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Pessoa Engenheira De Dados Sênior

anagaming

Híbrido Nova Lima, MG, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Acreditamos que a diversidade nos fortalece! Todas as nossas vagas são inclusivas e também destinada a pessoas com deficiência (PcD).

Quem somos

A Ana Gaming é representante de importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.

Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Sobre a Vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior — Operações & Dados em Tempo Real para construir, evoluir e sustentar a infraestrutura de dados que apoia nossa operação, nossos monitoramentos e a tomada de decisões de negócio.

Essa pessoa será responsável por integrar dados de jogadores, transações, pagamentos, KYC, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, incidentes e fornecedores, transformando informações dispersas em uma base operacional única, confiável, rastreável e segura.

Mais do que movimentar dados entre sistemas, esperamos alguém que garanta qualidade, disponibilidade, segurança e consistência das informações utilizadas em decisões críticas, análises operacionais, dashboards, alertas e modelos de ciência de dados.

Responsabilidades

  • Construir e manter integrações de dados provenientes de sistemas de cadastro, onboarding, KYC, autenticação, depósitos, saques, estornos, conciliação financeira, cassino, sportsbook, atendimento, fraude, risco e jogo responsável.
  • Integrar dados de bancos, provedores de pagamento, fornecedores externos, aplicações internas e plataformas operacionais.
  • Garantir a identificação única e rastreável de jogadores, transações e eventos ao longo de toda a jornada.
  • Desenhar e evoluir a arquitetura de dados necessária para suportar informações transacionais, históricas e em tempo real.
  • Construir e sustentar pipelines de extração, ingestão, transformação, padronização, enriquecimento, validação, armazenamento e disponibilização de dados.
  • Desenvolver processos de dados em batch e streaming, considerando as necessidades de latência de cada caso de uso.
  • Disponibilizar informações operacionais para o Command Center, apoiando o monitoramento de depósitos, saques, bancos, provedores, KYC, cassino, sportsbook, atendimento e incidentes.
  • Implantar monitoramento, alertas, tratamento de falhas, reprocessamento, recuperação e controle de dependências dos pipelines.
  • Criar controles automáticos de qualidade para identificação de dados ausentes, duplicados, inconsistentes, atrasados ou divergentes.
  • Desenvolver modelos de dados que permitam acompanhar a jornada completa do jogador, o ciclo de pagamentos, a performance de fornecedores e os resultados operacionais.
  • Disponibilizar camadas de dados tratadas e confiáveis para BI, análises operacionais, ciência de dados e investigações de incidentes.
  • Criar e manter catálogos, dicionários, documentação técnica, regras de cálculo, linhagem e inventário das fontes de dados.
  • Garantir controles de acesso, mascaramento, criptografia, rastreabilidade e proteção de dados pessoais e financeiros.
  • Trabalhar em conjunto com Segurança da Informação, Compliance, Jurídico e Tecnologia no atendimento às diretrizes de LGPD e governança de dados.
  • Monitorar continuamente a saúde dos pipelines, a latência, os custos de processamento, o volume de dados e as mudanças em APIs e integrações.
  • Atuar na investigação e resolução de incidentes relacionados à plataforma e à qualidade dos dados.
  • Apoiar Cientistas de Dados e Analistas na construção e manutenção das variáveis utilizadas em modelos preditivos, detecção de anomalias, forecast e análises de risco.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura, da observabilidade e da confiabilidade da plataforma de dados.

Requisitos

    • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
    • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
    • Domínio de SQL avançado.
    • Experiência com Python aplicado à construção e automação de pipelines.
    • Conhecimento em modelagem de dados.
    • Experiência com processos de ETL e ELT.
    • Vivência com integração de APIs REST.
    • Experiência com processamento batch e processamento de eventos.
    • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
    • Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse.
    • Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines.
    • Conhecimento em versionamento utilizando Git.
    • Experiência com testes automatizados, monitoramento e observabilidade.
    • Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados.
    • Experiência em ambientes de produção e operação de sistemas críticos.
    • Capacidade de investigar falhas, divergências e problemas de qualidade dos dados.



Beneficios? Claro que temos!

🍽 Vale Alimentação/Refeição via cartão flexível, com liberdade para usar como preferir.

🚗 Auxílio Mobilidade flexível.

🏥 Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela empresa, inclusive para seus dependentes.

🛡 Seguro de Vida para sua tranquilidade

🏋️‍♂️ Wellhub (Gympass) para você cuidar da sua saúde física como quiser.

🧠 Zenklub, com até 4 sessões mensais de atendimento psicológico custeadas pela empresa.

🌍 Aulas gratuitas de Inglês ou Espanhol para impulsionar seu crescimento profissional.

🎉 Day off no mês do seu aniversário, com bonificação especial de R$ 150,00 para comemorar como quiser.

Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história!

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Sobre a área de Scrum Master

O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.

As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.

Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.

Sobre a área de Web Designer

O Web Designer é o profissional responsável por criar interfaces visuais de sites, aplicações web e landing pages, combinando estética, usabilidade e experiência do usuário. Ele transforma necessidades de negócio em layouts funcionais e responsivos que comunicam a identidade da marca.

