Staff Ai Engineer | Remoto
nstech
Remoto
BR
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.
A nstech está estruturando sua área de IA para levar essa escala para dentro dos produtos e da operação: agentes e modelos que resolvem problemas reais de quem move carga, com valor medido. São quatro times — adoção de IA nas áreas de negócio, plataforma de agentes e modelos, IA nos produtos e pesquisa aplicada — num momento em que há muito a construir.
Buscamos uma pessoa Staff AI Engineer para o time de AI Capabilities, que constrói a plataforma de agentes e modelos da nstech. Você será a dona técnica do harness de agentes, do catálogo de tools e do MCP Hub — e vai construir, com as próprias mãos, o primeiro agente ponta a ponta, que serve de referência para todos os que vierem depois.
O que você escrever nos primeiros meses vai definir como a nstech constrói agentes pelos próximos anos. O harness é único: autenticação, roteamento de modelos, retry e log estruturado, atendendo sobre a mesma base o agente interno e o agente que vai para o cliente, cada um com seus guardrails. As tools expõem domínios reais da operação logística — viagem, documento fiscal, risco, frete.
O padrão vale mais que o agente. O sucesso aparece quando outro time coloca o segundo agente no ar em uma fração do tempo que o primeiro levou.
Por que esta vaga
- Papel de fundação técnica, com autonomia real sobre desenho e padrão
- Agente em produção de verdade, com isolamento por cliente, auditoria por execução e custo por chamada — não demo
- Um domínio ainda pouco explorado por IA: a cadeia de transporte de carga, de ponta a ponta
- Time pequeno e sênior, com acesso direto à liderança da área
Responsabilidades e atribuições:
- Construir e manter o harness de agentes em produção: autenticação, roteamento de modelos, retry, log estruturado e observabilidade
- Entregar a primeira versão do MCP Hub, com o conjunto inicial de tools por domínio de negócio
- Construir o primeiro agente novo ponta a ponta, como referência técnica documentada
- Definir os padrões de construção — estrutura de projeto, versionamento de prompt, testes e evals — e fazer com que sejam seguidos
- Levar o primeiro time de produto para a plataforma, com documentação e acompanhamento próximo
- Participar das decisões de arquitetura, incluindo gateway de LLMs e camada de contexto
- Ser referência técnica para o time e para quem constrói sobre a plataforma
Requisitos obrigatórios
- Trajetória sênior ou staff em engenharia de software, com sistemas em produção sob sua responsabilidade
- Aplicações com LLM além do protótipo: orquestração, tool calling, gestão de contexto, tratamento de falha e avaliação automatizada
- Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD
- Integração com APIs e sistemas heterogêneos, incluindo os que não foram desenhados para serem usados por agente
- Capacidade de definir padrão técnico e fazê-lo pegar em outros times, por documentação e exemplo
- Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho
Desejáveis
- MCP (Model Context Protocol), frameworks de agentes ou orquestração multiagente
- Gateways de LLM (LiteLLM, Foundry, AI Gateway ou equivalentes)
- Evals automatizados com conjunto dourado de casos rodando em CI
- Cloud, containers e infraestrutura como código
- Arquitetura de eventos (Kafka ou equivalente)
Diferenciais
- Experiência em plataforma interna usada por outros times de engenharia
- Domínio logístico, fiscal ou de seguros
- Multi-tenancy e isolamento de dado por cliente
- Contribuição open source ou produção de conteúdo técnico
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Suporte Técnico
O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.
As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).
O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
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