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Engenheiro De Dados Júnior - Remoto

brivia

Remoto BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Requisitos:

  • Experiência ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados.
  • Conhecimento em processos de ingestão, tratamento e transformação de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
  • Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
  • Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional.
  • Noções de otimização de consultas, queries e performance de bases de dados.
  • Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
  • Conhecimento em integração e ingestão de dados por meio de APIs REST.
  • Capacidade de trabalhar em conjunto com times de Machine Learning, desenvolvimento e Business Intelligence.
  • Perfil analítico, organizado e com interesse em desenvolvimento contínuo na área de dados.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

  • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas.

Requisitos Técnicos:

  • Conhecimento em processos ETL/ELT.
  • Conhecimento em construção e orquestração de pipelines de dados.
  • Conhecimento em Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
  • Conhecimento em Apache Spark e processamento distribuído de dados.
  • Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
  • Conhecimento em modelagem de dados dimensional.
  • Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses.
  • Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
  • Noções de tuning de queries e performance de bancos de dados.
  • Conhecimento ou familiaridade com integração de dados via APIs REST.
  • Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
  • Interesse ou experiência inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.

Diferenciais:

  • Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow.
  • Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps.
  • Experiência ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados são utilizados na construção de dashboards.
  • Conhecimento ou experiência com ambientes de Machine Learning e integração entre Engenharia de Dados e ML.
  • Cursos ou certificações relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud.

Informações Adicionais:

  • Prazo do projeto: 12 meses
  • Modelo de trabalho: Remoto
  • Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
  • Equipamento próprio.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Conteúdo

A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.

As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.

Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.

Sobre a área de Analista de Negócios

O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.

Sobre a área de Comunicação

A área de Comunicação é estratégica para construir e manter a imagem institucional de uma empresa. Engloba comunicação corporativa, interna e externa, relações públicas, assessoria de imprensa e gestão de reputação. Profissionais de comunicação são responsáveis por transmitir mensagens consistentes que fortalecem a marca empregadora e o posicionamento no mercado.

As principais habilidades incluem escrita estratégica, planejamento de comunicação, gestão de crise, media relations, produção de conteúdo corporativo, organização de eventos e comunicação digital. Conhecimento de ferramentas como CRMs de comunicação, plataformas de distribuição de release e monitoramento de mídia (Meltwater, Cision) é diferencial.

Comunicadores corporativos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam change communication, employee engagement e digital communication. A área oferece oportunidades em startups, scale-ups e grandes corporações, com foco em storytelling, cultura organizacional e comunicação de inovação.

Sobre a área de Designer Gráfico

O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.

As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.

Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.

Sobre a área de Recursos Humanos

A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.

As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.

Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Inteligência Artificial em 2026: As Carreiras Mais Valiosas

Estamos em meados de 2026 e uma coisa é certa: a fase de "experimentação" com Inteligência Artificial acabou. Se entre 2023 e 2024 o mundo estava maravilhado com chatbots escrevendo e-mails e gerando imagens, 2026 consolidou a IA como a infraestrutura central das maiores empresas globais. A transição de "ferramentas de IA" para Agentes Autônomos e Sistemas Multi-Agentes transformou radicalmente o mercado de trabalho.

Para os profissionais de Tecnologia, Design e Marketing Digital, especialmente na América Latina, o ano de 2026 representa a maior janela de oportunidade da década para conquistar vagas remotas globais e remuneração em moedas fortes (Dólar e Euro).

Neste artigo, vamos dissecar o mercado atual de IA, apoiado em dados recentes, e listar as carreiras que as startups e grandes corporações estão disputando a peso de ouro.

O Cenário Atual: Dados e Projeções de 2026

O mercado não está apenas contratando desenvolvedores; ele está contratando orquestradores de inteligência. Segundo relatórios recentes sobre o Futuro do Trabalho:

  • Crescimento Exponencial: O World Economic Forum (WEF), em sua atualização de 2026, aponta que as vagas com foco em IA, Machine Learning e Big Data cresceram 45% em relação a 2024, consolidando-se como as áreas de maior expansão global.
  • Adoção Corporativa: Dados do Gartner publicados no início deste ano revelam que mais de 80% das empresas da Fortune 500 já operam com aplicações de Inteligência Artificial Generativa em ambientes de produção, criando uma demanda massiva por manutenção, ética e governança.
  • O Prêmio do Trabalho Remoto: Uma análise interna da base de dados da Mondywork (que mapeia integrações com plataformas como Greenhouse, Ashby e InHire) mostra que 73% das vagas globais focadas em IA são Remote-First ou Remote-Worldwide. O salário médio para especialistas sêniores na América Latina contratados por empresas dos EUA já ultrapassa a faixa dos US$ 120.000 anuais.

