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Engenheira De P&D (Ia, Robótica E Sistemas Inteligentes) — Vaga Afirmativa Para Mulheres

dtlabs

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

ATENÇÃO: Esta é uma oportunidade afirmativa para mulheres, criada com o objetivo de ampliar a participação feminina em nossos times de Pesquisa & Desenvolvimento e contribuir para um ambiente cada vez mais diverso na tecnologia.

Por se tratar de uma vaga afirmativa, serão consideradas exclusivamente candidaturas de mulheres. Inscrições que não se enquadrem nesse público não serão consideradas neste processo seletivo. Pedimos, por gentileza, que esse direcionamento seja respeitado no momento da candidatura.

A dtLabs é um laboratório de P&D e desenvolvimento de produto especializado em sistemas de IA aplicados ao mundo físico. Atuamos com pesquisa aplicada, transformando avanços científicos e pesquisas de ponta em soluções robustas para produção. Trabalhamos na fronteira da robótica e visão computacional, desenvolvendo tecnologias que resolvem desafios reais em ambientes complexos, onde o GPS falha, a fusão de sensores é crítica e a inteligência precisa de execução em tempo real.

Como desenvolvemos projetos para diferentes clientes e segmentos, muitas das nossas oportunidades surgem conforme novos projetos são aprovados. Por isso, trabalhamos com um Banco de Talentos, realizando um recrutamento preditivo para formar uma equipe de profissionais alinhados ao nosso perfil técnico.

Ao ser aprovada, você poderá ser contratado imediatamente ou permanecer em nosso banco de talentos até a abertura de um projeto compatível com seu perfil.

Temos oportunidades para todas as senioridades, desde estudantes em início de carreira até profissionais com experiência consolidada que desejam atuar em projetos desafiadores e tecnicamente complexos.

Informações da vaga:

  • Modalidade de trabalho: Remoto.
  • Modelo de contratação: Estágio ou PJ.

Atividades e responsabilidades:

  • Pesquisar e desenvolver novas abordagens em inteligência artificial, visão computacional, aprendizado de máquina, robótica, LLMs e outras tecnologias relacionadas.
  • Desenvolver soluções para problemas reais e tecnicamente complexos, considerando as necessidades de cada projeto.
  • Melhorar continuamente a precisão, a eficiência, a escalabilidade e o desempenho de sistemas, softwares e algoritmos.
  • Desenvolver, testar e otimizar softwares, modelos e algoritmos avançados, garantindo robustez e aplicabilidade em ambientes de produção.
  • Trabalhar em parceria com clientes e equipes internas para compreender requisitos e transformar desafios em soluções técnicas eficazes.
  • Atuar em diferentes etapas do desenvolvimento, desde a pesquisa, experimentação e prototipação até a implementação, validação e acompanhamento da solução em produção.
  • Participar de discussões técnicas, testes, experimentos e validações de novas tecnologias.
  • Contribuir para a evolução contínua dos produtos, processos e soluções desenvolvidos pela dtLabs.

Requisitos

  • Graduação em andamento ou concluída em Engenharia (Elétrica, Computação, Software, Controle e Automação) ou áreas correlatas.
  • Conhecimento e/ou experiência em pelo menos uma das seguintes áreas: visão computacional, machine learning, deep learning, robótica, inteligência artificial, LLMs, sistemas embarcados ou Edge AI.
  • Conhecimento em Python, C++, C ou linguagens similares.
  • Base sólida em matemática aplicada (álgebra linear, cálculo, probabilidade e estatística).
  • Boa lógica de programação e capacidade de desenvolver soluções para problemas complexos.
  • Conhecimento em Git, Docker e computação em nuvem ou edge computing.
  • Inglês intermediário ou avançado (diferencial).
  • Capacidade de aprender e utilizar novas tecnologias de acordo com as necessidades de cada projeto.
  • Boa comunicação, organização e facilidade para trabalhar em equipe.
  • Perfil analítico, proativo e interessado em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias.

