Engenheiro De Dados Pl - Snowflake | Remoto
objective
Score da Vaga
100 pontosTecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Engenheiro de dados - Pleno, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Atuar na implementação e aplicação de boas práticas e processos junto ao time de Engenharia de Dados;
- Desenvolver soluções e apoiar na criação de produtos de dados que facilitem e agilizem os processos da área;
- Contribuir com a manutenção e evolução da arquitetura de dados;
- Projetar, construir, manter e otimizar pipelines de dados, com foco em arquitetura Snowflake;
- Atuar com a stack: Snowflake, Azure Cloud, Repos, DevOps, Data Factory, Power BI, SQL e Python;
- Aplicar boas práticas de segurança e governança de dados em ambientes cloud;
- Apoiar na gestão e otimização de custos (FinOps) relacionados às demandas de Engenharia de Dados;
- Entender e questionar demandas levantadas pelos times de negócio, TI ou Dados, contribuindo com soluções técnicas adequadas.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Graduação superior completa;
- Experiência prática e sólida com Snowflake e Azure;
- Experiência com projetos utilizando dbt (integrado ao Snowflake);
- Conhecimento sólido em SQL e Python;
- Experiência com Produto de Dados e/ou Plataforma de Dados;
- Experiência com metodologias ágeis;
- Perfil proativo e com foco em aprendizado contínuo.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.