Simplificar o complexo é o que nos move. Somos pioneers em soluções de gestão de viagens, despesas e meios de pagamento corporativos (Fintech), transformando processos burocráticos em experiências intuitivas, automatizadas e ágeis para mais de 7.000 grandes clientes em todo o país.

Aqui, nós temos amor a mudanças. Vivemos o ritmo dinâmico de uma scale-up de crescimento acelerado, onde há muito espaço para estruturar, modelar, testar, codificar, aprender com profissionais sêniores e expandir. Se você busca um ambiente horizontal que valoriza a autorresponsabilidade, a autonomia real, o foco em engenharia de dados moderna e a obsessão por aprender continuamente, seu lugar é com a gente.

Buscamos um profissional em início de carreira técnica, com sólida base de programação, perfil curioso e muita vontade de dominar o ecossistema de Big Data para assumir a cadeira de Engenheiro(a) de Dados Pleno. Com a mentoria constante do nosso time, sua missão será apoiar na sustentação, monitoramento e construção de pipelines de dados, garantindo que nossas estruturas permaneçam confiáveis e prontas para abastecer os relatórios e análises da companhia.

💻 Sobre a área e o time

O time de Engenharia e Inteligência de Dados da Paytrack é o arquiteto da nossa cultura data-driven. Nós estruturamos ecossistemas de dados (Batch e Streaming) para processar volumes massivos de transações financeiras e logísticas do mercado B2B. Atuamos sob as melhores práticas de DataOps, em um ambiente técnico, focado em alta tecnologia, inovação e colaboração profunda. Aqui, o time joga junto: você terá espaço para tirar dúvidas, errar em ambiente controlado, aprender arquiteturas de ponta e acelerar exponencialmente sua curva técnica.

🎯 O que fará parte do seu dia a dia (Responsabilidades)

Nesta posição Júnior, com o apoio e mentoria do time de engenharia, você atuará nas seguintes frentes:

• Manter e otimizar o Data Lakehouse em arquitetura ‘medalion’;

• Projetar, desenvolver e manter pipelines em lote e streaming;

• Orquestrar pipes, implementando testes e alertas de qualidade;

• Implementar práticas de governança, catálogo e lineage para cada fonte de dados;

• Criar e manter datasets versionados e documentados, garantindo rastreabilidade;

• Monitorar consistentemente a performance e eficiência dos modelos de dados;

🧰 A Stack que você vai aprender e utilizar no dia a dia

• Linguagens Base: Python e SQL (Conhecimento em MySQL, Redshift ou PostgreSQL)

• Processamento Distribuído: Apache Spark / Databricks

• Mensageria & Streaming: Noções de Kafka ou AWS Kinesis

• Orquestração e Transformação: Apache Airflow / dbt (data build tool)

• Nuvem: AWS (100% Cloud)

🧩 O perfil que buscamos

Procuramos uma mente inquieta, apaixonada por lógica, com excelente perfil investigativo para encontrar erros em códigos e bancos de dados e que possua uma sede insaciável por aprendizado técnico. Em uma scale-up com crescimento acelerado, demonstrar proatividade para resolver pequenas pendências diárias (objetividade) e flexibilidade para absorver novos conceitos de engenharia de dados rapidamente (amor a mudanças) é indispensável. Você deve trabalhar de forma altamente colaborativa e pilotar suas tarefas diárias com compromisso e autorresponsabilidade.

✔️ Requisitos

Essenciais (O que você precisa ter):

• Graduação ou Pós-Graduação em Ciência/Engenharia da Computação, Estatística, Sistemas da Informação, Administração, matemática ou áreas correlatas;

• Sólido domínio em SQL e bases relacionais (MySQL, Redshift)

• Experiência comprovada em python para desenvolvimento de pipelines;

• Experiência em plataformas de processamento distribuído (Spark, Databricks) e mensageria/streaming (Kafka, Kinesis);

• Conhecimentos de princípios de governança, segurança e qualidade de dados (lineage, LGPD, DataOps);

Diferenciais (O que te destaca):

• Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos (como Apache Airflow) ou ferramentas de transformação analítica (como DBT).

• Conhecimentos em ClickHouse

💙 O que você encontra na Paytrack

• Cultura Horizontal com Ritmo de Escala: Um ambiente leve, informal e focado em pragmatismo. Sem as burocracias pesadas corporativas tradicionais; aqui as boas soluções de engenharia ganham tração rápida.

• Impacto em Larga Escala: Apoiar a sustentação dos pipelines de dados que dão inteligência à plataforma líder de mercado que move as finanças de mais de 7.000 grandes marcas do país.

• Inclusão e Diversidade: Somos feitos de pessoas inovadoras, criativas e diversas. Todas as nossas vagas são inclusivas e abertas para pessoas com deficiência (PCD) 

🚀 Pronto(a) para iniciar sua jornada em Big Data e acelerar sua carreira na scale-up que move o mercado?

Se você tem paixão por dados, domina a lógica de programação e quer aprender engenharia de dados na prática, seu lugar é aqui.

Candidate-se e venha fazer história na Paytrack!