A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. 

Buscamos um(a) profissional Pleno/Sênior para atuar em um projeto de Pesquisa, Desenvolvimento de Produtos e Inovação envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, IA Generativa e sistemas multiagentes.

O foco principal da posição será participar da construção e evolução de agentes baseados em LLMs e dos componentes de IA que suportam esses agentes, trabalhando também na integração dessas soluções com dados, APIs, sistemas corporativos e demais componentes da arquitetura.

Buscamos alguém que consiga olhar além do modelo ou agente isoladamente e tenha interesse em compreender como IA, software, dados, integrações e infraestrutura precisam funcionar em conjunto para formar uma solução corporativa.

Não esperamos domínio prévio de todas as tecnologias ou métodos utilizados no projeto. Valorizamos uma base técnica sólida, capacidade de aprendizado, autonomia e interesse por pesquisa aplicada.

Perfil que buscamos

Procuramos alguém que combine profundidade em desenvolvimento e IA com curiosidade pelas demais partes da solução.

Buscamos alguém que não pense apenas em “fazer o modelo funcionar”, mas também em como esse modelo ou agente receberá dados, será integrado aos sistemas, será testado, monitorado e colocado para funcionar de forma confiável dentro de uma solução corporativa.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Como Profissional de Dados e IA você vai:  

• Projetar, desenvolver, testar e evoluir agentes e soluções baseadas em LLMs.
• Participar da definição e evolução da arquitetura de soluções de IA e sistemas multiagentes.
• Integrar agentes e componentes de IA com APIs, serviços, sistemas corporativos, bancos de dados e Data Lakes.
• Participar da definição das interfaces e dependências entre os componentes de IA e as demais camadas da solução.
• Considerar aspectos de performance, segurança, escalabilidade, disponibilidade e observabilidade durante o desenvolvimento das soluções.
• Desenvolver mecanismos de avaliação e testes para acompanhar a qualidade e o comportamento dos agentes e modelos.
• Evoluir o Matching Engine multicritério, atualmente baseado em modelos preditivos e métodos de decisão multicritério.
• Assumir parte do backlog do Matching Engine, incluindo rastreabilidade das execuções, evolução do contrato de execução e otimização de performance.
• Realizar feature engineering sobre dados estruturados corporativos e apoiar a evolução da normalização e representação de competências.
• Preparar a evolução do Matching Engine para utilização de LLMs, embeddings e matching semântico quando as fontes de dados necessárias estiverem disponíveis.
• Participar da avaliação e mitigação de riscos de viés dos modelos utilizados em processos de matching e recomendação.
• Apoiar a resolução de dependências relacionadas a dados, como fontes oficiais, disponibilidade das informações, formatos de integração e frequência de atualização.
• Avaliar modelos, técnicas e frameworks aplicáveis aos desafios do projeto, evitando dependência desnecessária de tecnologias ou fornecedores específicos.
• Documentar experimentos, decisões técnicas, resultados e aprendizados relevantes para o projeto de P&D.
• Colaborar com profissionais de IA, Dados, Software, Arquitetura, Infraestrutura, Cybersecurity, Produto e áreas de negócio.

Para essa vaga, você deve ter:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Boa experiência de desenvolvimento utilizando Python.
• Experiência prática com Machine Learning e manipulação de dados utilizando bibliotecas como scikit-learn ou equivalentes.
• Experiência trabalhando com dados estruturados e realizando feature engineering.
• Conhecimento ou experiência prática com LLMs e aplicações de IA Generativa.
• Conhecimento de desenvolvimento e consumo de APIs e integração entre sistemas.
• Conhecimentos de bancos de dados e manipulação de dados.
• Capacidade de compreender uma solução de forma sistêmica, considerando dependências entre IA, dados, aplicações e infraestrutura.
• Capacidade de investigar problemas, avaliar alternativas e aprender novas técnicas de forma autônoma.
• Conhecimento dos principais riscos e limitações de soluções de IA, como qualidade das respostas, alucinação, viés, privacidade e custo.
• Conhecimentos sobre proteção e tratamento de dados pessoais/LGPD.
• Inglês suficiente para leitura de documentação técnica e literatura científica.

• Conhecimentos desejáveis

   

  • Desenvolvimento de agentes baseados em LLMs.
  • Sistemas multiagentes e mecanismos de orquestração.
  • Frameworks como LangGraph, Agno, LangChain ou equivalentes.
  • Integração de LLMs por APIs e utilização de diferentes provedores/modelos.
  • Embeddings e busca semântica.
  • Métodos de decisão multicritério, como AHP, TOPSIS e lógica fuzzy.
  • Modelos de classificação, regressão, ensemble methods e detecção de anomalias.
  • Técnicas de avaliação de fairness e identificação de viés em modelos.
  • Data Lakes, Data Warehouses ou plataformas corporativas de dados.
  • Arquiteturas de software, microsserviços e sistemas distribuídos.
  • Docker e containers.
  • Cloud e conceitos básicos de infraestrutura.
  • CI/CD, DevOps, logging, monitoramento e observabilidade.
  • MLOps/LLMOps.
  • Segurança aplicada a aplicações de IA.
  • Experiência em ambientes ágeis e squads multidisciplinares.

  Pesquisa e desenvolvimento

  Esta posição fará parte de um projeto com forte componente de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I).

 É um diferencial se você tiver:

• experiência anterior em projetos de P&D;
• participação em projetos financiados por FINEP, ANEEL, ANP ou instituições semelhantes;
• experiência com experimentação e avaliação de novas tecnologias;
• familiaridade com produção ou submissão de artigos científicos;
• mestrado concluído ou em andamento.

Também temos interesse em profissionais que ainda não estejam no mestrado, mas tenham interesse em iniciar uma trajetória acadêmica relacionada aos desafios tecnológicos do projeto.

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
• Vale refeição / alimentação flexível 
• Auxílio home office  
• Day off (no mês do aniversário) 
• Wellhub (antigo Gympass) 
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
• Apoio em saúde mental com a Wellz 
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
• Médico consultor para acompanhamento de radixers 
• Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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