3630: Cientista De Dados
mazzatech
Score da Vaga
100 pontosProfisisonal com sólida experiência como Cientista de Dados com perfil altamente analítico, técnico e hands-on, capaz de atuar de ponta a ponta em todo o ciclo de dados — desde a ingestão e preparação, até a modelagem estatística, experimentação e implementação desoluções do básico ao avançado de ciência de dados e inteligência artificial. Deve ter mais de 4 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial, com domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio.
Conhecimentos avançados em Phyton, SQL, Fabric
Dve ter experiência prática em modelagem estatística, machine learning e análise avançada, além de conhecimento sólido em Microsoft Fabric, ferramentas de ETL, Phyton, SQL, Powerbi e/ou outras ferramentas de visualização de dados.
Terá como principal missão extrair insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e prescritivos e apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
Responsabilidades
• Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning/deep learning e IA generativa para resolver desafios de negócio em RH, Logística, Finanças e Comercial.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA), modelos estatísticos e modelagem de dados para identificar padrões e oportunidades.
• Mensurar métricas estatísticas e validar performance dos modelos desenvolvidos.
• Construir notebooks em ambientes seguros (Azure, AWS e GCP).
• Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
• Manter e apoiar a criação de visualizações de dados no Power BI com foco em Storytelling para disponibilizar insights a stakeholders.
• Utilizar Microsoft Fabric e/ou outras soluções para integração, preparação e gestão de pipelines de dados.
• Garantir escalabilidade, precisão e performance dos modelos implantados.
• Comunicar resultados a partir de cenários complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Acompanhar tendências em IA, ciência de dados, melhores práticas e ferramentas/soluções.
Competências Técnicas:
• IA & Machine Learning: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, NLP, previsão de séries temporais, algoritmos de otimização.
• Estatística & Matemática: Probabilidade, regressão, classificação, clusterização, testes de hipótese, inferência Bayesiana.
• Forte domínio em ferramentas de ETL, integração e preparação de dados (Microsoft Fabric, SQL, Python, SSIS e ferramentas correlatas).
• Manipulação & Análise de Dados: SQL, R, MLFLOW, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Visualização & Relatórios: Power BI (obrigatório), design de dashboards com foco em Storytelling, experiência em DAX.
• Plataformas de Dados: Microsoft Fabric (obrigatório), Azure Data Lake, Databricks (desejável).
• Cloud: Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics.
• Big Data: Spark, PySpark (desejável).
• Versionamento & Colaboração: Git, GitHub, práticas DevOps e MLOps.
Competências Comportamentais)
• Raciocínio analítico e forte capacidade de resolução de problemas.
• Visão de negócio para alinhar os resultados da ciência de dados com a estratégia organizacional.
• Comunicação clara, traduzindo insights técnicos em linguagem acessível.
• Colaboração e trabalho em equipe com áreas diversas (TI, RH, Finanças, Operações, Comercial).
• Adaptabilidade e curiosidade para aprender continuamente.
• Atenção aos detalhes e foco em qualidade de dados.
• Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria.
Formação & Qualificações
• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas (obrigatório).
• Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics ou Estatística Aplicada (desejável).
• Certificações em Microsoft Power BI, Fabric Data Engineer Associate, Azure
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Marketing Digital
O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.
As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.
O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.
Sobre a área de Governança de TI
A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.
As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.
Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de Content Manager
O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.
As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.
Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.
Sobre a área de Audiovisual
A área de Audiovisual é responsável pela produção, edição e criação de conteúdo em vídeo e áudio para as mais diversas plataformas. Com o crescimento exponencial de conteúdo digital, profissionais de audiovisual são fundamentais para marcas que querem se comunicar de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem produção e edição de vídeo (Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut), motion graphics (After Effects), animação (Blender, Cinema 4D), design de som, podcaster, live streaming (OBS Studio) e fotografia. Conhecimento de storytelling visual, ritmo e direção de arte é diferencial.
Profissionais de Audiovisual em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam motion graphics, vídeos para redes sociais e conteúdo para plataformas digitais. A área oferece oportunidades desde videomaker até diretor de audiovisual, com foco em criatividade, qualidade técnica e storytelling.
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