Cientista De Dados / Especialista Em Machine Learning - Remoto
objective
Remoto
BR
Dados
IA
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
IA (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Cientista de Dados (Especialista em Machine Learning), que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.);
- Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala;
- Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos;
- Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência);
- Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time);
- Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento);
- Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow;
- Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion);
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência sólida em Ciência de Dados & Machine Learning com algoritmos como: Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, XGBoost, LightGBM e CatBoost;
- Conhecimento em avaliação de modelos (MAE, RMSE, R²), além de experiência com validação e tuning de hiperparâmetros;
- Python avançado para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
- Processamento distribuído: experiência com Apache Spark (PySpark) e manipulação de dados em larga escala;
- Plataforma de Dados: experiência prática com Azure Databricks e arquitetura Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold);
- MLOps & Deploy: experiência com deploy, versionamento de experimentos/modelos (MLflow ou similar) e serialização de modelos (ex: pickle);
- SQL avançado e experiência com modelagem de dados para analytics.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Vivência na implementação e otimização de modelos de Machine Learning aplicados ao setor de Bens de Consumo (FMCG) ou Varejo/Logística;
- Experiência prática na estruturação e governança completa de pipelines MLOps em produção;
- Conhecimento avançado em técnicas de monitoramento contínuo de drift de dados e de conceito (Data & Concept Drift).
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
Sobre a área de Analista de SEO
O Analista de SEO é o profissional responsável por otimizar sites para mecanismos de busca, aumentando a visibilidade orgânica e o tráfego qualificado. Com a crescente importância do marketing digital, profissionais de SEO são fundamentais para qualquer estratégia de presença online.
As principais habilidades incluem SEO on-page e off-page, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave, auditoria SEO, link building, criação de conteúdo otimizado e análise de métricas. Ferramentas como Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, Semrush, Moz e Screaming Frog são essenciais para o dia a dia.
Analistas de SEO em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam SEO técnico, Core Web Vitals e estratégias de conteúdo baseadas em dados. A área oferece oportunidades desde analista júnior até diretor de SEO, com foco em crescimento orgânico, autoridade de domínio e retorno sobre investimento.
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