Cientista De Dados Industrial Sênior
poncetech
Remoto
BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, CIENTISTA DE DADOS INDUSTRIAL SÊNIOR, para embarcar nesse desafio conosco!
Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Cientista de Dados Industrial para atuar na aplicação de ciência de dados, estatística e machine learning em ambientes industriais, com Python, SQL e ferramentas de dados em nuvem.
Essa pessoa vai transformar dados de produção, qualidade, supply chain e da área comercial em modelos, previsões e insights que apoiam a tomada de decisão. O trabalho vai da estruturação e análise dos dados até o desenvolvimento de modelos preditivos, o monitoramento de indicadores e a apresentação de resultados para gestores. Além do conhecimento técnico, buscamos alguém com perfil analítico, curiosidade investigativa e visão estratégica, que tenha facilidade para interagir com as áreas de negócio e contribuir com iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente.
Requisitos:
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Domínio de Python aplicado à ciência de dados;
- Domínio de SQL;
- Conhecimento em R (diferencial);
- Experiência com ferramentas de dados e visualização, como Power BI, Tableau, Databricks, Snowflake e Azure Data Factory;
- Experiência com computação em nuvem (AWS ou Azure);
- Conhecimento em Machine Learning, incluindo:
- Regressão;
- Classificação;
- Clusterização;
- Séries temporais;
- Redes neurais;
- Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Conhecimento em Big Data, incluindo Spark, Hadoop, Data Lake e Data Warehouse;
- Conhecimento em Estatística, incluindo probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e análise multivariada;
- Conhecimento em metodologias e sistemas industriais, como Lean Manufacturing, Six Sigma, MES (Manufacturing Execution Systems) e ERP (SAP, Oracle);
- Conhecimento em indicadores de produção e qualidade.
Atividades:
- Analisar indicadores de produção, como OEE, produtividade, perdas e paradas;
- Desenvolver modelos preditivos para manutenção de equipamentos;
- Identificar causas de falhas e gargalos produtivos;
- Apoiar iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente;
- Avaliar dados de controle de qualidade e criar modelos para prever defeitos e não conformidades;
- Desenvolver sistemas de monitoramento em tempo real;
- Prever demandas de produtos, otimizar estoques e apoiar o planejamento de materiais;
- Analisar o desempenho logístico e as rotas de distribuição;
- Analisar a rentabilidade de produtos e desenvolver segmentações de clientes;
- Construir modelos de precificação e previsão de vendas;
- Estruturar bases de dados corporativas;
- Garantir a qualidade e a consistência dos dados;
- Criar dashboards e relatórios executivos.
Quem nós somos:
Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.
Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
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