Profissional Engenheiro De Mlops Senior
radix
Score da Vaga
100 pontosA primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Engenharia de MLOps você vai:
- Automatizar e padronizar pipelines de Machine Learning, promovendo modelos e aplicações entre os ambientes de Desenvolvimento, Teste e Produção.
- Desenvolver e manter pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps e práticas modernas de DevOps aplicadas à IA.
- Administrar e evoluir ambientes do Azure Machine Learning, incluindo Workspaces, Pipelines, Jobs e Model Registry.
- Desenvolver e manter soluções baseadas em containers utilizando Docker, Azure Container Registry e Azure Container Apps.
- Implementar e manter infraestrutura como código (IaC), garantindo ambientes reprodutíveis, seguros e escaláveis.
- Atuar na implantação, configuração e sustentação de aplicações de Inteligência Artificial, IA Generativa e Computer Vision.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Ciência de Dados, Desenvolvimento, Cloud, Infraestrutura e Segurança para operacionalizar soluções de IA.
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e troubleshooting utilizando Azure Monitor, Application Insights e outras ferramentas da plataforma.
- Garantir boas práticas de segurança por meio de Key Vault, RBAC, gerenciamento de identidades e controle de acesso.
- Atuar na resolução de incidentes em produção, analisando logs, pipelines, infraestrutura e aplicações para restabelecer os serviços com rapidez.
- Contribuir para a evolução da plataforma de MLOps, promovendo padronização, reutilização de componentes e melhoria contínua dos processos.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês avançado para conversação.
- Experiência com Microsoft Azure.
- Conhecimento em Azure Machine Learning.
- Experiência com Azure DevOps e construção de pipelines CI/CD.
- Conhecimento em Docker e containers.
- Experiência com Git e versionamento de código.
- Conhecimento em Python.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Bicep ou ferramentas similares).
- Conhecimento em autenticação, RBAC, Key Vault e gerenciamento de segredos.
- Experiência com monitoramento e observabilidade de aplicações.
- Conhecimento em APIs REST.
- Familiaridade com ambientes Linux.
- Capacidade de atuar na investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.
- Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares envolvendo Data Science, Engenharia de Software e Cloud.
É um diferencial se você tiver:
- Experiência com Azure Container Apps, Kubernetes ou Azure Kubernetes Service (AKS).
- Conhecimento em Azure Arc, Helm e Flux.
- Experiência com MLflow ou ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
- Conhecimento em soluções de IA Generativa (LLMs), RAG e bancos vetoriais.
- Experiência com Application Insights, Azure Monitor e observabilidade.
- Vivência em projetos de Computer Vision.
- Certificações Microsoft Azure (AZ-204, AZ-400, AI-102, DP-100 ou equivalentes).
- Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da Vaga: abe1
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Social Mídia
A área de Social Mídia é uma das mais dinâmicas e em constante evolução do marketing digital. Profissionais de social media são responsáveis por criar, gerenciar e otimizar a presença de marcas nas plataformas digitais, construindo engajamento e comunidade com o público-alvo.
As principais habilidades incluem gestão de redes sociais (Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube), criação de conteúdo para redes sociais, community management, mídia paga social (Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), análise de métricas e planejamento estratégico. Ferramentas como Hootsuite, Sprout Social, Buffer, Later e plataformas de analytics são essenciais.
Profissionais de social media em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam paid social, social media analytics e estratégias de conteúdo para diferentes plataformas. A área oferece oportunidades desde analista até diretor de social media, com foco em crescimento, engajamento e retorno sobre investimento.
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