Analista De Bi Sênior
kstack
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Business Intelligence
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Business Intelligence (+10)
A missão será transformar dados complexos em dashboards estratégicos, intuitivos e de alto impacto para a tomada de decisão executiva. Atuará na camada final da nossa stack de dados, consumindo informações diretamente do nosso Data Lake (AWS/Athena/Aurora), liderando a arquitetura de modelos no Power BI, garantindo máxima performance, governança e alinhamento com as áreas de negócio.
Principais Responsabilidades
Arquitetura e Desenvolvimento de Dashboards: Projetar e criar relatórios dinâmicos, altamente performantes e visualmente atraentes para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Modelagem Avançada de Dados (DAX): Escrever medidas complexas e otimizadas em DAX e definir modelos de dados eficientes (Star Schema/Snowflake) com foco em alta performance em grandes volumes.
Tratamento e Engenharia de Dados (Power Query/M): Utilizar M Language avançada para limpeza, transformação, unificação e modelagem de dados provenientes de múltiplas fontes.
Governança, Workspace e Segurança: Gerenciar workspaces corporativos, políticas de compartilhamento, agendamentos de atualização e aplicar regras rigorosas de segurança ao nível de linha (RLS - Row Level Security).
Integração, Distribuição & Automação: Integrar relatórios ao ecossistema corporativo (Teams, SharePoint e Power Platform), além de implementar alertas automatizados e fluxos orientados a dados.
Design UX/UI & Storytelling com Dados: Traduzir necessidades de negócio em narrativas visuais claras, aplicando boas práticas avançadas de design, usabilidade e navegação.
Requisitos Técnicos
Experiência sênior e consolidada na utilização do Power BI Desktop e gestão do Power BI Service.
Domínio avançado da Linguagem DAX (funções de inteligência de tempo, manipulação de contexto e filtros avançados).
Domínio em Power Query e M Language para transformações complexas.
SQL Avançado: Domínio em consultas, janelamento e otimização para validar e cruzar informações diretamente no Data Lake / bancos de origem com os relatórios.
Domínio de Modelagem Dimensional (estruturação técnica de Tabelas Fato e Dimensões).
Diferenciais
Conhecimento prático na integração do Power BI com a stack AWS (conectores e consultas via Athena e Aurora).
Experiência na construção de automações utilizando Power Automate e Power Apps integrados a dashboards.
Uso prático de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para otimização de código DAX/SQL e criação de relatórios.
Experiência prévia em liderança técnica de projetos de BI ou mentoria de analistas mais juniores.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
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