Analista Pleno | Quant Research
xpinc
São Paulo, SP
Sem Categoria
Score da Vaga
70 pontos
Modelo presencial (+70)
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa Analista Pleno para integrar o time de Quant Research da XP, atuando em uma frente estratégica para o desenvolvimento de modelos, análises quantitativas e soluções orientadas por dados que apoiam decisões de negócio e investimento.
Essa posição é ideal para quem combina profundidade analítica, repertório técnico e interesse genuíno por problemas complexos. No dia a dia, a pessoa terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, modelagem estatística, pesquisa aplicada e desenvolvimento de estudos quantitativos com impacto direto na evolução de produtos, estratégias e processos da companhia.
Buscamos alguém com forte capacidade de investigação, pensamento crítico e autonomia para transformar dados em insights relevantes, contribuindo para um ambiente de alta exigência intelectual, colaboração e aprendizado contínuo.
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🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas;
- Experiência prévia em análise quantitativa, modelagem estatística, ciência de dados ou pesquisa quantitativa;
- Domínio de Python para análise de dados, modelagem e automação;
- Conhecimentos sólidos de estatística, probabilidade, álgebra linear e métodos quantitativos;
- Experiência com manipulação e exploração de bases de dados;
- Capacidade de estruturar análises com clareza e traduzir resultados técnicos em recomendações objetivas;
- Boa comunicação verbal e escrita;
- Inglês avançado.
Diferenciais:
- Experiência com modelagem preditiva, séries temporais, otimização ou machine learning;
- Conhecimento em SQL e ambientes de processamento de dados;
- Vivência em mercado financeiro, research, risco, pricing, trading ou áreas correlatas;
- Familiaridade com bibliotecas e ferramentas quantitativas, como pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels;
- Conhecimento sobre produtos financeiros, microestrutura de mercado ou construção de indicadores quantitativos;
- Experiência com versionamento de código, boas práticas de desenvolvimento e ambientes produtivos.
🎯 Desafios e Impacto
- Desenvolver e aprimorar modelos quantitativos, estudos estatísticos e análises exploratórias para suportar decisões estratégicas;
- Estruturar pesquisas e testes para validação de hipóteses e geração de insights baseados em dados;
- Trabalhar com grandes volumes de informação, garantindo consistência analítica e qualidade metodológica;
- Apoiar a construção de ferramentas, métricas e frameworks que ampliem a capacidade analítica da área;
- Interagir com diferentes stakeholders para compreender problemas de negócio e traduzi-los em abordagens quantitativas;
- Contribuir para a evolução contínua de metodologias, processos e modelos utilizados pelo time;
- Comunicar resultados de forma clara, objetiva e orientada à tomada de decisão.
*Obs.: a contratação é CLT.
⏳ Etapas do Processo
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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
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Avaliação comercial: Focado nas habilidades específicas necessárias para a função.
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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
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Entrevista com Head Comercial: Conversa para discutir sobre o seu perfil e características necessárias para contribuir com a operação
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Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
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Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
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Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
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O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
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