Enterprise Account Executive (M/W/D) – Data & Ai
publiccloudgroup
Remoto
Germany
Data
AI
Sales
Job Score
100 pts
Remote model (+90)
Data (+10)
AI (+10)
Sales (+10)
„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.
Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?“
Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.
Worum geht´s?
Als Enterprise Account Executive (m/w/d) – Data & AI in unserer Data & AI Area bist du der Treiber, um unsere technologische Expertise im Bereich Machine Learning und Generative AI in echte Kundenprojekte zu übersetzen.
Du arbeitest direkt mit unserem Lead Data & Ai. Das bedeutet für dich: Keine festgefahrenen Strukturen, sondern echter Gestaltungsspielraum mit dem klaren Ziel, den Bereich signifikant auszubauen. Wir suchen jemanden, der eine echte Business-Development-Mentalität mitbringt und sich in der Arbeit im Home Office eigenverantwortlich organisiert. Du verkaufst hier keine Standard-Lizenzen, sondern begleitest Kunden im gehobenen Mittelstand und Enterprise-Segment als Trusted Advisor bei komplexen Cloud- und Datenprojekten.
Das wirst Du tun:
Pipeline-Entwicklung & Lead-Aktivierung: Du steuerst den gesamten Sales Cycle eigenverantwortlich nach vorne. Basis dafür sind datengestützte CRM-Analysen, um vorhandene, warme Leads aus dem PCG-Ökosystem gezielt zu aktivieren (keine harte Kaltakquise).
Vertrieb unseres Data & AI Portfolios: Du begleitest Kunden strategisch bei ihrer Transformation. Du verkaufst unsere Enabling Workshops zur Use-Case-Identifikation, den Aufbau modularer Architektur-Fundamente (AI Foundation inkl. Daten-Management, Security und FinOps) sowie vorkonstruierte Lighthouse Use Cases.
Maturity Assessments & Value Selling: Du analysierst über strukturierte Maturity Assessments die Ist-Situation beim Kunden, um darauf nachhaltige Lösungen, Managed Services sowie passende Change- & Adoption-Konzepte aufzusetzen.
Deal-Optimierung & Partnermanagement: Wir beraten agnostisch. Du nutzt dein Gespür für Cloud-Subventionen, Incentives und die Programme der großen Hyperscaler, um Deals kommerziell optimal zu strukturieren.
GTM-Strategie: Du bringst deine Markt-Insights direkt ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Go-to-Market-Strategie mit.
Das wünschen wir uns von dir:
Erfahrung im Enterprise IT-Sales: Du bringst fundierte Vertriebserfahrung im Cloud-, Daten- oder komplexen IT-Umfeld mit und weißt, wie man langfristiges Vertrauen auf C-Level aufbaut.
Technologisches Verständnis: Du musst kein Engineer sein, aber du verstehst moderne Cloud-Infrastrukturen und Datenarchitekturen so gut, dass du komplexe Lösungen sicher zum Kunden bringen kannst. Die Ökosysteme der drei großen Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) sind dir vertraut; SAP-Kenntnisse sind ein Plus.
Macher-Mentalität & AI-Begeisterung: Du brennst für das Thema AI, bringst eine hohe persönliche Lernbereitschaft mit und hast einfach Lust, mit Menschen zu arbeiten und ein neues Team aktiv mit aufzubauen.
Kommunikations- und Pitch-Stärke: Du kannst technologische Konzepte in echten Business Value übersetzen. Da unsere Delivery-Projekte und Termine teilweise international sind, pitchst du absolut sicher auf Deutsch und Englisch.
Managed Services Know-how: Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Vertrieb von Managed Services und der Begleitung nachhaltiger IT-Implementierungen.
Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team.
Was hast Du davon:
Flexibilität pur: Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt – remote im Bundesgebiet, hybrid, oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).
Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.
Auszeiten: Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst.
Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest.
Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how.
Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst.
Mehr als Basics: wähle zwischen Spendit Card, oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops.
Teamspirit: Ob Teamevents, Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen.
Wir freuen uns auf Dich!
Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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Recruitment Agencies:
We at PCG have an in-house recruitment team, which focuses on sourcing great candidates directly. PCG does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters. Fees will not be paid in the event a candidate submitted by a recruiter without an agreement in place is hired. When we do use agencies, we have a PSL in place, so please do not contact managers directly.
About Data
The Data field has undergone a radical transformation with the rise of Generative AI. Data professionals are fundamental for evidence-based decision-making across all industries.
Key specializations include Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering, and Analytics. Tools like SQL, Python, Spark, dbt, and cloud platforms (AWS, GCP, Azure) are essential.
The data market continues with high demand and salaries among the most competitive in the technology sector, with many remote work opportunities.
About Artificial Intelligence
Artificial Intelligence is currently the fastest-growing field in the technology market. The revolution in generative models (GPT, Claude, Gemini) has created massive demand for AI-specialized professionals.
Key areas of practice include Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research, and Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch, and LLM knowledge are essential skills.
AI salaries are the highest in the technology sector, with many remote work opportunities at international companies.
About Sales
The Sales area is responsible for generating revenue and expanding the customer base. B2B and B2C sales professionals are fundamental for sustainable growth of any organization.
Key skills include prospecting, negotiation, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement, and value consulting. The consultative and data-driven approach is increasingly valued.
Consultative sellers and senior Sales Managers have very high earning potential, with OTE (On-Target Earnings) that can exceed monthly salaries in technology companies.
Discover Other Areas
Understand the scope of work, key skills, and tools used in different career areas.
About Advertising
The Advertising area is aimed at the planning, creation, and delivery of communication campaigns to promote brands, products, ideas, or services. Professionals in the sector work in advertising agencies or in-house marketing departments in creative fields (art direction, copywriting), strategic planning, account management, and media buying.
About Human Resources
The Human Resources area is responsible for all people management in organizations, from attracting and selecting talent to developing, retaining, and ensuring employee well-being. HR professionals are fundamental to building strong organizational cultures and engagement.
Key skills include recruitment and selection, compensation and benefits management, learning and development (L&D), organizational climate, employee engagement, labor law, labor relations, and HR tools (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Knowledge of people analytics and data-driven HR is a differentiator.
HR professionals in technology companies are highly valued, especially those who master employer branding, people analytics, and talent retention strategies. The field offers opportunities from HR analyst to Chief People Officer, with a focus on culture, engagement, and people growth.
About Product Management
Product Management is one of the most strategically relevant areas in technology organizations. The Product Manager is responsible for defining product vision, prioritizing features, and coordinating multidisciplinary teams to deliver value to users.
Essential skills include strategic thinking, data analysis, communication, leadership, and technical knowledge. Tools like Jira, Confluence, Miro, and analytics platforms are fundamental in daily work.
Salaries for PMs range from entry-level to senior positions at major tech companies, with growing opportunities for international remote work.
About Ecommerce Analyst
The Ecommerce Analyst is the professional responsible for analyzing online sales data, buyer behavior, and virtual store performance to guide strategic decisions. They combine data analysis with ecommerce knowledge to optimize conversion, average order value, and return on investment.
Key skills include Google Analytics (GA4), Hotjar, conversion funnel analysis, cohort analysis, customer segmentation, pricing analysis, and ecommerce metrics (CAC, CLV, AOV, conversion rate). Knowledge of SQL, Power BI, Google Tag Manager, and platforms like Shopify and VTEX is a differentiator.
Ecommerce Analysts in technology companies are highly valued, especially those who can turn buyer behavior data into actionable insights to increase revenue and reduce cart abandonment. The field offers opportunities from junior analyst to ecommerce analytics manager.
About Content Manager
The Content Manager is the professional responsible for leading the entire content strategy, production, and management of an organization. They define the editorial strategy, coordinate writing teams, and ensure content aligns with business goals and brand identity.
Key skills include content strategy, editorial planning, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, content governance, performance metrics (ROI, engagement, organic traffic), and team management. Knowledge of WordPress, Contentful, Notion, and analytics tools is a differentiator.
Content Managers in technology companies are highly valued, especially those who can align content with conversion funnels, lead multidisciplinary teams, and use data to optimize editorial strategy. The field offers opportunities from content manager to head of content, with a focus on strategy, quality, and scale.