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Especialista De Ciência De Dados

eveo

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Por que trabalhar na EVEO?

 

Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!

 

Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.

 

Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.

 

Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!

 

#LidereOMercadoComAGente

Responsabilidades:

  • Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem
  • Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos 
  • Experiência comprovada com: 
    -Modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM) 
    -Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas 
    -Inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos) 
    -Treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs 
    -Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros 
    Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares) 
  • Vivência com: 
    - Modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP 
    -Ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark) 
    -Bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face) 
    -Visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn) Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados
  • Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção 

 

Requisitos:

  •       Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da EVEO 
  •       Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados 
  •       Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio 
  •       Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução 
  •       Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem 
  •    Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.) 
  •       Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística 
  •       Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos 
  •       Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes 
  •       Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B 
  •       Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos 
  •       Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos 
  •       Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção 
  •       Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança 
  •       Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio 
  •       Contribuir para a cultura orientada a dados na EVEO, disseminando boas práticas de ciência de dados 
  •       Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa. 

 

Competências técnicas

  • Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva 
  • Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM) 
  • Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers) 
  • Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos) 
  • Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME) 
  • IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs) 
  • Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros 
  • Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face) 
  • SQL e manipulação de grandes volumes de dados 
  • Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau) 
  • Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure) 

 

Confira nossos benefícios

  • Vale-refeição (flash benefícios)
  • Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
  • Plano odontológico Bradesco
  • Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
  • Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
  • PLR – Participação de Lucros e Resultados
  • Seguro de vida
  • Conexa – Plataforma de saúde mental
  • Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

 

Modelo de trabalho híbrido, 3 vezes presencial em nosso escritório (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).

Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de UI

A área de User Interface (UI) Design é focada na criação e design de todos os elementos visuais com os quais os usuários interagem em um produto digital. Isso inclui telas, botões, ícones, tipografia, paletas de cores e layouts responsivos, garantindo uma interface esteticamente atraente, consistente e fácil de usar. Habilidades em ferramentas como Figma e conhecimento de design systems são fundamentais.

Sobre a área de Analista de Negócios

O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Sobre a área de Governança de TI

A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.

As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.

Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Metodologias Ágeis e Gestão de Projetos

Como Conquistar as Melhores Vagas em Metodologias Ágeis e Gestão de Projetos no Mercado Atual

Autor: Equipe Mondywork | Tempo de leitura: 6 minutos

O mercado de tecnologia e negócios mudou. As empresas já não procuram apenas "facilitadores de reuniões"; elas buscam líderes capazes de orquestrar equipes complexas, otimizar fluxos de trabalho e garantir a entrega contínua de valor. Se você atua ou deseja atuar como Scrum Master, Product Owner, Agile Coach ou Gerente de Projetos (PM), a barra de exigência subiu.

1. Vá Além do "Fazer Ágil": Entregue Valor Real

Um dos maiores erros de candidatos em entrevistas para vagas ágeis é focar excessivamente nas cerimônias (Dailies, Plannings, Retrospectivas) e esquecer o propósito delas. Recrutadores de empresas globais querem saber como você resolveu gargalos e aumentou a eficiência da equipe.

"O verdadeiro sucesso do Agile não é medido por quantas práticas você implementa, mas por quanto valor você entrega ao cliente e quão rapidamente o faz."

Em vez de dizer no seu currículo "facilitei cerimônias Scrum", utilize a abordagem orientada a resultados: "Reduzi o Cycle Time da equipe em 20% através da identificação de gargalos no fluxo de valor."

2. Certificações que Realmente Abrem Portas

Embora a experiência prática seja o fator decisivo, os sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) utilizados por empresas gringas (como Greenhouse e Ashby) filtram currículos através de palavras-chave. Possuir as certificações certas garante que você passe por essa primeira barreira robótica.

  • Professional Scrum Master (PSM I, II) da Scrum.org: Altamente respeitada por não exigir renovação e ter um exame rigoroso baseado no Guia do Scrum.
  • Project Management Professional (PMP) do PMI: O padrão ouro para Gestão de Projetos tradicional e híbrida.
  • PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP): Excelente para demonstrar conhecimento em múltiplas abordagens ágeis (Scrum, Kanban, Lean).
  • SAFe (Scaled Agile Framework): Fundamental se você busca vagas em grandes corporações (Enterprise) que escalaram o ágil para milhares de funcionários.

3. Domínio de Métricas e Ferramentas (Hard Skills)

O profissional ágil moderno precisa ser amigo dos dados. As empresas esperam que você saiba extrair insights de ferramentas como Jira, Confluence ou Azure DevOps.

Durante as entrevistas, esteja preparado para discutir como você utiliza métricas de fluxo, tais como:

  • Lead Time e Cycle Time: Para medir a eficiência e o tempo de entrega das demandas.
  • Throughput (Vazão): A quantidade de itens de trabalho concluídos em um determinado período.
  • Cumulative Flow Diagram (CFD): Para identificar gargalos visuais no fluxo de trabalho.
  • OKRs (Objectives and Key Results): Para alinhar o trabalho da equipe de desenvolvimento aos objetivos estratégicos da empresa.

4. A Maestria nas Soft Skills e Gestão de Conflitos

Em ambientes remotos e assíncronos, a comunicação é o maior desafio. Um bom Gerente de Projetos ou Scrum Master atua como um escudo para a equipe técnica e uma ponte para os stakeholders.

Demonstre inteligência emocional, empatia e capacidade de negociação. Você será frequentemente testado com perguntas situacionais do tipo: "Como você lidaria com um Product Owner que constantemente muda o escopo da Sprint na metade do ciclo?". A sua resposta deve evidenciar negociação pacífica baseada em dados e no impacto para o negócio.

Conclusão: O Diferencial Competitivo

Para conquistar vagas premium em Gestão de Projetos e Agilidade, você precisa se posicionar como um parceiro estratégico do negócio, e não apenas um executor de processos. Entenda o produto, conheça as métricas e saiba guiar pessoas.

Referências e Links Úteis