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Cientista De Dados

anagaming

Presencial Belo Horizonte, MG, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).

Quem somos

A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.

Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Sênior – Inteligência Operacional & Decision Science para desenvolver modelos analíticos, preditivos e de otimização que apoiem a operação na tomada de decisões mais rápidas, assertivas e orientadas por dados.

Essa pessoa será responsável por transformar grandes volumes de dados operacionais em previsões, alertas e recomendações acionáveis, atuando diretamente na identificação de anomalias, previsão de demanda, análise de comportamento, otimização de processos e mitigação de riscos.

Mais do que construir modelos, esperamos alguém que acompanhe todo o ciclo de vida das soluções, desde a identificação do problema até a implantação em produção, monitoramento dos resultados e mensuração do impacto operacional e financeiro.

 

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos de detecção de anomalias para identificar automaticamente falhas operacionais, degradação de serviços, alterações no comportamento transacional e incidentes antes que atinjam grande escala.
  • Construir modelos de previsão de demanda para apoiar o planejamento operacional, incluindo volumes de depósitos, saques, apostas, atendimento, liquidez e capacidade da operação.
  • Desenvolver modelos para avaliação da performance de bancos, provedores de pagamento e parceiros, identificando riscos, oportunidades e recomendações para otimização operacional.
  • Criar modelos de análise da jornada do cliente, identificando fatores que impactam conversão, abandono, aprovação de KYC e realização do primeiro depósito.
  • Desenvolver modelos de apoio às áreas de Fraude, Compliance, Risco e Jogo Responsável para identificação de comportamentos atípicos, padrões suspeitos e movimentações inconsistentes.
  • Construir análises relacionadas às operações de cassino e sportsbook, monitorando indicadores, comportamento de jogadores, performance de jogos, eventos esportivos e exposição operacional.
  • Estruturar experimentos, testes A/B e análises causais para mensurar o impacto de melhorias operacionais, novas regras, campanhas e fornecedores.
  • Priorizar casos de uso considerando impacto financeiro, risco operacional, disponibilidade de dados, complexidade técnica e retorno esperado.
  • Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados e Tecnologia na construção, validação, implantação e monitoramento de modelos em produção.
  • Acompanhar continuamente indicadores de performance dos modelos, como precisão, recall, drift, cobertura, estabilidade e impacto financeiro.
  • Documentar modelos, premissas, métricas, governança e processos de atualização, garantindo rastreabilidade e manutenção das soluções implantadas.
  • Apresentar resultados e recomendações para áreas de negócio e lideranças executivas.

 

Requisitos

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio.
  • Domínio de Python e SQL avançado.
  • Conhecimento em Estatística, Machine Learning e Feature Engineering.
  • Experiência com modelos de classificação, regressão, segmentação e detecção de anomalias.
  • Vivência com séries temporais e modelos de previsão (Forecast).
  • Experiência em testes de hipóteses, experimentação e análise causal.
  • Experiência colocando modelos em produção e acompanhando seu desempenho.
  • Conhecimento em avaliação de modelos e métricas como Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC e Drift.
  • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados transacionais.
  • Capacidade de traduzir resultados técnicos em recomendações para áreas de negócio.

    Benefícios? É claro que temos!

    🍽 Vale Alimentação/Refeição via cartão flexível, com liberdade para usar como preferir.

    🚗 Auxílio Mobilidade flexível.

    🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa, inclusive para seus dependentes.

    🛡 Seguro de Vida para sua tranquilidade

    🏋️‍♂️ Wellhub (Gympass) para você cuidar da sua saúde física como quiser.

    🧠 Zenklub, com até 4 sessões mensais de atendimento psicológico custeadas pela empresa.

    🌍 Aulas gratuitas de Inglês ou Espanhol para impulsionar seu crescimento profissional.

    🎉 Day off no mês do seu aniversário, com bonificação especial de R$ 150,00 para comemorar como quiser.

    Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história!


Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Ecommerce Manager

O Ecommerce Manager é o profissional responsável por toda a gestão estratégica e operacional de lojas virtuais e marketplaces. Ele lidera equipes, define estratégias de preço, promoção e catálogo, e acompanha a performance de vendas online em múltiplas plataformas.

