Senior Data Scientist – Search & Recommendations
flutterbrazil
Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Overview of the role:
As a Senior Data Scientist – Search & Recommendations at Flutter Brazil, you will build and scale machine learning solutions that power personalization, recommendation, search, and product discovery across our platforms.You will work on high-impact problems such as recommendation systems, search optimization, customer segmentation, cross-sell, upsell, and behavioral modeling. This role requires strong end-to-end ownership, from problem definition and data exploration to model deployment, monitoring, and business impact measurement.Working closely with Software Engineers, Product Managers, Analysts, and business stakeholders, you will help shape the next generation of data-driven experiences while driving measurable customer and commercial outcomes.
What you’ll do:
- Lead end-to-end machine learning initiatives, from discovery and experimentation to deployment and monitoring.
- Design, build, and improve recommendation, personalization, ranking, and search models.
- Develop predictive models that support customer acquisition, engagement, retention, and monetization strategies.
- Partner closely with Software Engineers to productionize and scale machine learning solutions.
- Build robust data pipelines and feature engineering processes to support model performance and reliability.
- Design and analyze experiments, including A/B tests, to evaluate product and model performance.
- Monitor model performance, detect drift, and continuously improve production systems.
- Translate complex analytical findings into actionable business recommendations.
- Mentor other data scientists and contribute to the evolution of data science best practices within the organization.
- Stay up to date with advances in machine learning, recommendation systems, search technologies, and MLOps practices.
What you’ll bring:
You combine strong machine learning expertise with a product mindset and the ability to deliver production-ready solutions. You are comfortable navigating ambiguity, collaborating across disciplines, and owning projects from ideation to measurable business impact.
We require a candidate who has achieved or is capable of the following:
- Bachelor’s degree or equivalent experience in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Data Science, or related disciplines.
- 3+ years of experience delivering machine learning solutions end-to-end, including deployment and monitoring in production environments.
- Strong proficiency in Python and modern machine learning frameworks such as Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch.
- Strong foundation in statistics, experimentation, hypothesis testing, A/B testing, and causal inference.
- Advanced SQL skills and experience working with large-scale datasets.
- Experience with distributed computing frameworks such as Spark or Databricks.
- Experience with cloud environments (AWS, GCP, or Azure), Docker, CI/CD pipelines, and MLOps practices.
- Strong software engineering mindset, including version control, testing, and maintainable code development.
- Ability to communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders.
- Strong English communication skills and fluency in Portuguese.
- Ability to thrive in a fast-paced environment with a high degree of ownership and autonomy.
Nice to have:
- Experience applying machine learning within sports betting, gaming, iGaming, or other real-time recommendation and personalization environments.
It’s ok if you don’t think you tick every box on this list. We love people who want to challenge themselves and are passionate about what they do. If you believe you can contribute in some areas and are eager to learn, we encourage you to apply 🚀
Benefits:
- Competitive compensation
- Access to TotalPass
- Paid time off
- Remote environment
- Individual development allowance
- Allowance allocated for language courses or classes
- Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Governança de TI
A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.
As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.
Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.