Data Analyst
Skydropx
Score da Vaga
100 pontosEstamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Objetivo del puesto:
Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que permita identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones de la dirección.
Será responsable de generar análisis de alto impacto, desarrollar modelos analíticos y construir dashboards ejecutivos para las distintas áreas de la organización.
Responsabilidades:
Analizar grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes.
Identificar tendencias, riesgos y oportunidades mediante análisis estadísticos y de negocio.
Diseñar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) para el seguimiento de resultados.
Elaborar modelos predictivos y análisis de escenarios para apoyar la planeación estratégica.
Automatizar procesos de análisis y generación de reportes.
Traducir datos complejos en recomendaciones claras para la alta dirección.
Colaborar con las áreas de Estrategia, Finanzas, Comercial, Operaciones y Tecnología para desarrollar soluciones basadas en datos.
Validar la calidad e integridad de la información utilizada en los análisis.
Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders y líderes del negocio.
Requisitos:
Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Finanzas o carrera afín.
Mas de 2 años de experiencia como Data Analyst, Business Analyst o Analytics Consultant.
Experiencia trabajando directamente con áreas de Estrategia, Dirección General o Planeación.
Dominio de SQL para extracción y manipulación de datos.
Manejo avanzado de Excel.
Experiencia con Power BI, Tableau o Looker Studio.
Conocimientos de Python o R para análisis de datos.
Experiencia desarrollando KPIs e indicadores estratégicos.
Conocimientos de estadística aplicada y análisis predictivo.
Experiencia integrando información de múltiples bases de datos.
Competencias Técnicas:
SQL (Avanzado)
Power BI / Tableau
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) deseable
Excel Avanzado
Modelado de datos
ETL
Visualización de datos
Análisis estadístico
Forecasting
Data Storytelling
Habilidades:
Pensamiento analítico.
Visión estratégica del negocio.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Comunicación ejecutiva.
Orientación a resultados.
Proactividad.
Organización y priorización.
Influencia y trabajo con stakeholders.
Ofrecemos:
Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
Esquema: 100% remoto.
Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).
Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
Crecimiento y desarrollo profesional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.