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Engenheiro(A) De Dados

jump

Remoto BR
Desenvolvimento Engenharia Dados Business Intelligence Scrum Master

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) Dados (+10)

Senioridade: Pleno

Descrição Perfil Técnico:

  • Databricks;
    Pyspark;
    Git;
    Desenvolvimento orientada a objeto (libs)
    Modelagem de dados em ferramentas como Erwin, bizage.

 

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa: 

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Business Intelligence

Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.

Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.

Sobre a área de Scrum Master

O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.

As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.

Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Peso das Certificações

O Peso das Certificações: Como Furar a Fila e Conquistar Vagas Internacionais

Publicado por Equipe Mondywork | Foco em carreiras globais de Tech, Design e Marketing

No concorrido mercado de trabalho remoto global, a experiência prática é rei. Mas quando centenas de currículos competem pela mesma vaga em dólar, o que te faz ser notado pelo recrutador nos primeiros 6 segundos? A resposta: Certificações.

O "Selo de Garantia" contra os Filtros ATS

A maioria das empresas globais e startups de alto crescimento utilizam sistemas de rastreamento de candidatos (Applicant Tracking Systems - ATS) como Ashby e Greenhouse. Esses sistemas são programados para escanear currículos em busca de palavras-chave rigorosas antes mesmo de um humano olhar para eles.

Ter uma certificação reconhecida no currículo não apenas injeta as palavras-chave perfeitas (ex: AWS Certified Solutions Architect, Google Analytics Individual Qualification), mas funciona como um selo de confiança imediato para o recrutador internacional, que muitas vezes não conhece o peso da sua universidade local, mas confia plenamente nos padrões globais de gigantes da tecnologia.

O Impacto Real no Salário (Dados de Mercado)

Investir em certificações não é apenas sobre passar no filtro inicial; é uma estratégia de precificação do seu próprio passe. Estudos globais comprovam o impacto direto no bolso do profissional.

"De acordo com o relatório de 2023 da Pearson VUE sobre o Valor da Certificação de TI, os candidatos certificados não apenas desfrutam de mais confiança e eficiência no trabalho, mas mais de um terço relata ter recebido aumentos salariais logo após a obtenção da credencial."

Para profissionais focados em vagas remotas (US Remote ou Global), possuir certificações em nuvem, cibersegurança ou tráfego pago pode ser o argumento decisivo na hora de negociar uma six-figure compensation (salário acima de 100 mil dólares anuais).

Certificações de Alto Valor por Área

Para maximizar seu retorno sobre o tempo investido, foque nas certificações que o mercado atual mais demanda. Abaixo listamos as trilhas de ouro para os membros da Mondywork:

Para Profissionais de Tecnologia (Engenharia, Dados e Cloud)

  • Cloud Computing: As credenciais da AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud (GCP) são praticamente mandatórias para vagas de Cloud Engineer e DevOps.
  • Dados e IA: Certificações em Databricks, Snowflake ou especializações em Machine Learning (Google Cloud Professional Machine Learning Engineer) colocam você no topo da pirâmide.
  • Cibersegurança: CompTIA Security+ ou CISSP são passaportes para cargos de altíssima confiança.

Para Profissionais de Marketing Digital e Growth

  • Ecosistema Google: As certificações do Google Skillshop (Search, Display, Analytics GA4) validam sua capacidade de gerenciar verbas pesadas.
  • CRM e Inbound: Certificações da HubSpot Academy ou Salesforce são extremamente valorizadas em startups SaaS americanas.
  • Produto: Certificações de metodologias ágeis (Scrum.org) ou Reforge (para Product Led Growth) aceleram sua transição para liderança.

Para Profissionais de Design (UX/UI e Produto)

  • Usabilidade e Pesquisa: A certificação do Nielsen Norman Group (NN/g) é considerada o padrão ouro em experiência do usuário global.
  • Acessibilidade: Credenciais focadas em Web Accessibility (como as da IAAP) estão em altíssima demanda, especialmente para o mercado corporativo europeu e americano.

Como acelerar seus estudos com IA

Tirar uma certificação exige planejamento. Hoje, ferramentas de Inteligência Artificial podem reduzir seu tempo de estudo pela metade. Utilize IAs conversacionais (como ChatGPT ou Claude) para:

  • Criar planos de estudo semanais reversos (informe a data da prova e peça um cronograma de tópicos).
  • Gerar simulados práticos baseados no edital da certificação.
  • Explicar conceitos técnicos complexos (ex: "Me explique a diferença entre AWS S3 e EBS como se eu tivesse 10 anos").

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