F4A1: Engenheiro De Ia Sênior (Python)
mazzatech
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento
IA
Backend
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Desenvolvimento (+10)
IA (+10)
Backend (+10)
Sobre a Vaga:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior, com forte especialização em Python e com conhecimento aprofundado em IA.
O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de diversos contextos, desde a concepção até a implementação.
Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição.
Responsabilidades:
● Desenvolvimento de Soluções de IA: Criação de soluções de IA, utilizando IA generativa com foco em automação e melhorias de processo, se necessário, ser capaz de projetar, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python.
● Gestão completa do ciclo de vida das aplicações de IA e ferramentas: desenvolvimento, implantação, teste/homologação, publicação e sustentação.
● Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantar, analisar e documentar requisitos de negócio, traduzindo-os em especificações técnicas para projetos de IA.
● Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados, progresso de projetos e insights técnicos de forma clara e persuasiva para públicos variados, desde equipes técnicas até lideranças executivas.
● Ecossistema Cloud: Utilizar os serviços da Microsoft Azure para construir, treinar, e implantar soluções de IA em escala.
● Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, a performance dos modelos e a documentação técnica dos projetos, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento de software e MLOps.
Requisitos Essenciais:
● Experiência comprovada com IA: Profissional com experiência comprovada com soluções de IA, conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA).
● Experiência com APIs: APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI
● Experiência Sênior em Python: Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA.
● Manipulação de Dados: Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta e limpeza e visualização (exemplo: SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não estruturados (texto, áudio e imagem).
● Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz.
● Levantamento de Requisitos: Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio.
● Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Diferenciais (Não Eliminatório):
● Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA.
● Microsoft Azure: Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services).
● Google BigQuery: Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery.
● MLOps: Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código e dados.
● Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com bibliotecas Python (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Modelo de Trabalho:
● Regime Híbrido: 2 dias por semana em nosso escritório na Avenida Brigadeiro Faria Lima, em São Paulo - SP.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Content Manager
O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.
As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.
Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.