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Engenheira De Dados & Ia Revops Sênior | Rd Station (Remoto)

RD Station

Remoto, Brasil
Dados IA Marketing Digital Gestor de Tráfego Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) IA (+10) Marketing Digital (+10)

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

 

Como alcançamos tudo isso?

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.


Nosso jeito de ser:

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

:dardo_no_alvo: Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

🧘🏼‍♀️Bem-Estar Integral: Cuidamos de quem faz a evolução acontecer. Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂Pluralidade e Pertencimento: A diversidade é o que nos torna potentes. Promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa, garantindo que a TOTVS seja um lugar onde você pode ser quem você é. Nossa expertise é humana e viva: acolhemos as diferenças para empoderar negócios dentro e fora da empresa.

 

Seu desafio no time:

Você vai ser a pessoa de tecnologia, dados e IA do squad de Retention, dentro de RevOps (Data Solutions / GTM). Nosso time cuida dos sistemas, dos dados e das soluções que Customer Success e Suporte usam todos os dias, como Gainsight, Salesforce e o backend de BI das lideranças.

Seu desafio é construir a fundação de dados e as automações com IA que eliminam gargalos de capacidade da operação, transformando dados e sistemas em ganho real de produtividade. Você terá autonomia para projetar, construir e sustentar as soluções de ponta a ponta, e vai atuar na interseção entre dados, sistemas e IA, junto de um squad pequeno, onde o impacto do seu trabalho aparece rápido.

 

Suas principais entregas:

  • Projetar, construir e manter pipelines e modelagem de dados (ELT/ETL) no ecossistema Google (BigQuery / Google Cloud), com Airflow e dbt, para que o negócio conte com dados confiáveis e escaláveis.
  • Garantir qualidade, governança e documentação dos dados que alimentam Gainsight, BI e os sistemas de CS e Suporte, criando uma fonte de verdade consistente.
  • Preparar a camada de dados usada pelos BIs das lideranças, em parceria com BI e Business Analysts.
  • Desenhar e implementar soluções de IA aplicadas à operação (automações com LLMs, agentes, copilotos e análises assistidas, com Gemini como padrão).
  • Estruturar o ambiente para as automações e os produtos de IA do time (versionamento, deploy, observabilidade, segurança e custo), para que sejam soluções sustentáveis, não só protótipos.
  • Automatizar processos e integrações entre sistemas (APIs, webhooks, integradores), eliminando trabalho manual e retrabalho.
  • Apoiar migrações de sistemas e a entrada de novos produtos, com mapeamento e validação de dados.
  • Traduzir as demandas de CS e Suporte em soluções técnicas, priorizando com a liderança e dando visibilidade do andamento.
  • Compartilhar conhecimento com documentação, boas práticas e uso responsável de IA.

 

Perfil que buscamos:

  • Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer, com autonomia comprovada.
  • Vivência construindo e sustentando pipelines de dados em produção.
  • Conhecimento prático de BigQuery e Google Cloud.
  • Experiência com orquestração e transformação de dados (Airflow e/ou dbt).
  • Uso prático de LLMs / IA generativa em automações ou produtos (APIs, prompts), mesmo que você ainda esteja no início dessa trajetória.
  • Git e boas práticas de engenharia (versionamento, documentação, testes).
  • Inglês técnico para leitura e documentação.
  • Formação superior em Tecnologia, Engenharia, Computação, Estatística ou áreas afins, ou experiência equivalente.
  • Perfil high agency: você é dono(a) do problema de ponta a ponta, equilibra solução robusta com entrega rápida e tem interesse genuíno em entender a rotina de CS e Suporte.
  • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos, e o hábito de documentar o que aprende.

 

Será considerado um diferencial:

  • Experiência em B2B SaaS e em contextos de RevOps, Customer Success, Suporte ou GTM.
  • Conhecimento de Gainsight, Salesforce / Service Cloud e Power BI.
  • Construção de agentes e fluxos de IA, e integração de IA com sistemas de negócio.
  • Experiência com integradores e automação de processos (Zapier, APIs, webhooks).
  • Conhecimento de infraestrutura em nuvem para dados e aplicações (deploy, observabilidade e custos).
  • Familiaridade com métricas SaaS (churn, NRR, health score).
  • Certificações Google Cloud (dados / IA).
  • Experiência apoiando migrações de sistemas e governança de dados.

 

Etapas do processo seletivo:

  • Aplicação - Envio da inscrição;
  • Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

 

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

 

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Sobre a área de Marketing Digital

O Marketing Digital é uma área em permanente expansão, impulsionada pelo crescimento do e-commerce e pela necessidade de presença digital forte. Profissionais de marketing dominam ferramentas como Google Ads, Meta Ads, HubSpot, Google Analytics e plataformas de automação.

As especializações mais procuradas incluem Growth Marketing, Performance, SEO, Marketing de Conteúdo e Growth Hacking. A combinação de criatividade com análise de dados é o diferencial mais valorizado no mercado.

O mercado oferece oportunidades tanto em agências quanto em empresas de tecnologia, com salários competitivos e possibilidade de trabalho remoto.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Gestor de Tráfego

O Gestor de Tráfego é o profissional responsável por planejar, executar e otimizar campanhas de mídia paga em diversas plataformas digitais. Com a competitividade do mercado digital, profissionais de tráfego pago são essenciais para gerar leads qualificados e maximizar o retorno sobre investimento em publicidade.

