Especialista Ii Em Modelagem De Dados E Ia
vr
Score da Vaga
100 pontos
Estamos buscando uma pessoa Especialista para construir e manter os modelos de scoring e os agentes de IA que sustentam a triagem e a detecção de fraude nos dois trilhos de produto da VR, tanto o lado transacional (Pix, TED, boleto, MED) quanto o lado de cartão, identidade e VEX.
Se você é apaixonada(o) por pessoas e tem o propósito de impactar a vida de milhões de trabalhadores, apoiar e orientar soluções no dia a dia, venha trabalhar com a gente!
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter modelos de scoring de risco/fraude;
- Construir agentes de IA para triagem e detecção automática de casos suspeitos;
- Dar suporte de modelagem aos dois trilhos de produto: Prevenção Transacional e Cartão/Identidade/Dados (Nova Liderança);
- Trabalhar em conjunto com o time de dados já existente (Igor Natividade).
Escolaridade:
- Graduação Completa em Administração, Economia, Direito, TI ou áreas correlatas.
Competências Técnicas:
- Experiência sólida em modelagem estatística e machine learning aplicada a risco ou fraude;
- Conhecimento de linguagens e ferramentas de dados (Python, SQL, entre outras);
- Experiência construindo modelos de scoring em produção;
- Diferencial: experiência com agentes de IA / LLMs aplicados a triagem;
- Diferencial: histórico em ambiente financeiro ou de meios de pagamento.
Competências Comportamentais:
- Visão crítica e investigativa;
- Autonomia para tocar entregas de ponta a ponta;
- Boa comunicação com áreas técnicas (arquitetura, produto) e de negócio.
Benefícios:
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Programa Evolui - Parceria com Unico Skill
- Vale Cultura
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Convênio com farmácia
- Programa de Participação de Resultados
- Auxílio Home Office Mensal
- Total Pass e/ou Wellhub
- Parceria com a Zenklub
- Auxílio Creche/Babá
- Licenças Remunerada
Na VR, valorizamos a diversidade e a inclusão. Todas as nossas oportunidades estão abertas para pessoas com deficiência (PcD).
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Analista de Sistemas
O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área de Agilidade
A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
As principais certificações incluem CSM, PSM, SAFe, ICP e Kanban. Conhecimento de Scrum, Kanban, XP e frameworks ágeis é essencial, assim como soft skills de liderança e facilitação.
Agile coaches e Scrum Masters sênior são muito valorizados, especialmente em empresas de tecnologia que adotam metodologias ágeis em escala.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
Sobre a área de Web3
A área de Web3 representa a nova fase da internet descentralizada, baseada em tecnologia blockchain. Profissionais de Web3 criam aplicações descentralizadas (dApps), interagem com smart contracts, gerenciam ativos digitais (criptomoedas e NFTs), e utilizam protocolos DeFi (Finanças Descentralizadas), revolucionando a forma como dados, propriedade e finanças são geridos online.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
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