Engenheiro(A) De Software Sênior - Ai Agents Platform
vaas
Híbrido
Florianópolis, SC, BR
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
IA (+10)
Sobre a VAAS
A VAAS é uma plataforma de decisão AI-native para risco e compliance. Empresas usam a Vaas para decidir sobre crédito, fraude, AML e KYC. Nossos clientes operam em ambiente regulado, e cada decisão precisa de rastreabilidade, explicação e limites claros.
Sua missão
Você vai projetar, implementar e operar o módulo de Agents e as capacidades AI-native da VAAS. Você vai transformar LLMs em componentes previsíveis, auditáveis e com custo controlado, dentro de um domínio regulado. O time de Agents & AI-Native é responsável pela camada de agentes da plataforma e pelas capacidades de IA dentro do produto. O time cuida de definição, execução, avaliação e operação de agentes em um domínio regulado.
O que você vai fazer no dia a dia
- Modelar domínio e contratos com schemas versionados como fonte única de verdade.
- Desenvolver serviços backend em TypeScript com Node.js, Bun e NestJS, em arquitetura hexagonal.
- Integrar modelos de linguagem: tool calling, structured outputs, streaming, múltiplos providers.
- Implementar limites, orçamentos e políticas de autonomia que definem o que um agente pode fazer.
- Projetar e rodar evals. Medir qualidade, custo e latência. Usar os resultados para decidir o que sobe para produção.
- Construir guardrails contra prompt injection, vazamento de dados e uso indevido de tools.
- Escrever testes-first no mesmo PR. Cobrir o determinismo do runtime e o comportamento não determinístico dos modelos.
- Operar o que constrói: métricas, logs, tracing e on-call compartilhado.
- Colaborar com outros times de backend (Java) e com produto nas specs e nas decisões de arquitetura.
- Escrever specs, ADRs e documentação que pessoas e agentes de código conseguem seguir.
Stack & ferramentas
- Runtime e linguagem: TypeScript, Node.js, Bun, NestJS, Fastify, tRPC, Zod.
- IA: modelos de múltiplos providers, evals e tracing de LLM.
- Dados: PostgreSQL, Redis.
- Integração: tRPC, gRPC/Protobuf
- Infra: GCP, Kubernetes, Argo CD, GitHub Actions.
- Qualidade: testes automatizados em todas as camadas, lint, análise estática, fitness functions de arquitetura.
- Trabalho diário: Claude Code e agentes de código como parte do fluxo de engenharia.
O que buscamos no seu perfil
Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em backend com TypeScript em Node.js e Bun, em produção.
- Já colocou uma feature com LLM em produção e operou ela depois: prompts, tool calling, structured outputs, falhas, custo.
- Experiência com modelagem de domínio e contratos: schemas, versionamento, compatibilidade.
- Experiência com sistemas distribuídos: idempotência, retries, timeouts, orçamentos, execuções longas.
- Testes automatizados e observabilidade como parte do trabalho, não como etapa final.
- Comunicação escrita clara em português. Leitura técnica em inglês.
Você não atende a todos os itens? Candidate-se mesmo assim. Avaliamos trajetória, não checklist.
O que pode te destacar ainda mais
- Evals de LLM em CI (Promptfoo, Braintrust, Langfuse ou solução própria).
- Sistemas multi-agente, orquestração, memória e RAG.
- Segurança de LLM: prompt injection, OWASP Top 10 for LLM, isolamento de tools.
- Sandboxing de execução de código (VM contexts, isolates, WASM).
- Arquitetura hexagonal, DDD, orquestração de workflows.
- Código aberto ou escrita pública sobre agentes de IA.
Incentivos oferecidos pela VAAS
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Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
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Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
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Wellhub (antigo Gympass)
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Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
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2 consultas mensais com nutricionista
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2 consultas mensais com psicólogo
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Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
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Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
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Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
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- Vale estacionamento
- Day off no mês do aniversário
- Remuneração competitiva
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
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