As 5 Oportunidades Mais Quentes de IA em 2026

Se você quer ajustar o seu currículo e o seu perfil no LinkedIn para ser "capturado" pelos algoritmos de recrutamento, estas são as posições com maior déficit de profissionais qualificados no mundo hoje:

1. MLOps e LLMOps Engineers (Engenharia de Operações)

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) são como motores de Fórmula 1: precisam de uma equipe inteira para não explodirem na pista. O mercado percebeu que colocar IA em produção é muito diferente de rodar um modelo localmente.

  • O que faz: Cuida da infraestrutura, do ciclo de vida dos modelos, do fine-tuning (ajuste fino) com dados proprietários da empresa e garante que a IA não sofra hallucinations (alucinações) em larga escala.
  • Termos quentes nas buscas: MLOps, LLMOps, Platform Engineering, Data Ops, Kubernetes para IA.

2. Prompt Engineer & AI Interaction Designer

A profissão que muitos achavam que seria passageira evoluiu. O Prompt Engineer de 2026 não é apenas alguém que "conversa bem com a máquina"; é um designer de sistemas lógicos complexos.

  • O que faz: No cruzamento entre Engenharia de Software e UX Design, esse profissional desenha system prompts para Agentes Autônomos, cria fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e estrutura como a IA interage de forma segura com os clientes.
  • Termos quentes nas buscas: Prompt Engineering, NLP, AI Behavior Design, UX Writer for AI.

3. Analytics Engineer / Especialista em Dados Estruturados

A IA é inútil sem dados limpos. O clássico Cientista de Dados cedeu um enorme espaço para o Analytics Engineer, o profissional que faz a ponte entre a engenharia de dados bruta e o analista de negócios.

  • O que faz: Prepara, modela e transforma os data lakes caóticos em fontes cristalinas para que os modelos de IA corporativos possam consumir e gerar insights em tempo real.
  • Termos quentes nas buscas: Analytics Engineer, dbt, Snowflake, Computer Vision, BigQuery.

4. AI Product Manager (PM de Produto IA)

As empresas cansaram de criar ferramentas de IA "por criar". Agora, elas precisam que essas features gerem receita (ROI). O Product Manager (PM) focado em IA é o maestro dessa orquestra.

  • O que faz: Entende as limitações dos LLMs modernos, traduz as dores dos usuários em soluções de IA viáveis e gerencia o roadmap do produto garantindo que a tecnologia não infrinja leis de privacidade (como GDPR e LGPD).
  • Termos quentes nas buscas: AI Product Manager, CPO, Product Ops, AI Governance.

5. AI Growth Marketer / Media Buyer de Alta Performance

No mundo do Marketing Digital, 2026 é o ano da automação autônoma de campanhas. Profissionais de marketing que ainda criam campanhas 100% manuais estão perdendo espaço para quem sabe orquestrar IAs preditivas.

  • O que faz: Utiliza Machine Learning e ferramentas avançadas de IA para otimização de conversão (CRO), testes A/B autônomos, geração de conteúdo em massa (com Content Creators e Ghostwriters apoiados por IA) e análise preditiva de comportamento do consumidor.
  • Termos quentes nas buscas: Growth Marketing, Media Buyer, Programmatic, AI Copywriting, Martech.

Como se Preparar e Ser Encontrado (A Malha Fina do Recrutamento)

Empresas americanas e europeias utilizam Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS) rigorosos. Elas configuram robôs de recrutamento para filtrar currículos usando "malhas finas" de palavras-chave.

Se você quer disputar essas vagas, a regra de ouro é espelhar o jargão do mercado internacional:

  • Não escreva apenas "Analista de Dados"; use "Data Ops" ou "Analytics Engineer".
  • Não coloque apenas "Suporte em Nuvem"; destaque "FinOps", "Cloud Architect" ou "Platform Engineer".
  • Substitua o antigo "Marketing Digital" por "Growth Ops" ou "Performance Manager".

A Mondywork Faz o Trabalho Duro por Você

O mercado global está sedento por talentos da América Latina. As empresas gringas buscam fuso horário alinhado, cultura colaborativa e alta qualidade técnica. É exatamente por isso que a Mondywork existe. Nosso algoritmo exclusivo varre os maiores Job Boards para encontrar vagas de Tech, Design e Marketing validadas e totalmente remotas.

Não perca a chance de surfar na maior revolução tecnológica da nossa geração ganhando em dólar.


Fontes de referência macroeconômicas:

  • World Economic Forum - The Future of Jobs Report 2026 Update.
  • Gartner - Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2026.
  • McKinsey Global Institute - The Economic Potential of Generative AI (Revisited 2026).