As principais habilidades incluem gestão de campanhas em Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads, planejamento de mídia, análise de métricas (ROAS, CPA, CPC, CTR), A/B testing, remarketing e criação de landing pages. Ferramentas como Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar e plataformas de automação são essenciais.

Gestores de tráfego em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam performance marketing, otimização de funil de conversão e estratégias de escala. A área oferece oportunidades desde analista de mídia até diretor de performance, com foco em crescimento, eficiência de verba e retorno sobre investimento.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área Comercial

A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.

As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.

Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.

Sobre a área de Product Owner

O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.

As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.

Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.

Sobre a área de UX

A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.

Sobre a área Administrativa

A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.

As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.

A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.

Sobre a área de Governança de TI

A Governança de TI é a área responsável por garantir que os recursos de tecnologia da informação sejam utilizados de forma estratégica, eficiente e em conformidade com as normas e regulamentações. Profissionais de governança de TI asseguram que a tecnologia suporte os objetivos do negócio de forma segura e confiável.

As principais habilidades incluem gestão de serviços de TI (ITIL), auditoria e compliance de TI, gestão de riscos, continuidade de negócios, recuperação de desastres, métricas e indicadores (SLAs, KPIs), e alinhamento estratégico entre TI e negócio. Frameworks como COBIT, ITIL, ISO 27001 e normas de compliance são essenciais.

Profissionais de Governança de TI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam ITSM, auditoria de TI e gestão de riscos. A área oferece oportunidades desde analista de governança até CIO/CTO, com foco em eficiência, conformidade, segurança e valor de negócio.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Data-Driven: Como os Dados Definem o Sucesso das Empresas

A Era Data-Driven: Como a Cultura de Dados Define o Sucesso ou a Falência das Empresas

Publicado por Mondywork | Categoria: Dados / Business Intelligence

O Fim da Intuição Corporativa (Gut Feeling)

No passado, grandes decisões de negócios eram tomadas com base na intuição, experiência prévia ou no famoso "feeling" dos diretores (o que o mercado chama de HiPPO - Highest Paid Person's Opinion). Hoje, no entanto, em um ecossistema corporativo globalizado e altamente competitivo, depender de suposições é a receita mais rápida para a falência.

A transformação digital não apenas conectou processos, mas gerou um volume massivo de informações. As empresas que prosperam são aquelas que sabem capturar, limpar e transformar esses dados brutos em insights acionáveis.

"Empresas orientadas a dados (Data-Driven) têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de retê-los e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas."
— Estudo do McKinsey Global Institute

O que significa ter uma Cultura Data-Driven?

Ser Data-Driven não significa apenas assinar ferramentas caras de Analytics ou ter um dashboard bonito na parede do escritório. Trata-se de uma mudança fundamental na cultura organizacional, onde a verdade é buscada nos números antes de qualquer ação ser executada.

  • Previsibilidade: Modelos preditivos permitem prever tendências de mercado, churn de clientes e gargalos operacionais antes que aconteçam.
  • Mitigação de Riscos: Decisões baseadas em estatísticas reduzem drasticamente a margem de erro em investimentos e lançamentos de novos produtos.
  • Personalização em Escala: A análise comportamental permite que o marketing entregue exatamente o que o usuário quer, no momento em que ele tem a maior propensão de compra.

O Impacto do Business Intelligence (BI) e do Big Data

Para extrair o verdadeiro valor das informações, as empresas estão estruturando áreas robustas de Business Intelligence (BI) e Big Data. Processos de ETL (Extract, Transform, Load), construção de Data Lakes e o uso de softwares como Power BI e Tableau se tornaram a espinha dorsal de startups e unicórnios americanos.

A Harvard Business Review já destacou repetidas vezes que o profissional que consegue traduzir dados complexos para a linguagem de negócios é o ativo mais valioso de uma corporação moderna. Não basta ter os dados; é preciso contar uma história com eles (Data Storytelling).

O Mercado de Trabalho: A Caçada por Talentos de Dados

Com essa mudança de paradigma, a demanda por Engenheiros de Dados, Analistas de BI, Cientistas de Dados e Analytics Engineers explodiu. Empresas internacionais (especialmente nos Estados Unidos e Europa) estão contratando profissionais da América Latina para trabalho 100% remoto, pagando salários altíssimos em dólar e euros.

Para essas empresas, que utilizam sistemas rigorosos de recrutamento (ATS como Ashby e Greenhouse), o candidato ideal é aquele que une o domínio técnico (SQL, Python, DAX) com uma visão afiada de negócios.


Referências e Leituras Recomendadas

  • McKinsey & Company: The data-driven enterprise of 2025.
  • Harvard Business Review: How to Build a Data-Driven Culture.
  • Gartner: Top Trends in Data and Analytics.

Domina a arte de transformar dados em dinheiro?

As melhores startups gringas e empresas globais estão em busca de profissionais analíticos como você, com vagas remotas pagando em dólar. Não perca as melhores oportunidades de Dados, BI e Machine Learning do mercado.