Diferenciais

  • Experiência em iniciação científica, grupos de pesquisa ou laboratórios.
  • Vivência com projetos de pesquisa aplicada ou desenvolvimento de produtos tecnológicos.
  • Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, OpenCV ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento em Docker, computação em nuvem ou Edge Computing.
  • Experiência com LLMs, agentes de IA ou aplicações de IA generativa.
  • Experiência com sistemas embarcados, sensores, fusão de sensores ou desenvolvimento para robótica.
  • Vivência com publicações científicas, produção de artigos ou participação em eventos acadêmicos.
  • Conhecimento em ferramentas de desenvolvimento e depuração, como VS Code, GDB ou Debugger.
  • Familiaridade com bibliotecas como Matplotlib, Pillow e Albumentations.

Não é necessário ter experiência em todas as tecnologias mencionadas. Buscamos pessoas com boa base técnica, curiosidade, capacidade de aprendizado e interesse em trabalhar com diferentes desafios de P&D.

O que oferecemos:

  • Remuneração compatível com o mercado.
  • Trabalho 100% remoto. 
  • Bônus anual e reconhecimento por desempenho.
  • Day off no mês de aniversário.
  • Recesso remunerado (PTO).
  • Plano de carreira.
  • Parcerias com cursos e desenvolvimento técnico.
  • Networking com clientes nacionais e internacionais.
  • Ambiente colaborativo e com incentivo ao aprendizado contínuo.
  • TotalPass. 
  • Acesso ao Google Gemini Pro. 
  • Telemedicina com acesso a:
    • Consultas mensais com nutricionista
    • Consultas mensais com psicólogo
    • Atendimento com clínico geral e especialistas com valores reduzidos
    • Descontos em exames (+15%)
    • Descontos em farmácias (20% a 30%)

Processo seletivo:

  • Candidatura;
  • Case técnico;
  • Code interview;
  • Entrevista técnica;
  • Entrevista comportamental.
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Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Sobre a área de Tech Recruiter

O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.

As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.

Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.

Sobre a área de Ecommerce Manager

O Ecommerce Manager é o profissional responsável por toda a gestão estratégica e operacional de lojas virtuais e marketplaces. Ele lidera equipes, define estratégias de preço, promoção e catálogo, e acompanha a performance de vendas online em múltiplas plataformas.

As principais habilidades incluem gestão de catálogo, pricing dinâmico, campanhas sazonais (Black Friday, Cyber Monday), gestão de marketplace (Amazon, Mercado Livre, Shopee, Magalu), tráfego pago, CRO e gestão de equipe. Conhecimento de Shopify, VTEX, WooCommerce, Google Ads, Meta Ads e métricas de performance é diferencial.

Ecommerce Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam gestão multi-marketplace, otimização de checkout e estratégias de mobile commerce. A área oferece oportunidades desde gerente de ecommerce até diretor de vendas online, com foco em receita, experiência do cliente e crescimento.

Sobre a área de Talent Acquisition

Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.

As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.

Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.

Sobre a área de Fotografia

A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Os Melhores Cursos e Faculdades de Tecnologia no Brasil em 2026

O mercado de tecnologia no Brasil atingiu um ponto de maturidade inédito em 2026. Se há alguns anos a febre era aprender linguagens de programação para escrever códigos básicos, hoje, com a consolidação da Inteligência Artificial auxiliando na geração de código (copilots), a exigência mudou. O mercado não busca mais apenas "digitadores de código", mas sim arquitetos de soluções, solucionadores de problemas e estrategistas de dados.

Segundo a Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação), o Brasil vive um déficit de centenas de milhares de profissionais qualificados. Entrar nesse mercado continua sendo uma das decisões mais rentáveis que um estudante pode tomar, mas escolher o curso e a instituição certa ditará o ritmo do seu crescimento.

