Senior Data Analytics
flutterbrazil
Remoto
BR
Dados
Web Master
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Web Master (+10)
Overview of the role:
Flutter Brazil is the platform that revolutionized the Brazilian sports betting market, creating a unique ecosystem of advanced technology, strategic marketing, exclusive services, and countless success stories.As a Senior Data Analytics professional, you will play a crucial role in shaping data products, driving analytical decision-making, and ensuring high-quality insights across the organization. You will work in a collaborative, innovation-driven environment where data is at the core of business growth. This role offers relevant challenges and real opportunities for development in a rapidly expanding market.
What you’ll do:
- Analyze business questions using a scientific approach, including hypothesis formulation, validation, and data-driven conclusions.
- Apply analytical methods to test assumptions and support business decision-making with evidence.
- Actively participate in discussions about data products, supporting strategic decisions and ensuring analytical relevance for the business.
- Support the definition of analytical architectures and technology choices for scalable and efficient data solutions.
- Automate and continuously test analytical processes, including data transformations, reporting, and data source integrations.
- Validate and refine dashboards, reports, and automations based on user feedback.
- Contribute to continuous improvement of analytical structures and data product quality.
- Share technical knowledge on BI, SQL, and analytics, enabling users and promoting best practices.
- Develop and maintain ETL/ELT processes that ensure proper data transformation and modeling.
- Model data across Trusted and Gold layers aligned with Data Lake and governance principles.
- Produce detailed technical and functional documentation.
- Build business reports with accurate metrics and actionable insights.
- Guarantee data reliability and integrity by following established governance and quality guidelines.
- Identify automation and optimization opportunities in analytical processes.
- Support data extraction, transformation, and delivery to ensure accessibility and usability across teams.
- Monitor and ensure data quality through metrics, audits, and validation processes.
What you’ll bring:
You are a senior analytics professional with strong business understanding, technical depth, autonomy, and the ability to translate data into strategic value. You communicate with clarity, inspire trust, and navigate multifaceted challenges with ease.
We require a candidate who has achieved or is capable of the following:
- 5+ years of experience in Data & Analytics.
- SQL: Full proficiency; ability to optimize complex queries and diagnose performance bottlenecks.
- AWS: Knowledge of cloud services and Data & Analytics best practices.
- GitHub: Advanced understanding of repository architecture and version control frameworks.
- Statistics & Mathematics: Advanced statistical knowledge; ability to apply predictive models, ML, and complex modeling.
- Programming: Proficiency in Python or R; ability to write optimized and reusable scripts for large-scale automation.
- Databricks: experience developing, optimizing and orchestrating workflows/notebooks in distributed environments.
- Analytics Expertise: Strong understanding of key business metrics (CAC, LTV, Cohort, Churn).
- Data Architecture: Deep knowledge of data modeling and architecture.
- Documentation: Ability to create detailed technical and strategic documentation.
- Communication: strong ability to tailor language to different audiences.
- Project Management: ability to manage multiple priorities and deliver high-quality outcomes.
- Collaboration: ability to foster a cooperative and productive team environment.
👉 It’s ok if you don’t think you tick every box on this list. We love people who want to challenge themselves and are passionate about what they do. If you believe you can contribute in some areas and are eager to learn, we encourage you to apply. 🚀
Benefits:
✨ Competitive compensation
💪 Access to TotalPass
🏝️ Paid time off
💻 Remote environment
📈 Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
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