← Voltar para vagas

Analista Qa Pl - Remoto

objective

Remoto BR
QA/Testes

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) QA/Testes (+10)

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática. 

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

 

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Analista QA, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

 

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Executar testes funcionais, regressivos, exploratórios e de integração;
  • Elaborar e manter cenários de teste, casos de teste e evidências de teste;
  • Validar releases em conjunto com os times de Desenvolvimento e Negócio;
  • Identificar, registrar e acompanhar defeitos (bugs) até sua resolução;
  • Apoiar o planejamento e a estratégia de testes das entregas;
  • Participar de cerimônias ágeis e alinhamentos com equipes multidisciplinares;
  • Contribuir com iniciativas de melhoria contínua e automação de testes;
  • Apoiar a evolução da maturidade de Qualidade (QA) dos produtos.

 

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência prévia como QA Analyst ou Test Analyst em nível pleno;
  • Vivência com testes manuais em aplicações Web e APIs;
  • Conhecimento na elaboração de cenários e casos de teste;
  • Experiência com Jira, Azure DevOps ou ferramentas similares para gestão de defeitos e backlog;
  • Conhecimento de metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
  • Boa capacidade analítica e comunicação com áreas técnicas e de negócio;
  • Perfil colaborativo, com autonomia e senso de priorização.

 

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência com automação de testes;
  • Utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para ganho de produtividade;
  • Vivência em empresas dos segmentos de benefícios ou fintechs;
  • Conhecimento em testes de APIs utilizando Postman ou ferramentas similares.

 

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica + Live coding
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação
Aplicar na Vaga
O que você achou desta vaga?

Comentários 0

Quer comentar sobre esta vaga?
Faça login ou crie sua conta em segundos para participar da conversa.
Carregando comentários...

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área Comercial

A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.

As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.

Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.

Sobre a área de Social Mídia

A área de Social Mídia é uma das mais dinâmicas e em constante evolução do marketing digital. Profissionais de social media são responsáveis por criar, gerenciar e otimizar a presença de marcas nas plataformas digitais, construindo engajamento e comunidade com o público-alvo.

As principais habilidades incluem gestão de redes sociais (Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube), criação de conteúdo para redes sociais, community management, mídia paga social (Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), análise de métricas e planejamento estratégico. Ferramentas como Hootsuite, Sprout Social, Buffer, Later e plataformas de analytics são essenciais.

Profissionais de social media em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam paid social, social media analytics e estratégias de conteúdo para diferentes plataformas. A área oferece oportunidades desde analista até diretor de social media, com foco em crescimento, engajamento e retorno sobre investimento.

Sobre a área de Blockchain

A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.

Sobre a área de UX

A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.

Sobre a área de People Analyst

O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.

As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.

People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

Ler guia completo →

Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.

Ler artigo completo →

Artigos Relacionados

Tecnologia

A Evolução do Suporte e Customer Success

Historicamente, o suporte ao cliente era visto pelas empresas apenas como um setor reativo, focado em resolver problemas técnicos e fechar chamados (os famosos tickets). No entanto, com a consolidação do modelo de negócios SaaS (Software as a Service) e a economia da recorrência, o jogo mudou drasticamente. Hoje, as áreas de Customer Experience ...
Marketing

O Guia Definitivo do E-commerce Global

O comércio eletrônico deixou de ser apenas uma "vitrine digital" para se tornar o núcleo da estratégia de receita das maiores marcas do mundo. Segundo projeções do eMarketer, as vendas globais de e-commerce de varejo continuam a quebrar recordes, ultrapassando a marca dos trilhões de dólares anualmente. Hoje, o mercado vive a era do Cross-Border...
Marketing

O Novo Paradigma do Marketing Digital e Mídias Sociais

Houve um tempo em que o marketing digital era visto como um departamento secundário, focado apenas em métricas de vaidade, como curtidas e seguidores. Esse tempo acabou. No mercado global atual, o Marketing Digital e a Gestão de Mídias Sociais são o coração da aquisição de clientes, atuando como verdadeiros motores de receita (Revenue Engines). ...