Senior Product Manager – Ai Products
flutterbrazil
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IA
Produto
Marketing
Product Manager
Relações Públicas
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
Produto (+10)
Marketing (+10)
About the Role
We are looking for a Senior Product Manager – AI Adoption & Business Value to accelerate AI adoption across Flutter Brazil and ensure our AI investments translate into measurable business outcomes.
You will work across the organization to identify high-value opportunities, transform business problems into AI use cases, and drive them from discovery through adoption and measurable impact.
This is a highly cross-functional and hands-on role, acting as a bridge between Business, Product, AI Engineering and Data. Beyond delivering individual use cases, you will help establish the product lifecycle, development practices and operating model required to build AI products consistently and at scale.
What You'll Be Doing
AI Opportunity Discovery & Business Partnership
- Partner with business teams to understand workflows, pain points and opportunities where AI can generate meaningful value.
- Build and maintain a pipeline of AI opportunities across Operations, Customer Service, Commercial, Marketing, CRM, Risk, Finance, Product and Technology.
- Translate business problems into clear AI use cases, hypotheses and expected outcomes.
- Prioritize opportunities based on ROI, feasibility, scalability, adoption potential and strategic relevance.
- Challenge opportunities where AI does not provide sufficient incremental value compared with simpler solutions.
AI Use Case Delivery & Value Realization
- Own AI use cases from discovery → prioritization → prototype → evaluation → rollout → adoption → impact measurement.
- Build business cases and define baselines, expected outcomes and success metrics before development.
- Work with AI Engineering, Data Science and Platform teams to rapidly prototype and validate solutions.
- Define MVPs and experiments that validate value before significant investment.
- Track outcomes including hours saved, cost reduction, productivity, automation rate, quality improvement, revenue uplift, adoption and cost-to-serve.
- Compare realized impact against expected ROI and recommend whether solutions should be scaled, improved, redesigned or discontinued.
AI Product Lifecycle & AI SDLC
- Help design and continuously evolve the company's AI Product Lifecycle and AI Software Development Lifecycle (AI SDLC).
- Define repeatable stages, standards and quality gates from problem discovery and experimentation to production, monitoring and continuous improvement.
- Establish practices for prototyping, prompt and context development, model selection, Evals, testing, deployment, observability and production monitoring.
- Define clear Definition of Ready / Definition of Done and production-readiness criteria for AI products and agents.
- Partner with Engineering, Security, Data and Governance teams to embed privacy, security, responsible AI and compliance requirements into the development lifecycle.
- Establish feedback loops connecting user behavior, Evals, production performance and business outcomes to continuous product improvement.
- Develop reusable playbooks, templates, frameworks and best practices that help teams build AI products faster and more consistently.
- Identify opportunities to automate parts of the AI SDLC itself, improving development velocity, testing, quality and deployment.
AI Adoption & Change Management
- Drive adoption of AI products, agents and capabilities across business teams.
- Redesign workflows where necessary rather than simply adding AI to existing processes.
- Define onboarding, enablement, documentation and feedback mechanisms.
- Identify barriers related to usability, trust, behavior or process and work with teams to increase adoption.
- Identify successful use cases that can be transformed into reusable capabilities and scaled across the organization.
AI Quality & Continuous Improvement
- Define Evals and acceptance criteria covering accuracy, reliability, quality, latency, safety, cost and business effectiveness.
- Partner with technical teams on AI Agents, LLM applications, RAG, MCP, tool calling and workflow automation.
- Use AI observability, user feedback and business metrics to continuously improve deployed solutions.
- Monitor AI economics, including model and inference costs, ensuring solutions remain sustainable at scale.
What You'll Bring
- Strong Product Management experience, ideally with AI, automation, data or platform products.
- Proven ability to discover business problems and transform them into technology-enabled solutions.
- Experience defining or improving Product Development Lifecycles, SDLCs or AI development practices.
- Strong analytical and commercial mindset with experience building business cases and measuring ROI.
- Understanding of Generative AI, LLMs, AI Agents, RAG, Evals and AI Product Lifecycle practices.
- Strong experimentation and discovery skills.
- Ability to translate effectively between business stakeholders and technical teams.
- High autonomy and comfort operating in ambiguous, fast-changing environments.
- A pragmatic mindset focused not simply on building AI, but on ensuring AI is adopted, scalable and generates measurable value.
- Advanced/Fluent English
Success Measures
Success will be measured by realized AI ROI, adoption and business impact of deployed use cases, productivity and efficiency gains, time from opportunity to measurable value, conversion of experiments into scalable solutions, and improvements in the maturity, quality and velocity of Flutter Brazil's AI Product Lifecycle and AI SDLC.
Benefits:
- Competitive compensation
- Access to TotalPass
- Paid time off
- Remote environment
- Individual development allowance
- Allowance allocated for language courses or classes
- Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more.
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Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Marketing
A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.
As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.
Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Analista de SEO
O Analista de SEO é o profissional responsável por otimizar sites para mecanismos de busca, aumentando a visibilidade orgânica e o tráfego qualificado. Com a crescente importância do marketing digital, profissionais de SEO são fundamentais para qualquer estratégia de presença online.
As principais habilidades incluem SEO on-page e off-page, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave, auditoria SEO, link building, criação de conteúdo otimizado e análise de métricas. Ferramentas como Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, Semrush, Moz e Screaming Frog são essenciais para o dia a dia.
Analistas de SEO em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam SEO técnico, Core Web Vitals e estratégias de conteúdo baseadas em dados. A área oferece oportunidades desde analista júnior até diretor de SEO, com foco em crescimento orgânico, autoridade de domínio e retorno sobre investimento.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
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