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Profissional Engenheiro De Dados Sênior (Automação)

radix

Remoto BR
Dados Relações Públicas Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10) Relações Públicas (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como Profissional Engenharia de Dados Sênior com foco em OT você vai:

    • Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas e pipelines de dados industriais, integrando diferentes fontes e sistemas do ambiente de Operational Technology (OT).
    • Atuar na integração e ingestão de dados provenientes de sistemas industriais, como SCADA, MES, Historians, PLCs, sensores, equipamentos e outras fontes de dados de chão de fábrica.
    • Desenvolver soluções para processamento de dados batch e em tempo real (streaming), garantindo escalabilidade, confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos dados.
    • Trabalhar com protocolos, tecnologias e padrões de integração utilizados em ambientes industriais, contribuindo para a conectividade entre OT, IT e plataformas de dados corporativas.
    • Definir e implementar modelos e estruturas de dados adequados às necessidades de aplicações industriais, analytics e demais soluções digitais.
    • Projetar arquiteturas de dados considerando requisitos de performance, segurança, escalabilidade, disponibilidade e governança.
    • Implementar mecanismos de monitoramento, qualidade, rastreabilidade e observabilidade dos dados, garantindo confiabilidade das informações utilizadas pelas aplicações e pelo negócio.
    • Participar da definição de padrões, boas práticas e arquitetura para soluções de dados OT, contribuindo para a evolução da OT Data Foundation e de plataformas industriais de dados.
    • Trabalhar em conjunto com profissionais de automação, engenharia, infraestrutura, cybersecurity, data engineering, analytics e negócio, traduzindo necessidades industriais em soluções técnicas.
    • Atuar de forma autônoma na análise e resolução de problemas técnicos complexos, tomando decisões relacionadas a arquitetura, tecnologias e estratégias de integração de dados.
    • Contribuir tecnicamente para os projetos, orientando profissionais menos experientes, disseminando conhecimento e promovendo a melhoria contínua das soluções e processos.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Automação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente em ambientes industriais ou de Operational Technology (OT).
  • Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados, integração de sistemas e processamento de dados em larga escala.
  • Conhecimento de arquiteturas de dados e soluções batch e real time/streaming.
  • Experiência com tecnologias de processamento e integração de dados, como Python, SQL, APIs, mensageria e ferramentas de streaming.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e/ou não relacionais e conceitos de data modeling.
  • Experiência com integração de diferentes fontes de dados e resolução de problemas relacionados a qualidade, disponibilidade e consistência dos dados.
  • Conhecimento de ambientes e tecnologias industriais, como SCADA, MES, Historian, PLC, sensores e sistemas de automação.
  • Conhecimento de protocolos e tecnologias de comunicação industrial, como OPC UA, MQTT ou similares.
  • Conhecimento de conceitos de OT/IT convergence, arquitetura industrial e integração entre ambientes OT e IT.
  • Inglês avançado para conversação.
  • Capacidade de atuar de forma autônoma, tomar decisões técnicas e trabalhar com diferentes stakeholders.
  • Experiência em liderança técnica, mentoria ou definição de padrões e boas práticas será considerada parte importante da senioridade esperada.

 

É um diferencial se você tiver:

  • Experiência em projetos de transformação digital industrial, Indústria 4.0 ou Smart Manufacturing.
  • Experiência com plataformas de dados em cloud, como Azure, AWS ou Google Cloud.
  • Conhecimento de tecnologias como Apache Kafka, Spark, Databricks, Azure Data Factory ou similares.
  • Experiência com Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados.
  • Conhecimento de ferramentas de data quality, data governance e data observability.
  • Experiência com OT cybersecurity e princípios de segurança para ambientes industriais.
  • Conhecimento de ISA-95, ISA-88, Purdue Model ou outros padrões e frameworks relacionados a arquitetura industrial.
  • Experiência com integração de dados de equipamentos e sistemas industriais em ambientes de produção.
  • Mestrado ou Doutorado em Engenharia, Computação, Automação, Dados ou áreas correlatas.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

 

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#VemPraRadix

Código da vaga: 8d3e

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Relações Públicas

A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Cloud Solutions

A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.

As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.

Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.

Sobre a área de Product Owner

O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.

As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.

Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.

Sobre a área de Redação

A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.

As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.

Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Analista de Automação

O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.