As principais habilidades incluem UI design, design responsivo, prototipação (Figma, Sketch, Adobe XD), wireframing, design systems, acessibilidade (WCAG), information architecture e conhecimento básico de HTML/CSS. Conhecimento de UX design, motion design e front-end é diferencial.

Web Designers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design systems, design tokens e conseguem criar interfaces que convertem e engajam. A área oferece oportunidades desde web designer júnior até product designer e design lead.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

O Novo Jogo do Marketing Digital em 2026

O mercado de marketing digital em 2026 consolidou uma ruptura definitiva: o conteúdo que apenas informa tornou-se commodity. Se anos atrás a briga era por "produzir em volume para ser visto", o avanço exponencial da Inteligência Artificial Generativa e das regras de privacidade mudou o foco. O marketing digital hoje exige uma abordagem preditiva, altamente técnica e, paradoxalmente, muito mais humana.

Neste cenário maduro, não basta dominar ferramentas de anúncios ou publicar nas redes sociais. A disputa agora acontece nos bastidores tecnológicos: na gestão de dados primários, na integração do marketing com vendas e na capacidade de criar uma marca com autoridade inquestionável.

1. O Fim do "Hacking" e a Ascensão do First-Party Data (Dados Proprietários)

Com regulamentações rígidas de privacidade globais e o fim do suporte a cookies de terceiros pelos principais navegadores, as estratégias baseadas em "perseguir" o usuário pela web perderam força. O novo ativo mais valioso de uma empresa chama-se First-Party Data (dados coletados diretamente do consumidor, com consentimento).

Empresas que passaram os últimos anos construindo bases sólidas de leads e clientes (Inbound Marketing) possuem uma vantagem absurda sobre concorrentes que dependem exclusivamente do tráfego pago (Outbound) e de algoritmos do Google ou da Meta.

Ação Prática: O "Muro de Conteúdo"

Em 2026, marcas estão investindo pesadamente em plataformas próprias, comunidades e conteúdos premium que exigem cadastro (e-mail, preferências de consumo) para acesso, fugindo da dependência das redes sociais de terceiros.

2. IA Integrada, mas "Fadiga do Fake" no Conteúdo

A Inteligência Artificial já é rotina para a esmagadora maioria dos profissionais de marketing. Ferramentas como LLMs (modelos de linguagem grandes) otimizam processos, geram copies básicos, estruturam automações complexas (CRM) e prevêem comportamentos do usuário. No entanto, o uso da IA para Geração de Conteúdo em Massa fracassou.

"O mercado já batizou o movimento de ‘fadiga do fake’: a rejeição crescente a conteúdo genérico, perfeitamente estruturado, mas sem substância, ponto de vista ou experiência real."

Para se destacar em 2026, as marcas precisam comprovar o E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade). Os motores de busca e de IA (como Perplexity e ChatGPT Search) priorizam respostas que trazem vivência humana e opiniões de especialistas de nicho, penalizando textos robóticos ou puramente informativos.

3. SEO Multimodal e Social SEO

As buscas deixaram de ser exclusivas do Google e do formato de texto. Hoje, o SEO é fragmentado em duas grandes frentes que não podem mais ser ignoradas:

  • Busca Generativa e Multimodal (GEO): Otimização não apenas para links, mas para que a IA resuma a sua marca como "A" resposta para o usuário. Isso envolve dados estruturados perfeitos e otimização para buscas por voz e imagem (Google Lens).
  • Social SEO: O TikTok, Instagram e YouTube se tornaram os buscadores primários para as novas gerações. Em 2026, criar conteúdo otimizado com palavras-chave dentro das próprias redes sociais é tão vital quanto ranquear em motores tradicionais.

4. O Profissional de 2026: Obsessão por Performance e Growth

Para quem busca atuar na área, o mercado esfriou para o "especialista em apertar botões" (o gestor de mídias sociais genérico). As grandes oportunidades estão concentradas na intersecção entre criatividade, vendas e dados. As carreiras mais valorizadas são:

  • Growth Marketers e Especialistas em CRO (Otimização de Conversão): Profissionais focados em encontrar gargalos no funil de vendas, melhorando a experiência do usuário em landing pages e retendo clientes.
  • Analistas de Dados / Power BI no Marketing: Quem consegue comprovar o Retorno sobre Investimento (ROI) de cada real gasto, integrando os dashboards de marketing diretamente às metas do time comercial.
  • Estrategistas de Automação e CRM: O foco mudou do simples "disparo de e-mail" para a automação inteligente preditiva, que personaliza a comunicação no tempo certo, com a mensagem exata.

Conclusão

Em 2026, o marketing digital de sucesso é aquele que automatiza e escala a operação tecnológica através da inteligência artificial e uso inteligente de dados, mas mantém a estratégia, a empatia e a conexão humana como diferenciais insubstituíveis. O marketing não é mais sobre ser visto em todo lugar; é sobre ser relevante no lugar exato.