Arquiteto Sênior | Agentic Ai / Machine Learning
kstack
Presencial
São Paulo, SP, BR
IA
Score da Vaga
80 pontos
Modelo presencial (+70)
IA (+10)
We are seeking a highly experienced Senior Architect specializing in Agentic AI and Machine Learning to design, guide, and govern scalable Machine Learning solutions using Azure Machine Learning.
Position Overview
Experience: 12–16 years
Work Model: Hybrid
Shift: Day shift
Required Skills: Machine Learning, Azure, Azure Machine Learning
Preferred Domain Experience: Distributed Order Management
Technology: Custom Service
Role Classification: Senior Architect – Technology [45TC00]
Required Certification: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate or an equivalent cloud certification focused on Machine Learning
Key Responsibilities
- Define end-to-end Machine Learning solution architectures aligned with enterprise standards, leveraging Azure Machine Learning services to deliver reliable, reusable components that can scale with business growth.
- Design data pipelines and feature engineering workflows to prepare high-quality training and inference datasets, integrating structured and unstructured data from multiple enterprise systems.
- Implement robust MLOps practices in Azure Machine Learning, automating model training, validation, deployment, and monitoring to ensure consistent performance and rapid iteration cycles.
- Partner closely with Data Scientists, Data Engineers, and application teams to transition experimental models into secure, efficient, production-ready services that meet latency, accuracy, and resiliency requirements.
- Establish standards and guardrails for model governance, including versioning, audit readiness, ethical-use considerations, and ongoing risk assessment across Machine Learning solutions.
- Optimize compute, storage, and networking choices within Azure Machine Learning to balance performance, reliability, sustainability, and cost efficiency for batch and real-time workloads.
- Guide teams on best practices for experimentation, feature utilization, model explainability, and drift detection to improve trust and transparency for business stakeholders.
- Document reference architectures, technical decision records, and reusable blueprints that enable project teams to accelerate new Machine Learning initiatives while maintaining architectural consistency.
- Partner with Product Owners and Business Analysts to translate strategic objectives into Machine Learning roadmaps that prioritize high-value use cases and measurable business outcomes.
- Evaluate emerging Azure Machine Learning capabilities and open-source frameworks, conduct structured proofs of concept, and recommend adoption paths that provide clear long-term value.
- Coordinate the integration of Machine Learning services with enterprise applications, APIs, and event streams to create seamless intelligent workflows that improve user and customer experiences.
- Assess non-functional requirements, including security, privacy, scalability, observability, and operational resiliency, and define repeatable standards for Machine Learning solutions.
- Mentor senior technical contributors in areas such as model industrialization, cloud-native design, and data-driven solution architecture to improve overall delivery quality across programs.
Qualifications
- Extensive hands-on experience architecting and delivering Machine Learning solutions using Azure Machine Learning, including data preparation, model training, deployment, and monitoring.
- Strong knowledge of Python-based Machine Learning ecosystems and cloud-native design patterns, with the ability to define architectures that support both experimentation and reliable production services.
- Experience with distributed systems or Distributed Order Management domains, designing intelligent solutions capable of handling large-scale order flows, inventory signals, and fulfillment constraints.
- Deep understanding of data modeling, data quality management, and feature engineering to ensure models are built on reliable and trusted data foundations.
- Proven experience working in hybrid work models and cross-functional Agile environments, effectively coordinating with geographically distributed stakeholders.
- Strong ability to analyze complex business problems, identify Machine Learning opportunities, and clearly communicate architectural recommendations to both technical and non-technical audiences.
Required Certification
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate or an equivalent cloud certification focused on Machine Learning.
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Redação
A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.
As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.
Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.
Sobre a área de Desenvolvimento Mobile
O Desenvolvimento Mobile é uma das áreas mais dinâmicas e em constante evolução do mercado de tecnologia. Com bilhões de dispositivos smartphones no mundo, a demanda por desenvolvedores mobile qualificados continua crescendo exponencialmente.
As principais stacks incluem Flutter (Dart), React Native (JavaScript/TypeScript), Kotlin (Android nativo), Swift (iOS nativo) e frameworks híbridos como Ionic e Capacitor. Conhecimento de arquitetura mobile (MVVM, Clean Architecture), CI/CD mobile (Fastlane, Bitrise, Codemagic) e publicação em App Store/Google Play são essenciais.
Desenvolvedores mobile sênior são profissionais muito valorizados, com salários competitivos e muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais. A especialização em cross-platform ou nativo é uma decisão estratégica de carreira.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
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