Engenheira De P&D (Ia, Robótica E Sistemas Inteligentes) — Vaga Afirmativa Para Mulheres
dtlabs
Score da Vaga
100 pontosATENÇÃO: Esta é uma oportunidade afirmativa para mulheres, criada com o objetivo de ampliar a participação feminina em nossos times de Pesquisa & Desenvolvimento e contribuir para um ambiente cada vez mais diverso na tecnologia.
Por se tratar de uma vaga afirmativa, serão consideradas exclusivamente candidaturas de mulheres. Inscrições que não se enquadrem nesse público não serão consideradas neste processo seletivo. Pedimos, por gentileza, que esse direcionamento seja respeitado no momento da candidatura.
A dtLabs é um laboratório de P&D e desenvolvimento de produto especializado em sistemas de IA aplicados ao mundo físico. Atuamos com pesquisa aplicada, transformando avanços científicos e pesquisas de ponta em soluções robustas para produção. Trabalhamos na fronteira da robótica e visão computacional, desenvolvendo tecnologias que resolvem desafios reais em ambientes complexos, onde o GPS falha, a fusão de sensores é crítica e a inteligência precisa de execução em tempo real.
Como desenvolvemos projetos para diferentes clientes e segmentos, muitas das nossas oportunidades surgem conforme novos projetos são aprovados. Por isso, trabalhamos com um Banco de Talentos, realizando um recrutamento preditivo para formar uma equipe de profissionais alinhados ao nosso perfil técnico.
Ao ser aprovada, você poderá ser contratado imediatamente ou permanecer em nosso banco de talentos até a abertura de um projeto compatível com seu perfil.
Temos oportunidades para todas as senioridades, desde estudantes em início de carreira até profissionais com experiência consolidada que desejam atuar em projetos desafiadores e tecnicamente complexos.
Informações da vaga:
- Modalidade de trabalho: Remoto.
- Modelo de contratação: Estágio ou PJ.
Atividades e responsabilidades:
- Pesquisar e desenvolver novas abordagens em inteligência artificial, visão computacional, aprendizado de máquina, robótica, LLMs e outras tecnologias relacionadas.
- Desenvolver soluções para problemas reais e tecnicamente complexos, considerando as necessidades de cada projeto.
- Melhorar continuamente a precisão, a eficiência, a escalabilidade e o desempenho de sistemas, softwares e algoritmos.
- Desenvolver, testar e otimizar softwares, modelos e algoritmos avançados, garantindo robustez e aplicabilidade em ambientes de produção.
- Trabalhar em parceria com clientes e equipes internas para compreender requisitos e transformar desafios em soluções técnicas eficazes.
- Atuar em diferentes etapas do desenvolvimento, desde a pesquisa, experimentação e prototipação até a implementação, validação e acompanhamento da solução em produção.
- Participar de discussões técnicas, testes, experimentos e validações de novas tecnologias.
- Contribuir para a evolução contínua dos produtos, processos e soluções desenvolvidos pela dtLabs.
Requisitos
- Graduação em andamento ou concluída em Engenharia (Elétrica, Computação, Software, Controle e Automação) ou áreas correlatas.
- Conhecimento e/ou experiência em pelo menos uma das seguintes áreas: visão computacional, machine learning, deep learning, robótica, inteligência artificial, LLMs, sistemas embarcados ou Edge AI.
- Conhecimento em Python, C++, C ou linguagens similares.
- Base sólida em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística).
- Boa lógica de programação e capacidade de desenvolver soluções para problemas complexos.
- Conhecimento em Git, Docker e computação em nuvem ou edge computing.
- Inglês intermediário ou avançado (diferencial).
- Capacidade de aprender e utilizar novas tecnologias de acordo com as necessidades de cada projeto.
- Boa comunicação, organização e facilidade para trabalhar em equipe.
- Perfil analítico, proativo e interessado em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias.
Diferenciais
- Experiência em iniciação científica, grupos de pesquisa ou laboratórios.
- Vivência com projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de produtos tecnológicos.
- Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV ou ferramentas equivalentes.
- Conhecimento em Docker, computação em nuvem ou Edge Computing.
- Experiência com LLMs, agentes de IA ou aplicações de IA generativa.
- Experiência com sistemas embarcados, sensores, fusão de sensores ou desenvolvimento para robótica.
- Vivência com publicações científicas, produção de artigos ou participação em eventos acadêmicos.
- Conhecimento em ferramentas de desenvolvimento e depuração, como VS Code, GDB ou Debugger.
- Familiaridade com bibliotecas como Matplotlib, Pillow e Albumentations.
Não é necessário ter experiência em todas as tecnologias mencionadas. Buscamos pessoas com boa base técnica, curiosidade, capacidade de aprendizado e interesse em trabalhar com diferentes desafios de P&D.
O que oferecemos:
- Remuneração compatível com o mercado.
- Trabalho 100% remoto.
- Bônus anual e reconhecimento por desempenho.
- Day off no mês de aniversário.
- Recesso remunerado (PTO).
- Plano de carreira.
- Parcerias com cursos e desenvolvimento técnico.
- Networking com clientes nacionais e internacionais.
- Ambiente colaborativo e com incentivo ao aprendizado contínuo.
- TotalPass.
- Acesso ao Google Gemini Pro.
- Telemedicina com acesso a:
- Consultas mensais com nutricionista
- Consultas mensais com psicólogo
- Atendimento com clínico geral e especialistas com valores reduzidos
- Descontos em exames (+15%)
- Descontos em farmácias (20% a 30%)
Processo seletivo:
- Candidatura;
- Case técnico;
- Code interview;
- Entrevista técnica;
- Entrevista comportamental.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Ecommerce Manager
O Ecommerce Manager é o profissional responsável por toda a gestão estratégica e operacional de lojas virtuais e marketplaces. Ele lidera equipes, define estratégias de preço, promoção e catálogo, e acompanha a performance de vendas online em múltiplas plataformas.
As principais habilidades incluem gestão de catálogo, pricing dinâmico, campanhas sazonais (Black Friday, Cyber Monday), gestão de marketplace (Amazon, Mercado Livre, Shopee, Magalu), tráfego pago, CRO e gestão de equipe. Conhecimento de Shopify, VTEX, WooCommerce, Google Ads, Meta Ads e métricas de performance é diferencial.
Ecommerce Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam gestão multi-marketplace, otimização de checkout e estratégias de mobile commerce. A área oferece oportunidades desde gerente de ecommerce até diretor de vendas online, com foco em receita, experiência do cliente e crescimento.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
Sobre a área de Fotografia
A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.
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