As principais habilidades incluem gestão de catálogo, pricing dinâmico, campanhas sazonais (Black Friday, Cyber Monday), gestão de marketplace (Amazon, Mercado Livre, Shopee, Magalu), tráfego pago, CRO e gestão de equipe. Conhecimento de Shopify, VTEX, WooCommerce, Google Ads, Meta Ads e métricas de performance é diferencial.

Ecommerce Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam gestão multi-marketplace, otimização de checkout e estratégias de mobile commerce. A área oferece oportunidades desde gerente de ecommerce até diretor de vendas online, com foco em receita, experiência do cliente e crescimento.

Sobre a área de People Analyst

O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.

As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.

People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.

Sobre a área de Infraestrutura e DevOps

Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.

As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).

Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Sobre a área de Redação

A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.

As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.

Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Data-Driven: Como os Dados Definem o Sucesso das Empresas

A Era Data-Driven: Como a Cultura de Dados Define o Sucesso ou a Falência das Empresas

Publicado por Mondywork | Categoria: Dados / Business Intelligence

O Fim da Intuição Corporativa (Gut Feeling)

No passado, grandes decisões de negócios eram tomadas com base na intuição, experiência prévia ou no famoso "feeling" dos diretores (o que o mercado chama de HiPPO - Highest Paid Person's Opinion). Hoje, no entanto, em um ecossistema corporativo globalizado e altamente competitivo, depender de suposições é a receita mais rápida para a falência.

A transformação digital não apenas conectou processos, mas gerou um volume massivo de informações. As empresas que prosperam são aquelas que sabem capturar, limpar e transformar esses dados brutos em insights acionáveis.

"Empresas orientadas a dados (Data-Driven) têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de retê-los e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas."
Estudo do McKinsey Global Institute

O que significa ter uma Cultura Data-Driven?

Ser Data-Driven não significa apenas assinar ferramentas caras de Analytics ou ter um dashboard bonito na parede do escritório. Trata-se de uma mudança fundamental na cultura organizacional, onde a verdade é buscada nos números antes de qualquer ação ser executada.

  • Previsibilidade: Modelos preditivos permitem prever tendências de mercado, churn de clientes e gargalos operacionais antes que aconteçam.
  • Mitigação de Riscos: Decisões baseadas em estatísticas reduzem drasticamente a margem de erro em investimentos e lançamentos de novos produtos.
  • Personalização em Escala: A análise comportamental permite que o marketing entregue exatamente o que o usuário quer, no momento em que ele tem a maior propensão de compra.

O Impacto do Business Intelligence (BI) e do Big Data

Para extrair o verdadeiro valor das informações, as empresas estão estruturando áreas robustas de Business Intelligence (BI) e Big Data. Processos de ETL (Extract, Transform, Load), construção de Data Lakes e o uso de softwares como Power BI e Tableau se tornaram a espinha dorsal de startups e unicórnios americanos.

A Harvard Business Review já destacou repetidas vezes que o profissional que consegue traduzir dados complexos para a linguagem de negócios é o ativo mais valioso de uma corporação moderna. Não basta ter os dados; é preciso contar uma história com eles (Data Storytelling).

O Mercado de Trabalho: A Caçada por Talentos de Dados

Com essa mudança de paradigma, a demanda por Engenheiros de Dados, Analistas de BI, Cientistas de Dados e Analytics Engineers explodiu. Empresas internacionais (especialmente nos Estados Unidos e Europa) estão contratando profissionais da América Latina para trabalho 100% remoto, pagando salários altíssimos em dólar e euros.

Para essas empresas, que utilizam sistemas rigorosos de recrutamento (ATS como Ashby e Greenhouse), o candidato ideal é aquele que une o domínio técnico (SQL, Python, DAX) com uma visão afiada de negócios.


Referências e Leituras Recomendadas

  • McKinsey & Company: The data-driven enterprise of 2025.
  • Harvard Business Review: How to Build a Data-Driven Culture.
  • Gartner: Top Trends in Data and Analytics.

Domina a arte de transformar dados em dinheiro?

As melhores startups gringas e empresas globais estão em busca de profissionais analíticos como você, com vagas remotas pagando em dólar. Não perca as melhores oportunidades de Dados, BI e Machine Learning do mercado.