Os Principais Cursos: Qual Escolher?

A tecnologia não é uma coisa só. O curso ideal depende do seu perfil: você é mais matemático, focado em negócios, ou gosta de criar sistemas rápidos?

1. Ciência da Computação Bacharelado (4 anos)

O curso mais tradicional, profundo e robusto. Foca fortemente em matemática, algoritmos, estrutura de dados e na "ciência" por trás da máquina. É ideal para quem quer trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning ou criar tecnologias do zero.

Onde estudar (Destaques Nacionais): USP, Unicamp, UFMG e UFPE (Centro de Informática - CIn, o principal polo do Nordeste, conectado ao Porto Digital).

2. Engenharia de Software Bacharelado (4 a 5 anos)

Enquanto a Ciência foca na teoria e algoritmos, a Engenharia foca no processo de construção. Ensina a arquitetar, testar, gerenciar times e manter softwares de grande escala em funcionamento. Excelente para quem quer ser um líder técnico (Tech Lead) ou arquiteto de sistemas.

Onde estudar: UnB, UFRGS, PUC-RS e FIAP (São Paulo - com forte apelo prático e corporativo).

3. Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) Tecnólogo (2 a 2.5 anos)

O queridinho do mercado para quem quer uma entrada rápida. É focado 100% na prática de programação, desenvolvimento web e mobile, e banco de dados. Você aprende fazendo. A desvantagem é a base matemática menor, mas é a rota mais rápida para o primeiro emprego.

Onde estudar: FATEC (Excelente custo-benefício/Gratuita em SP), FIAP, Senac e diversas instituições EAD reconhecidas com nota máxima no MEC.

4. Ciência de Dados e Inteligência Artificial Bacharelado (4 anos)

A graduação que mais cresceu nos últimos cinco anos. Prepara o aluno para lidar com Big Data, treinar modelos de Machine Learning, trabalhar com IA Generativa e estatística avançada. Exige forte base em cálculo.

Onde estudar: Insper, PUC-Rio, FGV (Escola de Matemática Aplicada) e USP (oferecido recentemente em campi como São Carlos).

Dicas de Ouro para Estudantes em 2026

O diploma de uma boa faculdade abre portas e constrói um networking valioso, mas não sustenta a carreira sozinho. Se você está entrando na faculdade agora, siga estas regras:

  • Seu Portfólio é seu Currículo Real: Ter um GitHub ativo com projetos próprios, contribuições para código aberto ou aplicativos publicados vale tanto quanto o nome da faculdade. Comece a criar desde o primeiro semestre.
  • Inglês é Inegociável: Em 2026, com o trabalho remoto global consolidado, desenvolvedores que não falam inglês ganham em média 40% a menos e perdem oportunidades em empresas multinacionais. Estude programação e inglês paralelamente.
  • Soft Skills não são mais opcionais: A IA escreve boa parte do código repetitivo hoje. O que o engenheiro sênior faz é se comunicar com a área de negócios (o cliente), entender o problema real e desenhar a arquitetura. Comunicação clara e trabalho em equipe são fundamentais.
  • Abrace a IA: Não fuja das IAs (como GitHub Copilot ou ChatGPT). Aprenda a ser o "piloto" dessas ferramentas. Engenharia de Prompts e revisão de código gerado por IA já são disciplinas práticas na rotina do desenvolvedor.
"O código puro tornou-se uma commodity. O verdadeiro valor do profissional de tecnologia de hoje está na sua capacidade de traduzir a dor de um negócio em uma arquitetura de software escalável."

Conclusão

Escolher entre USP, UFPE, Insper, FIAP ou FATEC depende do seu tempo disponível, recursos e objetivos a longo prazo (pesquisa vs. mercado rápido). Seja qual for o caminho, a área de tecnologia no Brasil segue sendo o terreno mais fértil para quem tem curiosidade implacável e disposição para continuar estudando mesmo após pegar o diploma.