Legal Network Operations
Enter AI
OnSite
São Paulo
Sem Categoria
Score da Vaga
70 pontos
Modelo presencial (+70)
Overview
A Enter mantém parcerias com uma gama de prestadores de serviços de seus clientes, especialmente os usuários de sua plataforma e infraestrutura tecnológica. Partnerships administra o relacionamento com essa rede de especialistas.
Responsabilidades
Pipeline Comercial: Apoiar o time de vendas no crescimento da base de clientes da Enter, analisando capacidade e prontidão de prestadores de serviços jurídicos, seguindo métricas estabelecidos pelos clientes para alocação, auxiliando na comunicação com escritórios, e atuando próximo ao time jurídico na finalização contratual dos termos de atendimento.
Implementação de Projetos: Garantir suporte pós-venda e pós-implementação junto a clientes e escritórios alocados pelos clientes em projetos, acompanhando o balanceamento da distribuição de processos, coletando e direcionando feedbacks dos escritórios, e alinhando possíveis mudanças operacionais. Inclui o acompanhamento de tarefas críticas dos escritórios.
Eventos Institucionais:Idealizar e co-organizar os eventos recorrentes da área de Partnerships, com periodicidade ao menos trimestral.
Engajamento dos Parceiros: Conduzir entrevistas, diligência e onboarding de novos escritórios a partir de critérios definidos pelos clientes, acompanhar a gestão da operação e evoluir dashboards e sistemas de consumo interno e das áreas-clientes (e.g., Growth, AI Deployment).
Financeiro: Acompanhar mensalmente os custos relacionados à operação, realizando análises e executando planos de tratativa quando necessário, além de manter canais de comunicação com prestadores de serviços em relação a fluxos financeiros existentes.
Requisitos
Capacidade de estruturar problemas ambíguos e complexos em planos de ação claros, com hipóteses testáveis.
Rigor analítico e habilidades quantitativas, com conforto para Excel avançado e leitura de dashboards e métricas operacionais.
Comunicação executiva, com capacidade de sintetizar informação complexa em recomendações objetivas para públicos variados.
Conforto para operar sob pressão e em ambientes de alta ambiguidade, gerindo múltiplos projetos e stakeholders simultaneamente.
Formação em Direito não é obrigatória, mas é uma vantagem — é importante ter proximidade funcional ou profissional com o funcionamento de processos judiciais e a lógica de atuação de escritórios de advocacia.
Inglês fluente.
Curiosidade Ativa por Inteligência Artificial (IA): Gosta de testar ferramentas, ler sobre novas arquiteturas e experimentar novas aplicações de IA por conta própria.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.