders.
- Design and implement end-to-end Data Science solutions, from data preparation through model deployment.
- Monitor model performance in production and continuously improve models based on evolving business and production requirements.
- Communicate complex analytical findings and model results clearly and effectively to both technical and non-technical stakeholders.
- Follow engineering and Data Science best practices for code quality, documentation, testing, version control, and model governance.
Required Skills & Qualifications
- 6+ years of overall professional experience in software, analytics, data, or related technical roles.
- 3+ years of hands-on experience specifically as a Data Scientist.
- Strong programming skills in Python.
- Strong understanding of Machine Learning algorithms, techniques, and core concepts.
- Hands-on experience with libraries and frameworks such as scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, or PyTorch.
- Strong foundation in statistics, probability, data modeling, and experimental design.
- Hands-on experience with data preprocessing, feature engineering, model training, validation, and evaluation.
- Strong SQL skills and experience working with relational databases and/or large-scale data platforms.
- Experience with data visualization tools such as Power BI, Tableau, Matplotlib, or similar technologies.
- Experience working with cloud platforms such as AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Understanding of MLOps, model deployment, CI/CD, and production Machine Learning workflows is highly preferred.
- Experience working with large datasets and distributed data processing frameworks such as Apache Spark/PySpark is a plus.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
Preferred / Nice-to-Have Qualifications
- Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), or Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Experience with frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or similar technologies.
- Knowledge of Deep Learning and NLP techniques.
- Experience with Docker, Kubernetes, Git, and CI/CD pipelines.
- Experience building and deploying Machine Learning models using cloud-native services.
- Experience working in Agile/Scrum environments.
Education
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related field.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Audiovisual
A área de Audiovisual é responsável pela produção, edição e criação de conteúdo em vídeo e áudio para as mais diversas plataformas. Com o crescimento exponencial de conteúdo digital, profissionais de audiovisual são fundamentais para marcas que querem se comunicar de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem produção e edição de vídeo (Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut), motion graphics (After Effects), animação (Blender, Cinema 4D), design de som, podcaster, live streaming (OBS Studio) e fotografia. Conhecimento de storytelling visual, ritmo e direção de arte é diferencial.
Profissionais de Audiovisual em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam motion graphics, vídeos para redes sociais e conteúdo para plataformas digitais. A área oferece oportunidades desde videomaker até diretor de audiovisual, com foco em criatividade, qualidade técnica e storytelling.
Sobre a área Administrativa
A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.
As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.
A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.
Sobre a área de Atendimento
A área de Atendimento ao Cliente / Relacionamento é essencial para garantir a satisfação, retenção e o bom relacionamento com os clientes. Profissionais dessa área são a principal interface de comunicação, lidando com dúvidas, solicitações, feedback e garantindo uma experiência de alta qualidade no dia a dia. Habilidades em comunicação, resolução de problemas, empatia e paciência são indispensáveis.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
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