Ai Deployment Associate
Enter AI
Score da Vaga
100 pontosSobre a área:
AI Deployment é a área responsável por transformar desafios operacionais complexos em soluções de IA que geram resultado de negócio. Cada profissional atua como owner de uma carteira de clientes, entendendo profundamente suas operações, identificando oportunidades de alto impacto e liderando, de ponta a ponta, o desenho, a implementação e a evolução de sistemas de IA em produção. A área combina estratégia, tecnologia, análise de dados, gestão de stakeholders e excelência operacional para garantir não apenas a adoção das soluções, mas a geração contínua de valor para o cliente. Nosso papel é fazer com que a IA deixe de ser uma promessa e se torne parte fundamental da operação.
O que é a vaga?
O AI Deployment Associate trabalha lado a lado com nossos clientes e é uma das principais referências na construção e entrega de soluções para eles. É responsável pela execução de ponta a ponta de 1 a 2 clientes, diagnosticando problemas reais, construindo agentes de IA, automatizando processos e conduzindo análises de dados jurídicos que levam a insights que se transformam em decisões e resultados concretos. Ser um AI Deployment Associate significa unir o rigor analítico de uma consultoria estratégica com o pragmatismo de um product manager que prototipa. É um papel de alta agência, autonomia e foco em resolver problemas complexos com velocidade.
Quais serão suas responsabilidades?
Navegar na Interseção entre Tecnologia e Negócio: Você traduzirá problemas reais de negócios e dores complexas reportadas pelos clientes em soluções escaláveis utilizando a plataforma proprietária de inteligência artificial (IA) da Enter.
Apoiar o Desenho da Estratégia de IA com Grandes Lideranças: Você atuará, com apoio de uma liderança sênior da Enter, lado a lado com diretores, C-levels e tomadores de decisão dos nossos clientes para co-criar a visão de transformação digital do jurídico do negócio deles. Isso envolve desafiar premissas tradicionais, desenhar a tese de valor de onde a IA faz sentido de verdade e estruturar o plano para destravar o maior retorno possível.
Levar a Voz do Cliente para o Desenvolvimento de Produto: Você trabalhará diretamente com os usuários finais para entender dores e levar feedbacks para Produto e Engenharia sobre os possíveis caminhos de evolução do produto da Enter.
Implementar Novos Fluxos: Você implementará novos processos operacionais e automações que ampliam a qualidade e a escalabilidade da operação jurídica do cliente.
Garantir a Entrega de Ponta a Ponta: Você não entrega apenas um PowerPoint de diagnóstico ou uma prova de conceito; você será dono do ciclo completo. Isso significa planejar, configurar, integrar as ferramentas de IA e garantir a entrega do resultado.
Equilibrar Velocidade e Rigor: Você operará no ritmo dinâmico de uma startup de alto crescimento, precisando equilibrar a urgência de entregar valor rápido ao cliente com a sustentabilidade técnica da solução.
Requisitos (O que buscamos?)
Curiosidade Ativa por Inteligência Artificial (IA): Não espera ser treinado. Gosta de testar ferramentas, ler sobre novas arquiteturas e experimentar novas aplicações de IA por conta própria, simplesmente por paixão.
Intensidade e Energia: Sustenta um ritmo de entrega acelerado sem perder qualidade nem energia — perfil que performa bem sob alta cobrança e ambiguidade típicas de startup.
Curva de Aprendizado Acelerada: Tem capacidade comprovada de aprender rapidamente novos contextos, sistemas, ferramentas e processos complexos.
Abertura para Programação: Alguma experiência ou curiosidade intelectual em aplicar código para construir sistemas.
Perfil Builder: Transformação de problemas pouco estruturados em soluções concretas, construídas do zero, efetivamente conduzindo a execução.
Comunicação Estruturada e Alinhamento de Stakeholders: Condução de conversas com nossos usuários e clientes, capturando dores e problemas de negócio que informam o seu próprio roadmap de construção. Compartilha feedbacks com o time de Produto e Engenharia de forma didática.
Navegação na Ambiguidade e Organização: Conforto em ambientes onde as prioridades mudam rapidamente. Você é organizado o suficiente para gerenciar seus objetivos e entregar resultados consistentes mesmo sem supervisão direta.
Experiência Profissional em Ambientes Analíticos: Experiência profissional prévia em áreas analíticas e de alta intensidade de entrega, tais como consultoria estratégica, tecnologia, gestão de produto, operações de alta escala, engenharia ou finanças/estratégia.
Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.
Diferenciais (Nice to Have)
Experiência Prática com Ferramentas de Automação: Experiência prática prévia testando ferramentas de IA, escrevendo prompts complexos, desenhando automações (ex: Make, n8n, Zapier) ou criando agentes de IA personalizados por conta própria.
Familiaridade Técnica com APIs e Dados: Familiaridade técnica com o fluxo lógico de consumo de APIs, estruturas de arquivos JSON e noções básicas de bancos de dados.
Histórico de Redesenho de Processos: Experiência propondo e implementando automações que substituem processos manuais.
Experiência com Clientes Enterprise (B2B): Histórico de projetos ou interface técnica com grandes empresas B2B, com diferencial para atuação direta com o cliente.
Como é o Nosso Processo Seletivo
Nossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.
Entrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.
O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando uma situação real de deployment de IA na Enter.
Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.
Entrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Product Owner
O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.
As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.
Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área Administrativa
A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.
As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.
A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.