Estágio Em Inteligência Artificial (Exclusivo Para Mulheres)
zappts
Remoto
BR
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
Você é apaixonada por tecnologia e quer colocar a mão na massa com IA na prática? Aqui é o seu lugar.
Na Zappts, estamos abrindo vagas de estágio, uma com foco em Inteligência Artificial. Mais do que aprender, você vai construir. Testar. Errar. E criar soluções reais com impacto direto em projetos de clientes e iniciativas internas.
Ah, e sim: esta é uma vaga exclusiva para mulheres. Queremos fomentar mais equidade nas áreas de tecnologia e inteligência artificial. Se esse chamado ressoou com você, continue lendo.🩵
Como será seu dia a dia?
- Aprender na prática com profissionais experientes das áreas de IA e Engenharia;
- Apoiar no desenvolvimento de pipelines de Machine Learning e IA generativa;
- Participar da construção de agentes inteligentes com ferramentas como LangChain, OpenAI API, RAG, entre outras;
- Contribuir com testes, documentação, melhorias de código e evolução contínua dos nossos experimentos;
- Colaborar com equipes multidisciplinares, entendendo como IA se conecta com produtos, dados e negócios;
- Ter acesso a formações exclusivas, mentoria técnica e um plano de desenvolvimento estruturado para acelerar sua jornada na Zappts.
E, para tirar de letra, você precisa:
Sabemos que você está em formação. Mas para aproveitar ao máximo esse estágio, precisamos de alguns conhecimentos mínimos que serão essenciais para sua curva de aprendizado:
- Estar cursando Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas, com previsão de conclusão a partir de dezembro de 2028 (mínimo de 2 anos de estágio);
- Conhecimento em Python (lógica, estruturas, bibliotecas);
- Conhecimento introdutório de Machine Learning ou IA generativa (seja via cursos, projetos ou iniciativas próprias);
- Familiaridade com versionamento em Git e noções de estrutura de APIs;
- Curiosidade ativa, vontade de aprender e resolver problemas complexos com criatividade e responsabilidade.
Além disso, se tiver os itens abaixo, será ainda melhor!
- Projetos próprios usando IA ou automações com ferramentas como N8N, LangChain, OpenAI, HuggingFace etc.;
- Participação em bootcamps, hackathons ou cursos intensivos na área;
- Interesse em temas como ética em IA, responsabilidade algorítmica e governança de modelos;
- Capacidade de autogerenciamento e comunicação clara, mesmo em ambientes remotos
Por que essa vaga existe?
Porque acreditamos que tecnologia é feita de diversidade. Porque queremos ver mais mulheres criando o futuro com IA. E porque você não precisa esperar "ficar pronta" para começar, só precisa de base, coragem e espaço. A gente cuida do resto junto com você.
Quer se candidatar? Fique atenta:
- Estágio remoto;
- Carga horária de 6h/dia,das 9h às 16h;
- Bolsa compatível com o mercado + benefícios Zappts (Wellhub, mentoria, formações e mais);
- Início previsto:Fevereiro de 2027.
Na Zappts, vivemos o Sawabona todos os dias. Significa: “Eu te vejo, eu te respeito, você é importante para mim.” Queremos construir juntos um ambiente onde você se sinta valorizada e vista Chegou a hora de você fazer história. Se você acredita no poder da transformação e quer ser parte de um time que vive isso todos os dias, essa é sua chance. 💻 Inscreva-se agora e venha criar o futuro com a gente!
Zappts. Aqui, você é protagonista. 🌈
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de Product Owner
O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.
As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.
Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
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