Ai Researcher | Remoto
nstech
Remoto
BR
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.
A nstech está estruturando sua área de IA para levar essa escala para dentro dos produtos e da operação: agentes e modelos que resolvem problemas reais de quem move carga, com valor medido. São quatro times — adoção de IA nas áreas de negócio, plataforma de agentes e modelos, IA nos produtos e pesquisa aplicada — num momento em que há muito a construir.
Buscamos uma pessoa AI Researcher para o AI Lab, o time de pesquisa aplicada da área de IA, que reporta direto ao Diretor de IA. A principal linha de pesquisa é um modelo de linguagem especializado em logística, treinado sobre o corpus proprietário da companhia — documento fiscal, viagem, ocorrência de risco, comunicação de operação — numa escala que poucas empresas no mundo têm.
A pergunta é concreta: um modelo pequeno e especializado consegue igualar um modelo de fronteira na tarefa que mais importa para a nstech, por uma fração do custo por execução? Você monta o inventário do corpus, desenha e custeia a receita de post-training, roda a prova de conceito numa tarefa de alto volume, medida contra modelo de fronteira, e recomenda o próximo passo com base no resultado. No caminho, publica o primeiro benchmark da nstech, a régua com que a companhia passa a escolher modelo.
É pesquisa aplicada em ciclo curto: hipótese, experimento, medição e decisão.
Por que esta vaga
- Um corpus que não está em nenhum dataset público, e a chance de transformá-lo em modelo
- Pesquisa com efeito direto em produto e em custo, não em relatório
- Liberdade de método, com o critério de sucesso combinado antes do experimento
- Contato direto com a liderança da área e com o time que coloca modelo em produção
Responsabilidades e atribuições:
- Levantar o inventário do corpus de dados da companhia, com parecer sobre o que pode ser usado para treinamento
- Documentar e custear a receita de post-training — dados, método, GPU-hora e prazo
- Rodar a prova de conceito do modelo especializado numa tarefa de alto volume, medida contra modelo de fronteira em qualidade, latência e custo
- Recomendar o próximo passo do modelo a partir do resultado, contra critério declarado antes do experimento
- Publicar a primeira versão do Benchmark nstech e mantê-la utilizável pela plataforma de agentes
- Acompanhar a literatura e o mercado de modelos, trazendo o que muda as decisões da companhia
- Trabalhar com o time de plataforma na integração entre benchmark, gestão de modelos e agentes
Requisitos obrigatórios
- Experiência em pesquisa aplicada com modelos de linguagem: fine-tuning, post-training ou adaptação de domínio, com resultado medido
- Domínio prático de PyTorch e do ecossistema de treinamento (Hugging Face, LoRA/QLoRA, quantização, serving de modelo aberto)
- Metodologia de avaliação: construção de benchmark, conjunto dourado, medição contra baseline e leitura honesta de resultado
- Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD
- Trabalho com dado em larga escala
- Capacidade de planejar e custear experimento — GPU-hora, prazo, critério de parada
- Clareza para escrever o que encontrou, inclusive quando o achado é que não vale seguir
- Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho
Desejáveis
- Curadoria e preparação de corpus, incluindo deduplicação, filtragem e avaliação de qualidade
- Treinamento distribuído e otimização de custo em GPU
- Publicação acadêmica, contribuição open source ou modelos publicados
- Databricks, Spark ou stack equivalente de processamento
- Inglês para leitura e produção técnica
Diferenciais
- Modelos de domínio específico levados a produção
- Dado textual estruturado de natureza fiscal, jurídica ou operacional
- Logística, transporte ou seguros
- Avaliação de risco e viés em modelos generativos
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Suporte Técnico
O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.
As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).
O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.
Sobre a área de Gestor de Tráfego
O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.
As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.
Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
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