C++ & Python — Sênior
kstack
Presencial
São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento
Backend
Score da Vaga
90 pontos
Modelo presencial (+70)
Desenvolvimento (+10)
Backend (+10)
Principais Responsabilidades
Triagem e Remediação de Alertas
- Triagem, investigação e remediação de alertas complexos de Wipeout usando procedimentos orientados por runbook.
- Executar replays de pipeline, reruns e análise de logs para diagnosticar e resolver alertas fora do SLO.
- Manter o desempenho individual e em nível de pod em nível de SLO em ou acima de 80%.
- Aproveitar ferramentas de desenvolvimento/triagem assistidas por IA (por exemplo, assistentes de codificação e depuração baseados em LLM) para acelerar a investigação e a resolução.
Análise da Causa Raiz e Feedback de Engenharia
- Identificar, marcar e categorizar as causas raiz de alertas fora do SLO e padrões recorrentes de defeitos.
- Aplicar e ajudar a refinar uma taxonomia/esquema da causa raiz em coordenação com stakeholders de engenharia do Google.
- Escalar as descobertas estruturadas para as equipes principais de desenvolvimento para apoiar a deduplicação a montante e correções permanentes.
Documentação e Melhoria de Processos
- Elaborar, refinar e manter manutenções leves e procedimentos operacionais padrão (SOPs).
- Estabelecer e documentar "caminhos bem iluminados" para remediação de alertas repetíveis.
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos operacionais para reduzir a recorrência de problemas conhecidos.
Governança Operacional
- Gerenciar o roteamento e escalonamento diário da triagem própria dentro do pod.
- Apoiar auditorias de qualidade em repositórios internos e resultados de remediação.
- Participar das cadências de governança (por exemplo, relatórios de status, revisões mensais de entregáveis) conforme exigido pelo contrato.
Habilidades Obrigatórias
- Python
- SQL
- 3+ anos de experiência prática relevante em sistemas distribuídos/depuração de infraestrutura (preferencial).
Qualificações Preferenciais
- Experiência prévia em ambientes de tecnologia em grande escala ou nuvem em hiperescala.
- Experiência com sistemas de privacidade, retenção ou pipeline de exclusão de dados.
- Exposição prévia a modelos de engajamento de serviços gerenciados por fornecedores/baseados em entregáveis.
- Experiência contribuindo para a taxonomia da causa raiz ou para os marcos de classificação de defeitos.
Habilidades Técnicas Obrigatórias
- Python — forte proficiência em scripts, automação e depuração de pipelines.
- C++ — proficiência prática para inspecionar e depurar grandes alterações na base de código.
- SQL — forte proficiência em consulta de dados e diagnóstico de pipelines.
- 3+ anos de experiência prática relevante em sistemas distribuídos/depuração de infraestrutura (preferencial).
Habilidades Operacionais e Analíticas
- Experiência comprovada em gestão operacional de incidentes e análise de logs de sistemas.
- Experiência comprovada em depuração de pipelines em sistemas de software em grande escala.
- Experiência em remediação de defeitos baseada em runbook em ambientes de produção.
- Capacidade de classificar e categorizar defeitos técnicos em taxonomias estruturadas.
O que você achou desta vaga?
Carregando comentários...
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Comentários 0